(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211247871.4 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通堰洲家用纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市高新区文山村 三组39号 (72)发明人 施小飞　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/10(2006.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及用 于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 该方法 是一种从整体图像中导出数学或几何特性识别 毛羽特有信息的方法， 具体为： 获取纱线毛羽信 息， 并对其进行分割处理和特征提取得到纱线毛 羽特征数据， 包括主纱线和毛羽曲线； 分别获取 毛羽方向评价指标、 毛羽长度评价指标、 毛羽卷 曲程度； 再分别对毛羽曲线进行分类， 得到多个 类别； 分别计算各类别内毛羽方向评价指标均 值、 毛羽长度评价指标均值和毛羽卷曲程度均 值， 根据预设阈值与所述均值得到毛羽检测结 果， 本发明考虑了毛羽的分布情况， 检测结果较 为准确。 因此， 本发明提供的方法可以集成为生 产领域的人工智能系统， 可以作为一种人工智能 优化操作系统等。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115330764 A 2022.11.11 CN 115330764 A 1.用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取纱线 毛羽灰度图像， 对纱线 毛羽灰度图像进行分割得到纱线 毛羽区域图像； 对纱线毛羽区域图像进行特征提取得到纱线毛羽特征图像， 所述纱线毛羽特征图像包 括主纱线和毛羽曲线； 获取毛羽曲线两端点连线斜率记为毛羽方向评价指标， 并获取毛羽曲线长度记为毛羽 长度评价指标； 分别获取毛羽曲线上各像素点的切线斜率与毛羽方向评价指标的差值， 根据 所有所述 差值的均值得到毛羽卷曲程度； 根据所述毛羽方向评价指标、 毛羽长度评价指标和毛羽卷曲程度分别对毛羽曲线进行 分类， 得到多个 类别； 分别计算各类别内毛羽方向评价指标均值、 毛羽长度评价指标均值和毛羽卷曲程度均 值， 根据预设阈值与所述均值得到毛羽检测结果。 2.根据权利要求1所述的用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特征在于， 在获 取毛羽曲线长度之前还 包括： 将各毛羽曲线上接近主纱线的端点记为毛羽的近端点， 获取分布在主纱线两侧两个毛 羽的近端点连线的斜率与 距离， 分别计算两个毛羽的近端点的切线斜率与所述连线斜率的 差值， 根据所述距离与所述差值之和， 得到 两个毛羽的可能性评价； 设定评价阈值， 若两个毛羽的可能性评价大于评价阈值， 则这两个毛羽曲线属于同一 个毛羽； 若两个毛羽的可能性评价小于 评价阈值， 则这两个毛羽曲线分属两个不同的毛羽。 3.根据权利要求2所述的用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特征在于， 所述 毛羽的近端点的切线斜 率获取方法为： 以主纱线为x轴， 以垂直x轴方向为y轴构建坐标系， 对各毛羽进行曲线拟合得到毛羽函 数曲线； 对所述毛羽函数曲线求一阶导得到毛羽函数曲线的导函数， 获取毛羽近端点的导函数 值得到近端点的切线斜 率。 4.根据权利要求2所述的用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特征在于， 所述 两个毛羽的可能性评价的获取 方法为： 其中， 表示毛羽a与毛羽b之间的可能性评价， 表示毛羽a的近端点坐标， 表示毛羽b的近端点坐标， 表示毛羽a的近端点的切线斜率， 表示毛羽b的近端 点的切线斜 率， 表示毛羽a的近端点与毛羽b的近端点连线的斜 率。 5.根据权利要求1所述的用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特征在于， 所述 毛羽卷曲程度的获取 方法为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330764 A 2其中， 表示第i个毛羽的卷曲程度， 表示第i个毛羽上第n个点的横坐标， 表 示第i个毛羽函数曲线 的一阶导函数上第n个点的值， 表示第i个毛羽曲线两端点的连线 斜率， 即第i个毛羽的毛羽方向评价指标， t表示毛羽曲线两端点连线与该毛羽曲线的交点 个数。 6.根据权利要求1所述的用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特征在于， 所述 对毛羽曲线 进行分类具体为： 根据毛羽方向评价指标对毛羽曲线 进行分类， 得到多个毛羽方向类别； 根据毛羽长度评价指标对毛羽曲线 进行分类， 得到多个毛羽长度类别； 根据毛羽卷曲程度对毛羽曲线 进行分类， 得到多个毛羽卷曲程度类别。 7.根据权利要求1所述的用于有色丝加工过程的毛羽智能识别方法， 其特征在于， 所述 根据预设阈值与所述均值得到毛羽检测结果具体为： 分别获取所有毛羽方向类别中毛羽方向评价指标均值的最大值、 所有毛羽长度类别中 毛羽长度评价指标均值的最大值、 获取所有毛羽卷曲程度类别中毛羽卷曲程度均值的最大 值； 分别设定方向评价阈值、 长度评价阈值、 卷曲程度评价阈值， 当毛羽方向评价指标均值 的最大值大于方向评价阈值， 或者当毛羽 长度评价指标均值的最大值大于长度评价阈值， 或者当毛羽卷曲程度均值的最大值大于卷曲程度评价阈值时， 该纱线 毛羽不合格。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330764 A 3