(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210800777.0 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 广西电网有限责任公司南宁供电局 地址 530031 广西壮 族自治区南宁市江南 区星光大道43号 (72)发明人 李德祥　孙会洁　覃蕴华　袁平　 李凯文　潘炳超　韦根　剡河东　 (74)专利代理 机构 北京劲创知识产权代理事务 所(普通合伙) 11589 专利代理师 常柯阳 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于地理信息系统的配电网网格化的仿真 计算方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于地理信息系统的配 电网网格化的仿真计算方法， 所述仿真计算方法 包括如下步骤： 步骤1， 对配电网的基本数据进行 分析， 生成网格化场景， 确定配电网中的特定节 点的运行条件和取值范围； 步骤2， 得到所述网格 化场景后建立参数计算模型， 计算不同运行条件 下所有所述网格化场景的参数， 并根据计算得到 的节点参数生 成多维向量数据集合； 步骤3， 根据 生成的多维向量数据集合建立与所述配电网关 系图谱， 得到当前划分网格下的最优仿真计算结 果； 步骤4， 在根据得到的最优 方针计算结果限定 运行条件的取值范围， 并重新再改取值范围内进 行新的等格划分， 然后重复上述步骤1 ‑3的过程， 得到符合预期精度的结果。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115186476 A 2022.10.14 CN 115186476 A 1.一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法， 其特征在于， 所述仿真计 算方法包括如下步骤： 步骤1， 对配电网的基本数据进行分析， 生成网格化场景， 确定配电网中的特定节点的 运行条件和取值范围； 步骤2， 得到所述网格化场景后建立参数计算模型， 计算不同运行条件下所有所述网格 化场景的参数， 并根据计算得到的节点 参数生成多维向量数据集 合； 步骤3， 根据生成的多维向量数据集合建立与所述配电网关系图谱， 得到当前划分网格 下的最优仿真计算结果； 步骤4， 在根据得到的最优方针计算结果限定运行条件的取值范围， 并重新再改取值范 围内进行新的等格划分， 然后重复上述 步骤1‑3的过程， 得到符合预期精度的结果。 2.如权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法， 其特 征在于， 所述步骤1中的对配电网的基本数据进 行分析进一步包括： 当前配电网中的各个设 备节点和连接关系， 所述特定节点 为储能节点。 3.如权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法， 其特 征在于， 所述 步骤2中的所述 参数计算模型 具体为： 其中， L参数计算模型， η不同运行条件下所有所述网格化场景的拟合函数； Nu为多维向 量数据集合的维度， K为不同运行条件的最大数量， x表示多维向量数据集合的具体参数， i 和k为自然数， xi表示第i个多维向量数据， xik表示第ik个多维向量数据的节点参数拟合修 正值， ||xi‑xik||为所有所述网格化场景的拟合 函数的自变量。 4.权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法， 其特征 在于， 所述步骤1进一步包括： 其中网格化场景中每个运行条件的取值范围都在最小值与配 电网系统允许的最大值之 间， 通过在取值范围内进行等格划分得到各个场景中运行条件的 取值， 并且， 所述 等格划分为系统不 考虑精度的最大划分格。 5.如权利要求1所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法， 其特 征在于， 参数计算模 型为不同类型和 场景的负荷采用相对应的数学模 型， 其中， 负荷预测是 预测未来用电情况。 6.如权利要求5所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算方法， 其特 征在于， 所述多维向量数据包括气象变化、 节 假日、 突发事件、 历史数据的准确性、 市政规划 调整对符合影响的向量数据。 7.一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算系统， 其特征在于， 所述仿真计 算系统包括： 网格化场景生成单元， 配电网的基本数据进行分析， 生成网格化场景， 确定配 电网中的特定节点的运行条件和取值范围， 其中网格化场景中每个运行条件的取值范围都 在最小值与配电网系统允许的最大值之 间， 通过在取值范围内进 行等格划分得到各个场景 中运行条件的取值， 并且， 所述 等格划分为系统不 考虑精度的最大划分格； 计算单元， 得到所述网格化场景后建立参数计算模型， 计算不同运行条件下所有所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186476 A 2网格化场景的参数， 并根据计算得到的节点 参数生成多维向量数据集 合； 仿真模拟单元， 根据生成的多维向量数据集合建立与所述配电网关系图谱， 得到当前 划分网格下的最优仿真计算结果； 精度调整单元， 在根据得到的最优方针计算结果 限定运行条件的取值范围， 并重新再 改取值范围内进行新的等格划分， 然后重复上述单元执行 的过程， 得到符合预期精度的结 果。 8.如权利要求7所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算系统， 其特 征在于， 所述网格化场景生成单元中的对配电网的基本数据进行分析进一步包括： 当前配 电网中的各个设备节点和连接关系。 9.如权利要求7所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算统， 其特征 在于， 所述特定节点 为储能节点。 10.如权利要求7所述的一种基于地理信息系统的配电网网格化的仿真计算统， 其特征 在于， 参数计算模型为不同类型和场景的负荷 采用相对应的数学模型， 其中， 负荷预测是预 测未来用电情况； 所述多维向量数据包括气象变化、 节 假日、 突发事件、 历史数据的准确性、 市政规划调整对符合影响的向量数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186476 A 3