(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211245047.5 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通东鼎彩印包 装厂 地址 226300 江苏省南 通市通州区十总镇 骑岸工业园区 (72)发明人 丁如荣　 (74)专利代理 机构 南通一恒专利商标代理事务 所(普通合伙) 32553 专利代理师 梅家祺 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 5/30(2006.01) G06V 10/46(2022.01)G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 一种印刷品图案的快速匹配方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种印刷品图案的快速匹配方法。 该方法为应用电 子设备进行识别的方法， 该方法为利用生产领域 人工智能系统完成对印刷品图案匹配。 首先利用 电子设备采集印刷品图像， 对印刷品图像进行数 据处理， 得到多个关键点； 进 一步的， 对关键点所 属的超像素块和 邻近超像素块的距离、 形状和中 心率进行数据处理得到关键点的关键点可信程 度， 基于关键点可信程度筛选出优质关键点， 生 成关键点描述子； 基于关键点描述子， 对印刷品 图像和印刷品模板图像进行匹配。 本发明在印刷 品图案匹配场景下， 通过超像素分割获取不变性 交集， 根据关键点与不变性交集的关系筛选出优 质关键点， 使用优质关键点实现印刷品图案的快 速匹配。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115311293 A 2022.11.08 CN 115311293 A 1.一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取印刷品图像， 对所述印刷品图像进行 预处理， 得到待匹配图像； 由所述待匹配图像构建高斯差分金字塔， 并得到多张差分图像； 在高斯差分空间中检 测局部极值点， 筛选出差分图像中的关键点； 以所述高斯差分金字塔中的任意组中任意层 差分图像进行超像素分割得到多个超像素块； 获取超像素块的重叠区域的重叠面积对应的 不变性交集； 根据所述关键点与不变性交集的位置关系计算关键点的中心率； 根据关键点所属超像 素块和相 邻超像素块的距离得到距离差异程度； 根据关键点所属超像素块和相邻超像素块 的面积交并比计算形状差异程度， 所述距离差异程度、 所述中心率和所述形状差异程度的 乘积为关键点可信程度； 基于所述关键点可信程度从多个关键点中筛选出多个优质关键点； 基于所述优质关键 点， 生成关键点描述子； 对所述待匹配图像对应的关键点描述子和印刷品模板图像对应的 关键点描述子进行匹配， 得到印刷品图像的匹配度。 2.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述在高斯差 分空间中检测 局部极值 点， 筛选出差分图像中的关键点， 包括： 对于高斯差分金字塔对应任意组， 每组除底层和顶层的差分图像外， 都要与上下相邻 的同一组的差分图像进行检测， 选取任意局部极值点作为 目标点， 将目标点和同尺度的相 邻局部极值点以及上下相 邻尺度对应的多个局部极值点进 行比较， 当目标点的像素值是多 个点中的最大值或者 最小值时， 所述目标点 为关键点。 3.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述根据 所述 关键点与不变性交集的位置关系计算关键点的中心率， 包括： 所述中心率的计算公式为： 其中， 为第i个关键点的中心率； 为以自然常数为底数的指数函 数； 为第i个关键 点的横坐标； 为第i个关键点的纵坐标； 为第i个关键点所属的不变性交集的几何中 心点的横坐标； 为第i个关键点所属的不变性交集的几何中心点的纵坐标。 4.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述根据关键 点所属超像素块和相邻超像素块的距离得到距离 差异程度， 包括： 所述距离 差异程度的计算公式为： 其中， 为第i个关键点的距离差异程度； 为第i个关键点所属超像素块的相 邻超像素 块数量； 为第i个关键点的横 坐标； 为第i个关键点的纵坐标； 为第i个关键点所属超像 素块的第t个相邻超像素块的几何中心点的横坐标； 为第i个关键点所属超像素块的第t权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311293 A 2个相邻超像素块的几何中心点的纵坐标。 5.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述根据关键 点所属超像素块和相邻超像素块的面积交并比计算形状差异程度， 包括： 将关键点所属超像素块和相邻超像素块中面积较大的超像素块进行腐蚀， 腐蚀至两个 超像素块的面积差值 最小； 将关键点所属超像素块和相邻超像素块的质心重合， 获取对应的面积交并比； 所述形状差异程度的计算公式为： 其中， 为第i个关键点的形状差异程度； 为第i个关键点所属超像素块的相邻超像素 块数量； 为第i个关键点所属超像素块与对应的第t个相邻超像素块的面积交并比。 6.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述基于所述 关键点可信程度从多个关键点中筛 选出多个优质关键点， 包括： 获取每个关键点的关键点可信程度， 对所述关键点可信程度从小到大进行排序， 得到 关键点可信程度序列， 找到所述关键点可信程度序列的下四分位数， 所述关键点可信程度 在所述下四分位数之上的关键点 为优质关键点。 7.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述对所述待 匹配图像对应的关键点描述子和印刷品模板图像对应的关键点描述子进 行匹配， 得到印刷 品图像的匹配度， 包括： 对于所述 印刷品模板图像对应的关键点描述子集合中的关键点描述子， 获取所述印刷 品模板图像对应的关键点描述子和所述待匹配图像对应的关键点描述子的欧式距离， 所述 欧式距离小于预设距离阈值的关键点描述子为匹配点； 所述匹配点的占比为所述印刷品图 像的匹配度。 8.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述对所述 印 刷品图像进行 预处理， 得到待匹配图像， 包括： 对所述印刷品图像进行语义分割， 得到待匹配图像。 9.根据权利要求1所述的一种印刷品图案的快速匹配方法， 其特征在于， 所述由所述待 匹配图像构建高斯差分金字塔， 包括： 基于SIFT算法由所述待匹配图像构建高斯差分金字塔。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311293 A 3