(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210738275.X (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 广东中科光 年数智科技有限公司 地址 528000 广东省佛山市南海区狮山 镇 桃园东路99 号力合科技产业中心12栋 研发车间904研发车间之三 (72)发明人 刘洪涛　陈绪高　陈峰　曹红军　 何永深　 (74)专利代理 机构 佛山市智汇聚晨专利代理有 限公司 4 4409 专利代理师 施冬兰 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 16/21(2019.01) G06F 16/25(2019.01)F24F 11/70(2018.01) F24F 11/64(2018.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种高能效中央空调系统调节方法及其系 统 (57)摘要 本发明涉及空调调节系统领域， 具体公开了 一种高能效中央空调系统调节方法及其系统， 包 括数据采集、 建立数据库、 建立算法模型、 获取结 果和调节设备； 根据中央空调系统的运行数据， 建立关于中央空调系统能效关系的总 能耗算法 模型， 基于总能耗算法模型得出系统整体能效的 最优解以进行系统设备运行， 使中央空调系统在 运行中消耗的能源最低， 减少能源消耗， 节约能 源。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115081220 A 2022.09.20 CN 115081220 A 1.一种高能效中央空调系统调节方法， 其特 征在于， 包括： 数据采集： 控制主机收集并存 储中央空调系统运行 数据； 建立数据库： 控制主机建立关于设备运行的函数模型的数据库； 建立算法模型： 调用数据库的函数模型并建立关于单位 时间内的中央空调系统总能耗 算法模型； 获取结果： 基于总能耗算法模型， 得到中央空调系统最高效能的结果及中央空调系统 中各个设备的流 量结果； 调节设备： 控制主机调节中央空调系统中各个设备的流 量。 2.根据权利要求1所述的一种高能效中央空调系统调节方法， 其特征在于， 所述总能耗 算法模型为： Q室 内＝K·Q制 冷＝F(X)得 出F[f( η总)]＝F[f( η1+ η2+ η3+ η4)]； 其中Q室内为室内需降温的冷负荷， Q制 冷为空调系统主机制冷量， X为系统总电耗， K为从数 据库中调用的冷负荷与空调系统主机制冷量之 间的系数关系； 由于所述系统总电耗与空调 系统主机、 冷却泵、 冷冻泵、 冷却塔的能效相关， 调用所述数据库并建立单位时间内室内降 温效率与单个设备流量之间的关系， η1为空调系统主机能效关系， η2为冷却泵 能效关系， η3 为冷冻泵能效关系， η4为冷却塔能效关系， η总为整个空调系统的总能效关系， F为系统总电 耗转化为空调系统主机制冷量之间的函数关系， f为总能效关系与系统总电耗之间的函数 关系； 在各设备同一流量下， 达到η总最大， 从而获得X最小值， 所述控制主机根据η总控制中央 空调系统中各个设备实现对应的流 量。 3.根据权利要求2所述的一种高能效中央空调系统调节方法， 其特征在于， 所述总能耗 算法模型包括： η1＝f1(t供、 t回、 G冷冻)； η2＝f2(G冷却)； η3＝f3(G冷冻)； η4＝f4(T供、 T回、 G冷却)； 其中t供为冷冻水供水温度， t回为冷冻水回水温度， T供为冷却水供水温度， T回为冷却水 回 水温度， G冷冻为冷冻水流量， G冷却为冷却水流量， 调用所述数据库得到f1、 f2、 f3、 f4， f1为η1与 t供、 t回、 G冷冻之间的函数关系； f2为η2与G冷却之间的函数关系； f3为η3与G冷冻之间的函数关系， f4 为 η4与T供、 T回、 G冷却之间的函数关系； 所述控制主机控制各设备对应的温度与流 量。 4.根据权利要求1所述的一种高能效中央空调系统调节方法， 其特征在于， 所述算法模 型还包括时间滞后模型， 所述时间滞后模型为： ΔT＝h·fh1(Δt)； 其中ΔT为室 内温升差， Δt为主机 温差， h为设定 温度时间， 调用所述数据库得到fh1， 所 述fh1为ΔT与Δt关于 h的函数关系。 5.根据权利要求1所述的一种高能效中央空调系统调节方法， 其特征在于， 所述数据采 集还包括收集室外气象站数据和当地气象站数据， 所述数据库包括气候数据函数模型， 所 述算法模型包括室外数据干涉模型， 所述室外数据干涉模型： A＝f温1 (a)； 其中A为此时室外气象站数据， a为此时当地气象站数据， 调用所述数据库得出f温1， f温1权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115081220 A 2为此时室外气象站数据A和此时当地气象站数据a的函数关系； 设定所述当地气象站未来一小时的预测数据b和当地气象站未来两小时的预测数据c， 基于A＝f(a)预测室外气象站未来一小时后的数据B和未来两小时后的数据C； 记录一小 时 后实际室外气象站数据B1和当地气象站数据b1， 验证B与B1是否一致， 且建立B1＝F(b1)， 并 根据B1＝F(b1)预测室外气象站未来 一小时后的数据C1； 记录两小时后的实际室外气象站数据C2和当地气象站数据c2， 验证C、 C1和C2是否一 致。 6.根据权利要求1所述的一种高能效中央空调系统调节方法， 其特征在于， 还包括数据 模拟， 所述数据模拟匹配为根据所述总能耗算法模型得出 的模拟数据， 所述模拟数据与中 央空调系统实际运行 数据相匹配， 匹配率高于90％可投入使用。 7.根据权利要求2所述的一种高能效中央空调系统调节方法， 其特征在于， 所述冷负荷 通过控制主机根据室内温度与设定的具体目标室内温度的温差或根据室内温度与匹配室 外温度的适宜人体温度的温差计算得到 。 8.一种中央空调调节系统， 应用 如权利要求1 ‑7任一项所述的一种高能效中央空调系 统调节方法， 其特征在于， 所述控制主机包括数据采集模块、 网络通讯模块、 自适应算法模 块和储存模块， 所述控制主机与中央空调系统通讯连接， 所述储存模块包括数据库与用于 储存中央空调系统运行数据的储存服务器， 所述自适应算法模块用于调用数据库的函数模 型并建立总能耗 算法模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115081220 A 3