(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211186313.1 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 广州知力医学诊断技 术有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区南云五 路11号研发中心C 栋303房 (72)发明人 赵广义　肖扬　冯莹　 (74)专利代理 机构 广州中研专利代理有限公司 44692 专利代理师 马会强 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G01N 21/82(2006.01) G01N 33/80(2006.01)G01N 21/84(2006.01) (54)发明名称 一种血小板抗体 检测结果判读装置及方法 (57)摘要 本发明适用于图像处理技术领域， 尤其涉及 一种血小板抗体检测结果判读装置及方法， 所述 方法包括： 构建凝集反应分类标准； 构建神经网 络模型， 建立训练数据集， 对神经网络模型进行 训练和检测； 采集血小板抗体检测结果图片， 将 其输入至神经网络模型中， 得到特征值， 根据特 征值生成判读结果。 本发明是基于固相凝集法对 血小板抗体检测的U型孔结果进行标准化判读， 可与全自动加样仪或者手工 法相配合， 拍照图像 可保存可复核， 利用本发明可以提高判读准确 性， 减少人为因素误判， 促进输血安全， 实用性 强。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115272325 A 2022.11.01 CN 115272325 A 1.一种血小板抗体 检测结果判读方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 构建凝集反应分类标准； 构建神经网络模型， 建立训练数据集， 对神经网络模型进行训练和检测； 采集血小板抗体检测结果图片， 将其输入至神经网络模型中， 得到特征值， 根据 特征值 生成判读结果。 2.根据权利要求1所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 所述建立训练数 据集的步骤， 具体包括： 采集U型孔结果图片； 对U型孔结果图片进行分割， 得到多组单孔图片； 根据凝集反应分类标准对单孔图片进行凝集强度标注； 以单孔图片为基准， 为 其设置ROI区域， 将其作为识别训练区域； 根据凝集强度的标注结果将不同凝集强度放入不同的图片子集， 得到训练数据集。 3.根据权利要求1所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 所述对神经网络 模型进行训练和检测的步骤， 具体包括： 将训练数据集作为输入， 以对应的凝集强度标注作为输出对神经网络模型进行初次训 练； 重新采集U型孔结果图片， 利用初次训练后的神经网络模型对U型孔结果图片进行处 理， 根据处理结果对神经网络模型进 行修正， 重复本步骤， 直至神经网络模型的识别准确率 达到预设值。 4.根据权利要求1所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 所述采集血小板 抗体检测结果图片， 将其输入至神经网络模型中， 得到特 征值的步骤， 具体包括： 采集血小板抗体检测结果图片， 将血小板抗体检测结果图片输入到神经网络模型中进 行分类， 神经网络模型根据血小板抗体检测结果图片输出对应的特征值， 判断特征值是否 在预设阈值范围内， 若特 征值超出 预设范围， 则视为分类失败。 5.根据权利要求1所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 根据特征值生成 判读结果的步骤， 具体包括： 通过神经网络模型对 阳性对照和阴性对照进 行分类， 根据分类 结果判定 本次试验结果是否有效， 若无效， 则将血小板抗体 检测结果图片判定为可疑。 6.根据权利要求1所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 判读结果包含阳 性结果和阴性结果， 其中阳性结果包含五个小类， 不同小类的阳性结果具有不同的特征值 和特征。 7.根据权利要求5所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 血小板抗体检测 结果图片判定为可疑时， 对其进行 人工确认。 8.根据权利要求1所述的血小板抗体检测结果判读方法， 其特征在于， 所述血小板抗体 检测结果图片和判读结果均进行存 储。 9.一种血小板抗体 检测结果判读装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 底板， 所述底板上设置有固定槽， 底板的一侧设置有支架， 所述支架上固定安装有摄像 头， 底板上设置有照明装置， 底板 设置有用于控制照明装置的调节旋钮， 底板上设置有数据 接口。 10.根据权利要求9所述的血小板抗体检测结果判读装置， 其特征在于， 数据接口类型权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272325 A 2为USB接口。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272325 A 3