ICS 03.140 CCS A 00 37 山东省 地方标准 DB37/T 4877—2025 数据知识产权确权指南 Guidelines of right confirmation for data intellectual property 2025 - 07 - 29发布 2025 - 08 - 29实施 山东省市场监督管理局 发布 DB37/T 4877—2025 I 目次 前言 ................................................................................. II 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语和定义 ......................................................................... 1 4 基本条件 ........................................................................... 1 5 数据集合产出 ....................................................................... 2 6 信息描述与证实性材料准备 ........................................................... 2 数据集合信息描述 ............................................................... 2 证实性材料准备 ................................................................. 3 确权要点对照 ................................................................... 3 7 数据知识产权确权 ................................................................... 3 提交申请 ....................................................................... 3 审核意见处理 ................................................................... 3 公示异议处理 ................................................................... 3 8 数据知识产权运用 ................................................................... 4 9 数据知识产权保护 ................................................................... 4 附录A（资料性） 数据处理成果说明书 ................................................... 5 附录B（资料性） 数据知识产权确权要点对照表 ........................................... 6 参考文献 .............................................................................. 7 DB37/T 4877—2025 II 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由山东省市场监督管理局（知识产权局）提出、归口并组织实施。 DB37/T 4877—2025 1 数据知识产权确权指南 1 范围 本文件提供了数据知识产权确权基本条件、数据集合产出、信息描述和证实性材料准备、数据知识 产权确权、运用和保护的指导和建议。 本文件主要适用于指导数据创新主体开展数据知识产权确权、运用、保护工作。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 数据集合 dataset 由一定规模的数据组成的集合体。 数据知识产权 data intellectual property 权利主体对于依法依规获取，经过一定规则处理形成的，具有实用价值、智力成果属性的数据集合 （3.1），享有的自主管控、加工使用、经营许可和获得收益等权益。 数据知识产权确权 confirmation of data intellectual property 数据知识产权（ 3.2）权益归属的确认行为。 4 基本条件 数据创新主体宜具备以下基本条件： a) 建立由数据知识产权工作人员、数据处理技术人员、法律工作人员、财务人员等共同组成的 数据知识产权工作团队，共同研究决策数据知识产权确权、运用和保护工作； b) 制订数据知识产权确权工作程序，建立数据知识产权管理制度，明确数据知识产权确权、运 用和保护等环节的要求，确保决策、执行和监督相互分离，形成制衡； c) 建立数据保密机制，宜通过签订保密协议书等方式明确数据各相关方的数据获取、使用、处 理权利义务，明确数据泄露责任，并采取电子管理措施防止不当获取、使用或者传播，定期 排查数据泄露风险，建立数据知识产权侵权应对机制； d) 建立数据知识产权管理档案，数据知识产权管理档案宜记录数据知识产权储备情况、有效期 限、运用情况等； e) 具备开展数据采集、存储、加工等必要的软硬件资源，如数据采集工具、数据处理工具、数 据库、信息化设备等。 DB37/T 4877—2025 2 5 数据集合产出 数据需求调研与分析。数据创新主体宜明确数据集合的目标和用途，清楚数据集合将用于何种行 业场景。数据需求调研与分析过程宜包括：通过访谈、问卷调查等方式，了解市场或客户期望从数据中 获得的信息；基于所处行业发展需求，对数据市场和竞争对手进行分析，把握行业发展动态，明确自身 市场定位。 制定数据处理方案。数据创新主体宜在方案中对数据处理工作可能需采集的原始数据进行全面梳 理，明确原始数据的种类、数据结构、数据质量、获取权限、获取方式等，判断对需求的支撑程度。根 据原始数据的不同取得方式，区分原始取得和继受取得；根据原始数据来源主体类型，区分个人数据、 公共数据和企业数据，判断数据来源合法合规性和可靠性。宜实时监控行业及重要竞争对手数据资源信 息，适时调整数据处理方案。 开展数据处理。数据创新主体视情况自行或与他人合作进行数据处理，也可委托他人进行数据处 理， 宜在合作或委托协议中明确数据相关权益归属。 宜借助数据采集、 存储、 加工工具， 进行数据采集、 清洗、存储、加工等数据处理工作。保留数据处理活动中形成的记录，并实施有效管理。 数据处理过程宜包括： a) 数据采集。涉及采集组织内部数据的，宜完整采集相关业务系统、相关环节产生的数据；涉 及需从组织外部采集数据的，采集方式包括但不限于使用合法手段采集公开数据，利用传感 器、物联网采集数据，通过数据交易、他方授权等方式获取数据等。 b) 数据清洗。对原始数据进行结构转换、格式规整、异常值处理等，确保数据的一致性、准确 性、完整性。必要时宜制定数据质量标准，核查数据质量，借助数据校验、匹配、去重、清 除冗余或无关数据等手段，修复数据问题，提高数据相关性； c) 数据加工与转换。通过数据集成、标注、汇总、关联等操作，按照主题域构建数据集合，并 将数据转换为面向主题分析的可用数据集合，按需进行算法模型加工。包含隐私数据的，进 行隐私数据脱敏； d) 数据存储。宜选择合适的数据存储架构进行数据集合存储。 梳理数据处理活动产出的数据成果，识别具备数据知识产权属性的数据集合。数据创新主体宜对 数据集合名称、字段名称、规模、格式、更新频次、数据来源、处理过程、应用场景、潜在的经济社会 价值等进行描述，撰写《数据处理成果说明书》，见附录 A。 数据创新主体宜根据数据集合的梳理结果，判断数据集合的实用价值、应用前景，以确定开展数 据知识产权确权的优先级。 数据创新主体宜对拟进行数据知识产权确权的数据集合，进行电子数据存证或证据保全公证。 6 信息描述与证实性材 料准备 数据集合信息描述 数据创新主体宜明确数据集合范围边界，并清楚、规范、完整的进行特征描述，描述的内容包括但 不限于： a) 数据名