(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210786461.0 (22)申请日 2022.07.06 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114861333 A (43)申请公布日 2022.08.05 (73)专利权人 岚图汽车 科技有限公司 地址 430000 湖北省武汉市武汉经济技 术 开发区人工智能科技园N栋研发楼3层 N3010号 (72)发明人 丁鼎　韩广宇　张永仁　卢放　 (74)专利代理 机构 北京众达德权知识产权代理 有限公司 1 1570 专利代理师 查薇 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01)G06F 30/20(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (56)对比文件 CN 109933924 A,2019.0 6.25 CN 105528742 A,2016.04.27 CN 114329921 A,202 2.04.12 徐人恒等.基 于威布尔分布的电能表可靠性 分析. 《自动化与仪 器仪表》 .2017,(第7期),5 6- 58. Yi Chen等.Parameters determi nation for adaptive bathtub-shaped curve usi ng artificial fish swarm algorithm. 《2012 Proceedings Annual Rel iability and Maintainability Symposium》 .2012,1-4. 审查员 严开元 (54)发明名称 汽车可靠性浴盆曲线的参数获取方法、 装 置、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种汽车可靠性浴盆曲线的 参数获取方法、 装置、 设备及介质， 所述参数获取 方法包括： 获取汽车的可靠性浴盆曲线； 根据所 述可靠性浴盆曲线建立参数模型； 确定所述参数 模型的目标函数和约束条件； 根据所述目标函数 和所述约束条件， 采用人工鱼群算法对所述参数 模型求最优解， 得到所述可靠性浴盆曲线的参数 的解集合。 通过采用人鱼群算法来获取汽车可靠 性浴盆曲线的参数最优解， 从而获取较高的计算 精度， 以更准确对任意形状的汽 车可靠性浴盆曲 线进行求解， 为汽车可靠性数据的分析提供更好 的支撑， 进而便于在汽车进入市场前能够更好的 满足可靠性要求， 提升可靠性能。 权利要求书4页 说明书16页 附图1页 CN 114861333 B 2022.10.21 CN 114861333 B 1.一种汽车 可靠性浴盆曲线的参数获取 方法， 其特 征在于， 所述 参数获取 方法包括： 获取汽车的可靠性浴盆曲线； 将所述可靠性浴盆曲线分为早期失效期、 偶然失效期和耗损 失效期三个阶段， 并建立 所述可靠性浴盆曲线的参数模型表达式如下： ； 确定所述 参数模型的目标函数和约束条件的表达式如下： ； ； 采用人工鱼群算法， 根据所述目标函数和所述约束条件对所述参数模型求最优解， 得 到所述可靠性浴盆曲线的参数的解 集合； 其中， 表示汽车在t时刻的故障率， 表示汽车在所述早期失效期内的t时刻 的故障率， 表示汽车在所述偶然失效期内的t时刻的故障率， 表示汽车在所述 耗损失效期内的t时刻的故障率， 分别表示所述可靠性浴盆曲 线在各阶段的曲线参数， T1表示所述可靠性浴盆曲线从所述早期失效期进入所述偶 然失效 期的时间转折点， T2表示所述可靠性浴盆曲线从所述偶然 失效期进入所述耗损失效期的时 间转折点； 表示求解函数的最小值； 、 表示失效率数值的个数； 表示求 解浴盆曲线参数的第一目标函数， 表示求解浴盆曲线参数的第二目标函数， 、 分别表示由历史故障数据计算得到的 时刻、 时刻的失效 率数值 分别表示由浴盆曲线拟合计算得到的 时刻、 时刻的失效率数 值， 时刻为在所述 早期失效期内的时刻， 时刻为在所述偶然失效期内的时刻； 所述采用人工鱼群算法， 根据所述目标函数和所述约束条件对所述参数模型求最优 解， 得到所述可靠性浴盆曲线的参数的解 集合， 包括： 初始化人工鱼群； 确定每条 人工鱼 的初始位置向量对应的适应度函数值 为 、 及 ， 表达式如下： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114861333 B 2其中， 表示人工 鱼 的初始位置向量对应的浴盆曲线参数的第一目 标函数的数值； 表示人工鱼 的初始位置向量对应的浴盆曲线参数的第二目 标函数的数值； 表示人工鱼 的初始位置向量对应的第一适应度函数值； 表示人工鱼 的初始位置向量对应的第二适应度函数值； 表示人工鱼 的初始位置向量对应的第三 适应度函数值； 根据所述适应度函数值生成人工鱼的位置向量初始候选集合， 并记录所述初始候选集 合中全局最优人工鱼的位置向量； 其中， 所述全局最优人工鱼的位置向量的定义为： 在初始 候选集合内不存在任何一人工鱼的第一适应度函数值及第二适应度函数值均大于该鱼的 第一适应度函数值及第二 适应度函数值， 且该鱼的第三 适应度函数值 为最大； 每条人工鱼模拟觅食、 聚群和追尾三种行为， 通过评价函数选择最优的行为执行， 以生 成新的候选集 合， 同时更新所述 新的候选集 合中全局最优人工鱼的位置向量； 确定所述人工鱼群算法的迭代终止条件； 进行多次迭代运算， 将满足所述迭代终止条件的所述新的候选集合输出， 作为所述可 靠性浴盆曲线的参数的解 集合。 2.根据权利要求1所述的参数获取方法， 其特征在于， 所述获取汽车的可靠性浴盆曲 线， 包括： 获取目标车辆在售后设定时长内的历史故障数据， 所述历史故障数据包括在所述售后 设定时长的各个时刻， 所述目标 车辆对应的故障车辆数量以及未故障车辆数量； 根据所述历史故障数据计算所述目标车辆在所述售后设定时长内各个时刻的失效率 数值， 得到多个第一失效率数值； 根据所述多个第一失效率数值拟合得到所述可靠性浴盆曲线。 3.根据权利要求1所述的参数获取 方法， 其特 征在于， 所述初始化人工鱼群包括： 确定鱼群初始种群为S_D0、 种群规模为E、 每条人工鱼j的初始位置 向量为Xj、 人工鱼的 视野为Vi、 步长为Step、 拥挤度因子为 δ、 重复操作次数为Try， 最大迭代次数为Tmax。 4.一种汽车 可靠性浴盆曲线的参数获取装置， 其特 征在于， 所述 参数获取装置包括： 曲线获取模块， 用于获取汽车的可靠性浴盆曲线； 模型建立模块， 用于将所述可靠性浴盆曲线分为早期失效期、 偶然失效期和耗损 失效 期三个阶段， 并建立所述可靠性浴盆曲线的参数模型表达式如下： ； 确定模块， 用于确定所述 参数模型的目标函数和约束条件的表达式如下： ；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114861333 B 3