全网唯一标准王
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221075843 3.8 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 上海交通大 学 地址 200240 上海市闵行区东川路80 0号 (72)发明人 王角 刘婉 邵晓巍 付伟  张德新 鞠潭  (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11562 专利代理师 陈月霞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/06(2020.01) (54)发明名称 基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感 任务规划方法 (57)摘要 本发明提供了基于多阶决策机制组合优化 的通用化遥感任务规划方法, 包括: 获取有效载 荷波位角下的载荷观测矢量; 基于所述有效载荷 观测矢量, 获取载荷可视目标点地理坐标; 基于 所述载荷可视目标点地理坐标, 根据卫星的严格 回归轨道周期和任务区域的地理位置信息, 获取 任务区域栅格数据; 基于任务规划约束, 构建多 阶决策机制组合, 将所述任务区域栅格数据输入 所述多阶决策机制组合, 获取遥感任务规划结 果。 通过采用本发明的方法能够获得满足约束条 件且收益最大的卫星遥感长期任务, 可用于区 域、 全球的遥感卫星任务规划, 代替传统人工规 划方法, 且降低了多约束多目标长期规划优化难 度, 拓展了 遥感卫星的应用场景。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115081225 A 2022.09.20 CN 115081225 A 1.基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务 规划方法, 其特 征在于, 包括: 获取有效载荷波位角下的载荷观测矢量; 基于所述有效载荷观测矢量, 获取 载荷可视目标点 地理坐标; 基于所述载荷可视目标点地理坐标, 根据卫星的严格回归轨道周期和任务区域的地理 位置信息, 获取任务区域 栅格数据; 基于任务规划约束, 构建多阶决策组合优化模型, 将所述任务区域栅格数据输入所述 多阶决策组合优化模型, 获取遥感任务 规划结果。 2.根据权利要求1所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其 特征在于, 获取 所述有效载荷观测矢量包括: 基于卫星轨道坐标系载荷波束角参数, 通过将卫星轨道坐标系转换至地固坐标系, 建 立载荷波束角指向在地球固连坐标系 下的初始观测向量, 基于所述初始观测向量, 获得所 述有效载荷观测矢量。 3.根据权利要求1所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其 特征在于, 获取 所述载荷可视目标点 地理坐标包括: 对所述有 效载荷观测矢量进行坐标旋转变换, 获取在地球 固连坐标系下所述有 效载荷 观测矢量与地球地表的交点坐标, 取离卫星距离最近的所述交点坐标为所述载荷可视目标 点地理坐标。 4.根据权利要求1所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其 特征在于, 所述载荷可视目标点 地理坐标的表达式为: 其中, L是地理经度, B是地理纬度, a, b为国际大地测量学与地球物理联合会IUGG1975 确定的地球椭球参数, X、 Y、 Z为在坐标旋转变换前的有效载荷观测矢量与地球地表的交点 坐标。 5.根据权利要求1所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其 特征在于, 获取 所述任务区域 栅格数据包括: 基于所述载荷可视目标点地理坐标, 根据卫星的所述严格回归轨道周期, 获取载荷全 球可视目标栅格属性; 基于所述载荷全球可视目标栅格属性, 根据任务区域的地理位置信息, 对给定的任务 区域进行嵌套, 获取 所述任务区域 栅格数据。 6.根据权利要求5所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其 特征在于, 获取 所述载荷全球可视目标栅格属性包括: 基于所述载荷可视目标点地理坐标, 根据所述卫星的严格回归轨道周期, 获取给定步 长下的所述载荷可视目标地理位置坐标, 结合全球先验数据和地理位置配置准则, 获取所 述载荷全球可视目标栅格属性。 7.根据权利要求1所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115081225 A 2特征在于, 所述多阶决策组合优化模型包括: 卫星收益、 任务的唯一性约束、 任务的观测时 间约束、 卫星的转换约束时间、 卫星的能量约束、 卫星任务的不可间断性约束、 任务之间转 换时间和决策变量。 8.根据权利要求7所述的基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法, 其 特征在于, 所述卫星收益的表达式为: 其中, xi为决策变量, 表示该任务是否被观测,pi为任务优先级,di为任务条带的持续时 间, N为任务总数; 所述任务的唯一 性约束的表达式为: 表示任务 最多可以被观测一次; 所述任务的观测时间约束的表达式为: sk≤ek ek‑sk≤tk 其中, sk, ek为Tk时间窗口的起止时间, Tk为第k个任务, k为任务标号, tk为单次成像的最 小时间, 表明任务条 带的成像时间必须 大于最小成像时长; 所述卫星的转换约束时间的表达式为: ek+t0(k,k+1)≤sk+1 其中, t0为卫星波位切换时间; 所述卫星任务的不可间断性约束的表达式为: (ek‑sk)xk=dk 其中, dk为第k条任务的持续时间, xk为决策变量; 所述卫星的能量约束的表达式为: 其中, βj为单位时间内任务消耗的能量, ejk为任务结束时间, sjk为任务开始时间, ρj为 每次波位切换所消耗的能量, gj, k+1为第k+1个任务条带所需要用到的波位, gj, k为第k个任务 条带所要用到的波位,|gj, k+1‑gj, k|为两个任务所用波位的差; 所述决策变量的表达式为: 所述任务之间转换时间的表达式为:权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115081225 A 3

.PDF文档 专利 基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法

文档预览
中文文档 16 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共16页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法 第 1 页 专利 基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法 第 2 页 专利 基于多阶决策机制组合优化的通用化遥感任务规划方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 思考人生 于 2024-02-07 20:36:09上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。