(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211324420.6 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 江南大学附属医院 地址 214000 江苏省无锡市滨湖区和风路 1000号 (72)发明人 刘丽　 (74)专利代理 机构 无锡市观知成专利商标代理 事务所 (特殊普通合伙) 32591 专利代理师 陈丽丽 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G16H 15/00(2018.01) G16H 30/00(2018.01) (54)发明名称 医学影像数据质量 监测管理方法及系统 (57)摘要 本发明提出一种医学影像数据质 量监测管 理方法及系统， 通过综合评估医学影像 设备成像 产生的业务数据， 以及医学影像设备自身的运行 数据， 对医学影像的数据质量实施全方位的监 测， 并及时评估风险， 避免由于设备带病运行导 致的医学影像数据质量不合格而产生的医疗诊 断风险。 本发 明根据监测预警信息大数据进一步 指导质量控制管理， 建立起从医学影像数据采 集、 分析处理到质量控制的闭环管理流程， 结合 数据质量定量指标测定持续提高医学影像数据 质量管理水平， 减少医学影像检查机构因为数据 质量不达标导致的诊断出错， 也为行政等管理部 门推进医学影像同质化检查工作提供所需的数 据质量监督管理方法， 具有良好的社会意义与实 用价值。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115393353 A 2022.11.25 CN 115393353 A 1.一种医学影 像数据质量 监测管理系统， 其特 征在于， 包括： 业务数据采集模块， 采集 生成受检者的影 像检查数据； 设备数据采集模块， 采集医学影 像设备运行状况 数据； 业务数据预处理模块， 与业务数据采集模块连接， 用于对获得的医学影像业务数据进 行预处理； 设备数据分析模块， 设备数据分析模块与设备数据采集模块连接， 采集医学影像设备 的实时设备状态， 并对设备数据进行建模分析识别影像检查业务， 输出医学影像设备 的影 像检查业务时间分布 表； 业务数据识别与配准模块， 业务数据识别与配准模块与业务数据 预处理模块和设备数 据分析模块连接， 用于将业务数据和设备数据进行关联， 形成设备信息与业务数据的关联 配准表， 对业 务数据的时间信息进行 校正； 业务数据质量风险评估模块， 业务数据质量风险评估模块与业务数据识别与配准模块 连接， 用于获得医学影像业务数据关联信息， 对在该采集成像时间段内的医学影像设备数 据进行分析， 同时检索预警信息知识库进行比对， 生成该业务数据的预警风险等级评定和 异常信息； 以及业务数据质量指标计算模块， 业务数据质量指标计算模块连接业务数据质量指标 知识库， 用于从业务数据质量指标知识库中选择定量评价指标， 逐个比对数据质量标准符 合情况并输出至 评价结果管理模块， 生成数据质量评价报告。 2.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统， 其特征在于： 所述设备数据 采集模块 通过设备 数据接口， 获得设备运行状态数据。 3.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统， 其特征在于： 所述医学影像 设备的实时设备状态包括电流、 温度、 湿度、 噪声、 振动。 4.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统， 其特征在于： 所述业务数据 和设备数据的关联， 包括： 进 行设备唯一识别即关联业务数据成像采集的设备， 以及 进行影 像检查的时间关联， 即识别关联业务数据生成的起始和终止时间点、 关联此时间段 的设备 相关数据和风险等级； 通过将影像检查业务时间分布表与影像业务数据表进行对照， 形成 设备信息与业务数据的关联配准表， 对业务数据的时间信息进行校正； 根据业务数据质量 风险评估 模型累计 计算设备风险等级时间分布 表。 5.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统， 其特征在于： 所述预警信 息 知识库， 用于存 储数据质量 监测过程中发现的设备风险信息 。 6.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统， 其特征在于： 还包括质量控 制管理模块， 质量控制管理模块与预警信息知识库和 业务数据质量风险评估模块连接， 质 量控制管理模块给出人工干预的提醒信号， 并将人工干预的提醒信号写入预警信息知识 库， 对数据质量问题进行分类管理。 7.根据权利要求1所述的医学影像数据质量监测管理系统， 其特征在于： 所述业务数据 质量指标知识库存 储的指标包括峰值信噪比， 结构相似度。 8.一种医学影 像数据质量 监测管理方法， 其特 征是， 包括以下步骤： （1） 采集并成像生成受检者的影 像检查数据和医学影 像设备运行状况 数据； （2） 对获得的医学影 像业务数据进行格式转换以及去除噪声操作；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393353 A 2（3） 采集医学影像设备的实时设备状态情况， 通过对采集数据来源信息识别成像设备， 然后通过数据建模分析找出检查序列的起始时刻和终止时刻， 识别输出影像检查设备的影 像检查业务时间分布 表； （4） 将业务数据和设备数据进行关联， 形成设备信 息与业务数据的关联配准表， 对业务 数据的时间信息进行 校正； （5） 对校正后的设备风险等级时间分布表进行对照， 逐个遍历检查任务确定风险等级； 对高风险出具数据质量风险报告， 要求重新进行业务数据采集； 对于低风险的进行实时预 警， 由工作人员根据情况判断是否可以接受， 继续评价并使用； （6） 从业务数据质量指标知识库中选择定量评价指标， 逐个比对数据质量标准符合情 况并输出 结果生成数据质量评价报告。 9.根据权利要求8所述的医学影像数据质量监测管理方法， 其特征在于： 所述步骤 （4） 中将业务数据和设备数据进行关联时具体为： 识别关联业务数据生成的起始和终止时间 点、 关联此时间段的设备相关数据和风险等级； 通过将影像检查业务时间分布表与影像业 务数据表进行对照， 形成设备信息与业务数据的关联配准表， 对业务数据的时间信息进行 校正； 根据业 务数据质量 风险评估 模型累计 计算设备风险等级时间分布 表。 10.根据权利要求9所述的医学影像数据质量监测管理方法， 其特征在于： 所述业务数 据质量风险评估模型包括： （1） 业务数据、 设备数据关联与对照， 通过辨识业务数据采集对 应的设备数据信息， 提取关联设备状态信息； （2） 关联设备风险评分； （3） 通过综合业务数据 预处理质量评价， 以及关联设备风险评分及预警， 给 出风险评估结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393353 A 3