(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211330614.7 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 国网山东省电力公司青岛供电公司 地址 266000 山东省青岛市 市南区刘家峡 路17号 (72)发明人 曹明明　马祥飞　张文亮　高岩　 许晓明　谢玉强　孙成　张屹　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 董雪 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06T 7/73(2017.01) (54)发明名称 基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计 算方法及系统 (57)摘要 本申请属于电力系统技术领域， 具体涉及一 种基于压缩感知 的电力视频监控图像边缘计算 方法及系统， 包括： 获取电力视频监控图像； 对所 获取的电力视频监控图像进行分块处理， 得到若 干个大小一致的图像块； 对所得到的若干个图像 块进行图像特征提取， 根据所提取到的图像特征 进行图像块的分类； 基于分类后的图像块， 分别 构建不同类别图像块的自适应压缩感知测量矩 阵和自相关矩阵； 根据所构建的测量矩阵和自相 关矩阵， 计算图像块的估计因子； 根据所得到的 图像块的估计因子和测量矩阵， 进行图像块的合 并重构。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115393777 A 2022.11.25 CN 115393777 A 1.一种基于 压缩感知的电力视频监控图像边 缘计算方法， 其特 征在于， 包括： 获取电力视频监控图像； 对所获取的电力视频监控图像进行分块处 理， 得到若干个大小一 致的图像块； 对所得到的若干个图像块进行图像特征提取， 根据 所提取到的图像特征进行图像块的 分类； 基于分类后的图像块， 分别构建不同类别图像块的自适应压缩感知测量矩阵和自相关 矩阵； 根据所构建的测量矩阵和自相关矩阵， 计算图像块的估计因子； 根据所得到的图像块的估计因子和 测量矩阵， 进行图像块的合并重构。 2.如权利要求1中所述的一种基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法， 其特 征在于， 获取尺寸大小 为 的电力视 频监控图像视 频图像， 并对图像进行分块处理， 每 一块的尺寸大小为 ， 可将图像 分成不重叠的 块小图像； 其中， m表示尺寸的行数， n 表示尺寸的列数， 。 3.如权利要求1中所述的一种基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法， 其特 征在于， 在所得到的若干个图像块进行图像特征提取的过程中,将图像分块， 转化成列向 量， 计算所转 化的列向量的方差， 提取图像特 征。 4.如权利要求1中所述的一种基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法， 其特 征在于， 图像块的分类 其中， 为第i个图像块列向量表示， 为第i个图像块的方差， ， 为方 差最小值 ， 为方差最大值 ， 和 为阈值 ， 根据实验分别取0 .1和0 .3 ； ， 为图像块尺寸， 为第i个图像块第 j个像素点的灰度值， 表 示第i个图像块所有像素点的均值， 。 5.如权利要求1中所述的一种基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法， 其特 征在于， 在构建自适应压缩感知测量矩阵的过程中， 根据分类后的图像块， 计算不同类别图 像块的测 量率， 根据得到的测量率构建所述图像块的自适应压缩感知测 量矩阵， 存储测量 矩阵并将测量矩阵传输 到数据中心存 储。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393777 A 26.如权利要求1中所述的一种基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法， 其特 征在于， 所述自相关矩阵 为 ； 其中， 表示图像块 的第k个像素， 表示图像块 的第l个像素， 表示像 素 的空间位置， 表示像素 的空间位置， 为相关系数， 为欧式距离， 表示自相关矩阵服从 指数分布， 即欧式距离越大， 越不相关。 7.如权利要求1中所述的一种基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法， 其特 征在于， 根据所得到的图像块的估计因子和测 量矩阵， 利用图像块位置信息计算自相关矩 阵， 根据所得到的自相关矩阵求解线性估计因子， 结合所得到的线性估计因子对得到的初 始图像块进行修 正， 得到重建图像， 完成图像的监控分析。 8.一种基于 压缩感知的电力视频监控图像边 缘计算系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 其被 配置为获取电力视频监控图像； 分块模块， 其被配置为对所获取的 电力视频监控图像进行分块处理， 得到若干个大小 一致的图像块； 分类模块， 其被配置为对所得到的若干个图像块进行图像特征提取， 根据所提取到的 图像特征进行图像块的分类； 计算模块， 其被配置为基于分类后的图像块， 分别构建不同类别图像块的自适应压缩 感知测量矩阵和自相关矩阵； 根据所构建的测 量矩阵和自相关矩阵， 计算图像块的估计因 子； 重构模块， 其被配置为根据所得到的图像块的估计因子和测量矩阵， 进行图像块的合 并重构。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实 现如权利要求 1‑7中任一项 所述的基于压缩感知的电力视频监控图像边缘计算方法中的步 骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程 序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一项 所述的基于压缩 感知的电力视频监控图像边 缘计算方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393777 A 3