ICS73.040 CCSD98 14 山西省地方标准 DB14/T2814—2023 井工煤矿智能识别系统建设规范 Specificationfortheconstructionofintelligentidentificationsystems forundergroundcoalmines 2023-10-08发布 2024-01-07实施 山西省市场监督管理局  发布 DB14/T2814—2023 I目次 前 言............................................................................II 1范围.................................................................................3 2规范性引用文件.......................................................................3 3术语和定义...........................................................................3 4缩略语...............................................................................4 5总体架构.............................................................................4 6基本要求.............................................................................5 7系统功能要求.........................................................................6 8设备性能要求........................................................................11 9性能指标要求........................................................................12 10系统安全与运维保障.................................................................13 附录A（资料性）摄像机安装...........................................................14 附录B（资料性）场景建设推荐目录.....................................................16 DB14/T2814—2023 II前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由山西省能源局提出、组织实施和监督检查。 山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。 本文件由山西省能源标准化技术委员会归口。 本文件起草单位：精英数智科技股份有限公司、山西省能源发展中心、山西大数据产业发展有限公 司、山西云时代精英智慧煤炭科技有限公司、矿山智能感知省技术创新中心、中国联通智慧矿山军团（山 西）。 本文件主要起草人：龚大立、赵存会、邵国荣、侯鹏程、杜楠、吴喆峰、朱晓宁、王学斌、刘志、 李园园、郑海山、李成郁、许春、高雪峰、宋俊生、刘耀宏、康杰、杨林、郭泽华、王鹏、赵帅、王瑞 军、于涛、幸雨东、张卓、王正达、韩秀光、常浩。 DB14/T2814—2023 3井工煤矿智能识别系统建设规范 1范围 本文件规定了井工煤矿智能识别系统建设（以下简称“系统”）的术语和定义、缩略语、总体架构、 基本要求、系统功能要求、设备性能要求、性能指标要求、系统安全与运维保障。 本文件适用于井工煤矿视频图像类的智能识别系统建设。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T3836.1爆炸性环境第1部分：设备通用要求 GB/T3836.2爆炸性环境第2部分：由隔爆外壳“d”保护的设备 GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T30147安防监控视频实时智能分析设备技术要求 GB/T34960.5信息技术服务治理第5部分：数据治理规范 GB35114公共安全视频监控联网信息安全技术要求 GB/T35295信息技术大数据术语 GB/T39680信息安全技术服务器安全技术要求和测评准则 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 重叠度IOU 两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分得出的结果。 损失函数lossfunction 描述模型的预测值与真实值之间的差距大小。 召回率recall 正确的目标被识别全的程度。公式为：识别出正确的目标/图像中所有正确的目标。 井工煤矿智能识别系统intelligentrecognitionsystemforundergroundcoalmines 将煤矿人、机、环等监测数据通过数据采集，统一入湖，经过对视频数据的处理，以及AI智能识别 的技术，实现对井工煤矿人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素的智能识别、分析，以 及风险实时预警、设备联动控制、业务闭环处置。 DB14/T2814—2023 4 数据入湖dataintothelake 将数据源系统中的原始数据采集到数据治理的存储库中，入湖后数据形成统一的存储结构。 数据资产dataasset 组织拥有和控制的、能够产生效益的数据资源。 [GB/T34960.5-2018，定义3.3] 数据治理datagovernance 对数据进行处置、格式化和规范化的过程。 [GB/T35295-2017，定义2.1.43] 深度学习deeplearning 一种基于多层神经网络的机器学习方法。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 API：应用程序接口（ApplicationProgrammingInterface） CDN：内容分发网络（ContentDeliveryNetwork） CPU：中央处理器（CentralProcessingUnit） GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit） JSON：JavaScript对象简谱（JavaScriptObjectNotation） mAP：所有类标签的平均精确率（MeanAveragePrecision） MQ：消息队列（MessageQueue） RESTful：一种网络应用程序的设计风格和开发方式（RepresentationalStateTransfer） RTSP：实时流传输协议（RealTimeStreamingProtocol） TOPS：处理器运算能力单位（TeraOperationsPerSecond） 5总体架构 部署架构 系统宜采用“云-边-端”或“边-端”模式进行部署，实现服务以及数据分层管控，部署架构见图1。 云端采用高可用云技术，云包含公有云、私有云、混合云或煤矿或集团自建数据中心。应包含应用 服务器、模型训练服务器、流媒体服务器，实现标注样本管理、算法管理、模型训练、模型持续优化， 同时提供模型管理以及模型下发服务。 边侧采用本地化部署，应包含应用服务器、GPU服务器、流媒体服务器实现煤矿智能识别系统部署、 视频媒体接入以及模型推理识别。 端侧为各类感知设备以及智能分析设备，包含摄像机、井下广播、声光报警器、集控中心、可为上 层应用提供监测子系统感知及识别视频数据源。摄像机安装见附录A。 DB14/T2814—2023 5 图1系统部署架构图 系统架构 系统整体建设中涉及到的数据采集层、数据服务层、应用层，系统结构见图2。 应用层：包括资源管理、模型部署、视频智能识别、融合监测预警、设备联动控制、识别结果管理、 识别结果分析、以及移动APP应用，整体构成煤矿智能识别系统。 数据服务层：包含数据治理、后端模型深度学习以及统一服务。 数据采集层：包含对煤矿生产自动化类系统、安全监测类系统等数据的感知采集。 图2系统结构图 6基本要求 系统建设应满足以下基本建设要求： a)操作系统、数据库、编程语言、中间件等应为易操作、易维护、开放性好、可靠性高、成熟、 安全的主流产品。软件应有详细的汉字说明和汉字操作指南； b)系统应与3DGIS技术有机融合； DB14/T2814—2023 6c)系统宜与煤矿安全监控、煤矿井下人员定位、煤矿图像监视、各类自动化控制等系统有机融 合； d)系统应具有与应急广播、通信、井下人员定位、各类自动化控制等系统应急联动功能； e)系统应支持识别场景扩展、识别结果共享、误识别和漏识别结果自动反馈、模型自学习自优 化功能； f)系统应满足与上级单位进行数据共享功能； g)图片或视频像素不低于1280×760，避免出现过曝，低曝，运动模糊等不符合要求的图像。 7系统功能要求 智