ICS25.040.40 CCSN19 中华人民共和国国家标准 GB/T47230—2026 智能服务 预测性维护 数据定义与接口 Intelligentservice—Predictivemaintenance—Datadefineandinterface 2026-02-27发布 2026-09-01实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布目 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… 引言 Ⅳ ………………………………………………………………………………………………………… 1 范围 1 ……………………………………………………………………………………………………… 2 规范性引用文件 1 ………………………………………………………………………………………… 3 术语和定义 1 ……………………………………………………………………………………………… 4 缩略语 1 …………………………………………………………………………………………………… 5 通则 2 ……………………………………………………………………………………………………… 6 预测性维护数据接口 2 …………………………………………………………………………………… 6.1 一般要求 2 …………………………………………………………………………………………… 6.2 感知层与分析层接口 3 ……………………………………………………………………………… 6.3 边缘层与平台层接口 4 ……………………………………………………………………………… 6.4 分析层与应用层接口 4 ……………………………………………………………………………… 6.5 预测性维护系统与其他系统接口 4 ………………………………………………………………… 7 预测性维护数据定义 4 …………………………………………………………………………………… 7.1 一般要求 4 …………………………………………………………………………………………… 7.2 数据分类 4 …………………………………………………………………………………………… 7.3 数据描述 5 …………………………………………………………………………………………… 7.4 数据表示 7 …………………………………………………………………………………………… 附录A(资料性) 预测性维护常用接口及典型应用场景 8 ……………………………………………… A.1 现场总线通信协议 8 ………………………………………………………………………………… A.2 工业以太网通信协议 8 ……………………………………………………………………………… A.3 工业现场无线通信协议 9 …………………………………………………………………………… A.4 应用层通信协议 10 ………………………………………………………………………………… 附录B(资料性) 预测性维护接口及接口间的传输数据示例 13 ………………………………………… B.1 感知层与分析层数据接口 13 ………………………………………………………………………… B.2 边缘层与平台层数据接口 13 ………………………………………………………………………… B.3 分析层与应用层数据接口 14 ………………………………………………………………………… B.4 预测性维护系统与其他系统数据接口 15 …………………………………………………………… 附录C(资料性) 预测性维护数据字典 17 ………………………………………………………………… C.1 预测性维护通用类数据字典 17 ……………………………………………………………………… C.2 预测性维护专用类数据字典 18 ……………………………………………………………………… ⅠGB/T47230—2026前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国机械工业联合会提出。 本文件由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口。 本文件起草单位:中国电子科技集团公司第十研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所、成都摩尔环宇测试技术有限公司、中车长春轨道客车股份 有限公司、成都天奥测控技术有限公司、杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学 国际创新学院)、中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所、中国直升机设计研究所、电子科技大学、 上海云枢易算智能科技有限公司、深圳市双合智慧科技股份有限公司、上海交通大学、潍柴动力股份有 限公司、上海电气集团股份有限公司、斯凯孚(中国)有限公司、重庆邮电大学、清华大学、西门子(中国) 有限公司、中国石油大学(北京)、丹东华通测控有限公司、丹东通博电器(集团)有限公司、北京交通大 学、舍弗勒(中国)有限公司、中车青岛四方机车车辆股份有限公司、陕西飞机工业有限责任公司、国营芜 湖机械厂、西南交通大学、四川大学、北京航空航天大学、国防科技大学、西北工业大学、空军工程大学、 成都飞机工业(集团)有限责任公司、北京邮电大学、中国科学院合肥物质科学研究院、辽宁大学、中国电 器科学研究院股份有限公司、浙江大学、联通数据智能有限公司、北京至简能源有限公司、北京奔驰汽车 有限公司、频率探索智能科技江苏有限公司、华电科工股份有限公司、中国电子系统工程第三建设有限 公司、上海辉度智能系统有限公司、天津欣海石油工程技术有限公司。 本文件主要起草人:文佳、王成城、阎德劲、王凯、赵晓虎、刘东、陶来发、李亚军、高阳、李鑫、刘冠军、 李鹏、朱超、唐丽、夏唐斌、王健宇、黄晨光、刘志亮、李喆、姚铄、刘华、于泽、刘照兴、史秀梅、米鹏阳、 王立楠、杨王锋、蔡忠义、杨顺昆、张飞斌、黄庆卿、周林飞、王金江、王蓬、王延朋、王彪、宋鹏、于祥、刘超、 黄成文渊、梁天辰、苗强、孙林、许海、曾俊华、岳龙飞、王敏、吴振宇、袁啸林、宋岩、魏坤仑、郭亮、阮迪望、 张振宇、杨炳春、郭东栋、孟力、牛步钊、翁良、于耀翔、韩延、吕克洪、徐晓宇、王宇健、陈大禄、余尚霖、 臧宏、文明波、谢丽娟、王宇、辛格、许跃华、刘强、梁天宇。 ⅢGB/T47230—2026引 言 预测性维护是一种新的维护模式,相对传统的预防性维护等维护方式,一方面可降低盲目维修导致 的高维护成本,另一方面可有效减少因设备故障导致的停机时间,提高设备可靠性和安全性。这对于处 于数字化转型关键时期的中国制造业而言,显得更加迫切和重要。 在国家相关政策与工业互联网、大数据及人工智能等技术的驱动下,预测性维护领域的理论研究和 企业实践快速发展,标准体系不断完善。但缺少预测性维护数据定义与接口标准,业内在预测性维护系 统构建与应用过程中存在数据定义不一致、数据接口不统一的问题,导致预测性维护系统内部各层级之 间兼容性差、集成成本高,系统开发周期长,预测性维护系统与其他信息系统之间互联互通难度大,极大 地限制了预测性维护模式的推广应用。本文件的制定旨在构建统一的预测性维护数据定义与接口标 准,形成具备开放、可扩展的预测性维护系统应用模式与生态。 ⅣGB/T47230—2026智能服务 预测性维护 数据定义与接口 1 范围 本文件规定了智能服务中预测性维护的数据定义与接口的通则、数据接口和数据定义要求。 本文件适用于预测性维护系统建设、实施和应用,以及预测性维护相关软硬件的设计和开发。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T2900.99 电工术语 可信性 GB/T11457 信息技术 软件工程术语 GB/T40571—2021 智能服务 预测性维护 通用要求 3 术语和定义 GB/T2900.99、GB/T11457、GB/T40571—2021界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 智能服务 intelligentservice 能够自动辨识用户的显性和隐性需求,并且主动、高效、安全、绿色地满足其需求的服务。 [来源:GB/T40571—2021,3.3] 3.2 预测性维护 predictivemaintenance 根据观测到的状况而决定的连续或间断进行的维护,以监测、诊断或预测构筑物、系统或部件的条 件指标。 [来源:GB/T40571—2021,3.5] 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface) ERP:企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning) JSON:JavaScript对象表示法(JavaScriptObjectNotation) MES:制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem) XML:可扩展置标语言(ExtensibleMarkupLanguage) 1GB/T47230—20265 通则 预测性维护系统功能模型按GB/T40571—2021中5.3的要求,包括传感、状态识别、故障诊断、寿 命预测、维修维护管理和维护执行功能。预测性维护系统