(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211329895.4 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 深圳市合飞科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙华 新区大浪 街道华盛路134 号1202房 (72)发明人 刘金礼　刘福棋　陈志昌　 (74)专利代理 机构 深圳卓正专利代理事务所 (普通合伙) 44388 专利代理师 万正平 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G01J 3/46(2006.01) G01J 3/52(2006.01) (54)发明名称 色差识别方法、 系统、 可读存储介质及色谱 仪 (57)摘要 本发明提出一种色差识别方法、 系统、 可读 存储介质及色谱仪， 该方法包括： 获取目标传感 器中不同像元成像 分别得到的暗场图像， 并按照 预设光场条件分别获取在均匀光场下的预设标 准白板所对应的光照图像； 根据相同像元下的暗 场图像和光照图像获取所有像元分别对应的校 正系数， 以根据校正系数对目标传感器的像元进 行校正； 在校正后的环境下， 采集标准样本图像， 并根据标准样本图像构建标准样 本图库； 根据第 一预设尺寸的检测框采集待测样本中检测区域 所对应的被测图像， 并根据标准样 本图库对被测 图像进行色差比对， 以输出色差比对结果。 本发 明提出的色差识别方法， 能够极大地提高色差检 测精确度和检测效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115471500 A 2022.12.13 CN 115471500 A 1.一种色差识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标传感器中不同像元成像分别得到的暗场图像， 并按照预设光场条件分别获取 在均匀光场下的预设标准白板所对应的光照图像； 根据相同像元下的所述暗场图像和所述光照图像获取所有像元分别对应的校正系数， 以根据所述校正系数对所述目标传感器的像元进行 校正； 在校正后的环境下， 采集标准样本图像， 并根据所述标准样本图像构建标准样本图库； 根据第一预设尺寸的检测框采集待测样本中检测区域所对应的被测图像， 并根据 所述 标准样本图库对所述被测图像进行色差比对， 以输出色差比对结果。 2.根据权利要求1所述的色差识别方法， 其特征在于， 所述根据相同像元下的所述暗场 图像和所述光照图像获取所有像元分别对应的校正系数， 以根据所述校正系数对所述目标 传感器的像元进行 校正的步骤 还包括： 根据以下公式计算得到校正系数： Kx＝(X(x,y)max‑Xo(x,y))/(X(x,y) ‑Xo(x,y)) 其中， Kx表示第x个像元对应 的校正系数， X(x,y)max表示饱和光照场强下第x个像元成 像得到的光照图像的光通量， Xo(x,y)表示第x个像元成像得到的暗场图像的光通量， X(x, y)表示均匀光照场强下第x个 像元成像得到的光照图像的光 通量。 3.根据权利要求2所述的色差识别方法， 其特征在于， 所述在校正后的环境下， 采集标 准样本图像， 并根据所述标准样本图像构建标准样本图库的步骤 包括： 根据所述标准样本 图像获取标准样本的特征函数， 并调取所述目标传感器的曲线， 输 入光谱特 征曲线以记录所述目标传感器中每 个像元的集成函数信息； 根据以下公式计算得到标准样本图像对应的集成函数信息： 其中， Tx(R， G， B)表示标准样本在目标传 感器上第x个像元的集成函数信息， fi( λ )表示 输入的光谱特 征函数， fj( λ )表示目标传感器的曲线， fk( λ )表示标准样本的特 征函数。 4.根据权利要求3所述的色差识别方法， 其特征在于， 所述根据第 一预设尺寸的检测框 采集待测样本中检测区域所对应的被测图像的步骤 包括： 根据以下公式获取被测图像对应的集成函数信息： 其中， Tx′(R， G， B)表示待测样本在目标传感器上第x个像元的集成函数信息， fk′( λ )表 示待测样本的特 征函数。 5.根据权利要求4所述的色差识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述标准样本图库对所 述被测图像进行色差比对， 以输出色差比对结果的步骤 包括： 根据标准样本图像对应的集成函数信息和被测图像对应的集成函数信息计算得到第 一特征比值， 并判断所述第一特 征比值是否在第一预设特 征比阈值范围内； 若所述第一特征比值在所述第 一预设特征比阈值范围内， 则判断所述待测样本与 所述 标准样本色彩相等。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471500 A 26.根据权利要求5所述的色差识别方法， 其特征在于， 所述根据标准样本图像对应的集 成函数信息和被测图像对应的集成函数信息计算得到第一特征比值， 并判断所述第一特征 比值是否在第一预设特 征比阈值范围内的步骤之后还 包括： 若所述第一特征比值不在所述第 一预设特征比阈值范围内， 则根据标准样本图像对应 的集成函数信息获取所述标准样本图像在 对应像元下的R占比、 G占比以及B占比， 并根据被 测图像对应的集成函数信息获取所述被测图像在对应像元下的R ′占比、 G′占比以及B ′占 比； 根据R占比、 G占比、 B占比以及R ′占比、 G′占比以及B ′占比分别获取R特征比值、 G特征比 值以及B特征比值； 根据所述R特征比值、 所述G特征比值以及所述B特征比值判断所述待测样本是否与标 准样本存在色差 。 7.根据权利要求6所述的色差识别方法， 其特征在于， 所述根据所述R特征比值、 所述G 特征比值以及所述B特 征比值判断所述待测样本是否与标准样本存在色差的步骤 包括： 判断所述R特征比值是否在第一预设R特征比阈值范围内、 且所述G特征比值是否在第 一预设G特征比阈值范围内、 且所述B特 征比值是否在第一预设B特 征比阈值范围内； 若R特征比值在第一预设R特征比阈值范围内、 且所述G特征比值在第一预设G特征比阈 值范围内、 且所述B特征比值在第一预设B特征比阈值范围内， 则判定所述待测样本与所述 标准样本之间不存在色差 。 8.一种色差识别系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 校正图像采集模块， 用于获取目标传感器中不同像元成像分别得到的暗场图像， 并按 照预设光场条件分别获取在均匀光场下的预设标准白板所对应的光照图像； 校正系数获取模块， 用于根据相同像元下的所述暗场图像和所述光照图像获取所有像 元分别对应的校正系数， 以根据所述校正系数对所述目标传感器的像元进行 校正； 标准图库构建模块， 用于在校正后的环境下， 采集标准样本图像， 并根据 所述标准样本 图像构建标准样本图库； 色差比对模块， 用于根据第 一预设尺寸的检测框采集待测样本中检测区域所对应的被 测图像， 并根据所述标准样本图库对所述被测图像进行色差比对， 以输出色差比对结果。 9.一种可读存储介质， 其特征在于， 包括： 所述可读存储介质存储一个或多个程序， 该 程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一所述的色差识别方法。 10.一种色谱仪， 其特 征在于， 所述色谱仪包括存 储器和处 理器， 其中： 所述存储器用于存放计算机程序； 所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所 述的色差识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471500 A 3