(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211244602.2 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通佳布鲁服装 有限公司 地址 226000 江苏省南 通市如东县袁庄镇 海河滩村三组18号 (72)发明人 唐启和　 (74)专利代理 机构 北京真致博文知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11720 专利代理师 娄华 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/40(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种染色纺织品的染色缺陷识别方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 该方法包 括： 获取染色后的纺织品图像及其Lab图像， 获取 Lab图像中的颜色类别及其对应的颜色区域， 获 取每个颜色类别的位置差异性， 获取每个颜色区 域的周期性异常程度， 获取每个颜色区域的综合 异常程度， 对颜色区域进行二分类， 并将分类后 的颜色区域类别中最大综合异常程度对应的颜 色区域类别的颜色区域作为异常颜色区域， 并获 取染色缺陷， 本发明实现了对局部颜色区域进行 准确分割， 保证缺陷识别结果的准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115311286 A 2022.11.08 CN 115311286 A 1.一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取染色后的纺织品图像， 并将纺织品图像转换到Lab图像； 获取Lab图像中每个像素点的各个通道值， 根据每个像素点的a通道值和b通道值对像 素点进行颜色 分类得到多个颜色类别及每 个颜色类别对应的颜色区域； 计算Lab图像中每个颜色类别对应的颜色区域个数与所有颜色类别对应的颜色区域的 个数均值的差值； 将 每个颜色类别对应的颜色区域个数与所有颜色类别对应的颜色区域的 个数均值的差值的绝对值作为对应颜色类别的位置 差异性； 将颜色类别中的每个颜色区域与该颜色类别 中的所有颜色区域进行纹理匹配得到匹 配的颜色区域的数量， 并计算该颜色类别中的每个颜色区域与每个颜色类别中的所有颜色 区域对应的数量均值， 将数量与数量均值的差值绝对值作为对应的颜色区域的周期性异常 程度； 根据每个颜色类别的位置差异性及该颜色类别对应的颜色区域的周期性异常程度计 算每个颜色类别对应的颜色区域的综合异常程度； 根据各个颜色区域的位置坐标、 颜色值及综合异常程度对所有颜色区域进行二分类， 将分类后的颜色区域类别中最大综合异常程度对应的颜色区域类别的颜色区域作为异常 颜色区域， 根据异常颜色区域确定染色缺陷。 2.根据权利要求1所述的一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特征在于， 根据每个 像素点的a通道值和b通道值对像素点进行颜色 分类得到多个颜色类别的步骤 包括： 利用均值漂移聚类算法将像素点的a通道值和b通道值都相近的像素点分为一类得到 颜色类别。 3.根据权利要求1所述的一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特征在于， 将每个颜 色类别的位置差异性及该颜色类别对应的颜色区域的周期性异常程度的乘积作为每个颜 色类别对应的颜色区域的综合异常程度。 4.根据权利要求1所述的一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特征在于， 根据 各个 颜色区域的位置坐标、 颜色值及综合异常程度对所有颜色区域进行二分类的步骤 包括： 获取每个颜色区域的中心点的位置坐标、 中心点的颜色值； 根据每个颜色区域的中心点的位置坐标、 中心点的颜色值及颜色区域的综合异常程度 计算每两个颜色区域之间的二分类权值； 根据二分类权值对所有颜色区域进行二分类。 5.根据权利要求4所述的一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特征在于， 根据每个 颜色区域的中心 点的位置坐标、 中心点的颜色值及 颜色区域的异常程度计算每两个颜色区 域之间的二分类权值的步骤 包括： 获取每两个颜色区域的中心点的位置坐标的横坐标差值及纵坐标差值； 获取每两个颜色区域的中心点的a通道值和b通道值， 分别计算a通道值的差值和b通道 值的差值； 获取每两个颜色区域对应的综合异常程度的最小综合异常程度； 根据横坐标差值、 纵坐标差值、 a通道值的差值、 b通道值的差值及最小综合异常程度计 算每两个颜色区域之间的二分类权值。 6.根据权利要求5所述的一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特征在于， 根据横坐权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311286 A 2标差值、 纵坐标差值、 a通道值的差值、 b通道值的差值及最小综合异常程度计算每两个颜色 区域之间的二分类权值的步骤 包括： 对两个颜色区域对应的综合异常程度的最小综合异常程度进行负相关映射计算得到 目标异常程度； 将目标异常程度、 横坐标差值的绝对值、 纵坐标差值的绝对值、 a通道值的差值的绝对 值、 b通道值的差值的绝对值 求和得到 两个颜色区域之间的二分类权值。 7.根据权利要求5所述的一种染色纺织品的染色缺陷识别方法， 其特征在于根据二分 类权值对所有颜色区域进行二分类的步骤 包括： 设定二分类权值阈值； 将二分类权值大于二分类权值阈值的颜色区域分为一类， 其余的颜色区域分为另一 类。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311286 A 3