(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210802191.8 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 西安西拓电气股份有限公司 地址 710075 陕西省西安市高新区天谷八 路156号6幢 (72)发明人 肖伟江　赵新　 (74)专利代理 机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 专利代理师 韩畅 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 50/02(2012.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 配电室供电可靠性的评估方法和装置 (57)摘要 本公开提供一种配电室供电可靠性的评估 方法和装置。 该方法包括： 采用模糊综合评价法 确定评估配电室供电可靠性的第一参考值， 采用 灰度理论量化评估法确定评估配电室供电可靠 性的第二参考值； 获取配电室至少一个时间点的 历史数据和至少一个时间点的后续数据， 并对历 史数据进行可靠性评估， 对后续数据进行可靠性 预估； 根据预设规则确定历史数据的概率分布函 数和后续数据的概率分布函数； 建立支持向量， 导出历史数据的概率分布函数与后续数据的概 率分布函数的交叉熵目标函数； 根据交叉熵目标 函数确定第一参考值的权重系数和第二参考值 的权重系数； 根据第一参考值、 第一参考值的权 重系数、 第二参考值、 以及第二参考值的权重系 数评估配电室供电可靠性。 权利要求书3页 说明书8页 附图5页 CN 115292903 A 2022.11.04 CN 115292903 A 1.一种配电室供电可靠性的评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采用模糊综合评价法确定评估配电室供电可靠性的第 一参考值， 采用灰度理论量化评 估法确定 评估配电室供电可靠性的第二 参考值； 获取配电室至少一个时间点的历史数据和至少一个时间点的后续数据， 并对所述历史 数据进行 可靠性评估， 对所述后续数据进行 可靠性预估； 根据预设规则确定所述历史数据的概 率分布函数和所述后续数据的概 率分布函数； 建立支持向量， 导出所述历史数据的概率分布函数与 所述后续数据的概率分布函数的 交叉熵目标函数； 根据所述历史数据的概率分布函数与所述后续数据的概率分布函数的交叉熵目标函 数确定所述第一 参考值的权重系数和所述第二 参考值的权重系数； 根据所述第一参考值、 第 一参考值的权重系数、 第 二参考值、 以及第 二参考值的权重系 数评估所述配电室的供电可靠性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史数据的概率分布函数与 所述后续数据的概率分布函数的交叉熵目标函数确定所述第一参考值的权重系数和所述 第二参考值的权重系数包括： 确定根据所述历史数据的概率分布函数与所述后续数据的概率分布函数的交叉熵目 标函数的极小值； 根据所述历史数据的概率分布函数与所述后续数据的概率分布函数的交叉熵目标函 数的极小值、 以及非线性规划法确定所述第一参考值的权重系数和所述第二参考值的权重 系数。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一参考值、 第 一参考值 的权重系数、 第二 参考值、 以及第二 参考值的权重系数评估所述配电室的供电可靠性包括： 根据所述第一参考值、 第一参考值的权重系数、 第二参考值、 第二参考值的权重系数、 以及第一计算公式评估所述配电室的供电可靠性； 其中， 所述第一计算公式为： Lf＝L×W1+L1×W2； 其中， Lf为配电室的综合评估值； L为第一参考值； L1为第二参考值； W1为第一参考值的 权重系数； W2为第二参考值的权重系数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用模糊综合评价法确定评估配电室 供电可靠性的第一 参考值包括： 采用层次分析法将影响配电室供电可靠性的若干因素划分为若干等级指标； 确定每个所述等级指标中各个因素对应的权 重； 根据每个所述等级指标中各个因素对应的权重， 计算所述评估配电室供电可靠性的第 一参考值。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述确定每个所述等级指标中各个因素对 应的权重包括： 根据所述每 个所述等级指标中各个因素构造判断矩阵； 计算所述判断矩阵对应的最大 特征值； 根据所述判断矩阵对应的最大 特征值计算所述判断矩阵的一 致性指标； 根据所述判断矩阵的一致性指标和所述判断矩阵的平均一致性指标计算所述判断矩权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115292903 A 2阵的一致性比率； 根据所述判断矩阵的一 致性比率计算每 个所述等级指标中各个因素对应的权 重。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述每个所述等级指标中各个因 素构造判断矩阵包括： 选取同一指标层的任意两个因素xi和xj， 以Aij表示因素xi和因素xj对配电室供电可 靠性的影响大小之比； 所述同一指标层的全部比较结果用矩阵A＝(Aij)n ×n表示， 该矩阵A即为所述判断矩 阵。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个所述等级指标中各个因素对 应的权重， 计算所述评估配电室供电可靠性的第一 参考值包括： 构建所述配电室的评价因素集； 根据所述配电室的评价因素集建立所述配电室的评语集； 根据所述配电室的评语集确定所述配电室的指标 隶属度； 根据所述配电室的指标 隶属度生成所述配电室的模糊关系矩阵； 根据所述等级指标中各个因素对应的权重、 所述配电室的模糊关系矩阵、 以及第二计 算公式计算所述评估配电室供电可靠性的第一 参考值； 其中， 所述第二计算公式为： L＝W·R； W为等级指标中各个因素对应的权 重集， R为配电室的模糊关系矩阵， L 为第一参考值。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用灰度理论量化评估法确定评估配 电室供电可靠性的第二 参考值包括： 构建所述配电室的评价因素集； 根据所述配电室的评价因素集建立所述配电室的评语集； 根据所述配电室的评语集确定所述配电室的评价灰度类； 根据所述配电室的评价灰度类 计算所述配电室的灰色评价系数和灰色评价权矩阵； 根据所述灰色评价系数和灰色评价权矩阵计算所述评估配电室供电可靠性的第二参 考值。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述配电室的评价灰度类计算所 述配电室的灰色评价系数和灰色评价权矩阵包括： 根据所述配电室的评价因素集、 以及所述配电室的每个评价灰度类确定所述配电室的 灰色评价系数； 根据所述配电室的灰色评价系数确定各评价灰度类的灰色评价权向量； 根据所述各评价灰度类的灰色评价权向量确定各级评价指标的灰色评价权矩阵R； 所述根据所述灰色评价系数和灰色评价权矩阵计算所述评估配电室供电可靠性的第 二参考值包括： 对所述配电室的评语集中的评语赋值， 得到赋值矩阵P； 根据所述灰色评价系数、 灰色评价权矩阵、 赋值矩阵、 以及第三公式计算所述评估配电 室供电可靠性的第二 参考值； 其中， 所述第三计算公式为： L1＝U·R·P； 其中， R为各级评价指标的灰色评价权矩阵， U为灰色评价系数， P为赋值矩阵， L1为第二权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115292903 A 3