ICS 35.24 CCS A 02 34 安徽省 地方标准 DB34/T 5166—2025 数据资产价值评估指标体系 Data asset value evaluation indicator system 2025 - 05 - 06发布 2025 - 06 - 06实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 5166 —2025 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 -2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽省财政厅提出并归口。 本文件起草单位：安徽省财政厅、数据空间研究院、合肥市财政局、安徽省农业信贷融资担保有限 公司、中国科学技术大学第一附属医院（安徽省立医院）、安徽省资产评估协会、淮南市数据资源管理 局、中衡保险公估股份有限公司、上海锦天城 (合肥)律师事务所、中水致远资产评估有限公司。 本文件主要起草人：张白平、庾朝富、王合武、王恒、曹若菊、王佐成、林传文、马韵洁、董士风、 黄振涛、操礼庆、郑海良、方习利、韩昆、郭安明、陆欢 欢、周民、杜佐岭。 DB34/T 5166 —2025 II 引 言 数据资产作为经济社会数字化转型进程 中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快 数字经济发展的重要战略资源。财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔 2023〕141 号）指出要推进数据资产评估标准和制度建设，规范数据资产价值评估。现有数据资产价值评估方法对 相关模型给出了统一要求，但在指标选择、指标取值规则等方面存在较大的主观性，影响了评估结果的 准确性， 难以满足数据资产价值释放的市场化需求， 因此， 建立更加清晰的数据资产价值评估指标体系， 明确评估指标选择等具体要求，提升数据价值评估结果的合理性、可比性十分重要。 本文件综合考虑影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素，结合成本法、收 益法、市场法等主要评估方法的特点，构建了适用于不同评估方法的数据资产价值评估指标体系，旨在 为开展数据资产价值评估业务提供参考。DB34/T 5166 —2025 1 数据资产价值评估指标体系 1 范围 本文件确立了数据资产价值评估的成本法、收益法和市场法评估指标体系。 本文件适用于数据资产的价值评估。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 36344 信息技术 数据质量 评价指标 3 术语和定义 本文件没有需要界定的术语和定义。 4 成本法评估指标 体系 成本法 4.1.1 方法概述 按照重建或者重置被评估对象的思路，将重建或者重置成本作为确定评估对象价值的基础， 并进行 数据资产成本投资回报率及数据效用修正 ，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。 4.1.2 使用前提 使用成本法应满足以下前提条件： a) 数据资产处于持续使用状态或被假定处于持续使用状态； b) 数据资产是可再生、可复制的资产； c) 数据资产具备可利用的历史成本资料。 4.1.3 基本模型 基本模型为： 𝐶=𝑇𝐶×(1+𝑅)×𝑈 ································ ································ ·· (1) 式中： C——待评估数据资产的 价值； TC——重置成本； R——数据资产成本投资回报率 ； U——修正系数。 DB34/T 5166 —2025 2 修正系数 U是影响数据资产价值实现因素的集合，用于修正数据资产成本投资回报率 R，其计算公 式为： 𝑈=𝛼×𝛽×(1+𝑙)×(1−𝑟) ································ ··························· (2) 式中： 𝛼——质量评价系数； 𝛽——数据流通系数 ； 𝑙——市场占比 系数； 𝑟——数据价值实现风险系数 。 评估指标体系 4.2.1 体系图 成本法评估指标体系 见图1。 图1 成本法评估指标体系 4.2.2 基本指标 成本法基本指标包括： a) 重置成本：利用成本核算原理，根据重新取得资产所需的费用项目，逐项计算然后累加得到资 产的重置成本 ； b) 数据资产成本投资回报率 ：衡量数据资产投资效率与盈利能力的指标 ，通过投资收益与投资 成本的比值 计算。 4.2.3 修正指标 成本法修正指标主要包括： a) 质量评价系数：数据质量对数据资产价值的影响 ，包括准确性、完整性、规范性、一致性、可 访问性和时效性等指标 ； b) 数据流通系数： 数据流通情况对数据资产价值的影响， 包括传播系数、可流通的数据量、总数 据量等指标； DB34/T 5166 —2025 3 c) 市场占比 系数： 数据资产所拥有的数据量占 市场中该类型数据总量的比例， 包括系统数据量、 行业总数据量数据等指标； d) 数据价值实现风险系数：包括数据管理风险、数据流通风险、增值开发风险和数据安全风险等 指标。 成本法指标 取值规则 指标取值规则应符合表 A.1。 5 收益法评估指标 体系 收益法 5.1.1 方法概述 通过将评估对象的预期收益资本化或者折现，以此确定评估对象价值的评估方法的总称。 5.1.2 使用前提 使用收益法应满足以下前提条件： a) 评估对象的未来收益可合理预期并用货币计量； b) 预期收益所对应的风险可以被预测； c) 预期收益期限能够确定或合理预期。 5.1.3 基本模型 基本模型为： P=∑F𝑡 (1+𝑖)𝑡𝑛 𝑡=1 ································ ································ ········· (3) 式中： P——待评估数据资产的评估值 ； Ft——数据资产未来第 t个收益期的收益额； n——剩余收益期； t——未来第 t年； i——折现率。 评估指标体系 收益法评估指标体系见图 2，基本指标包括： a) 预期收益： 在特定的使用场景下因数据资产的使用而额外带来的收益， 数据资产的获利形式包 括但不限于企业顾客群体细分、模拟实境、提高投入回报率、数据存储空间出租、管理客户关 系、个性化精准推荐、数据搜索等 ； b) 折现率： 将未来有限期预期收益折算成现值的比率 ； c) 剩余收益期： 数据资产在其整个收益期内， 扣除成本后所获得的净收益能够覆盖投资成本所需 的年限。 DB34/T 5166 —2025 4 图2 收益法评估指标体系 收益法指标 取值规则 指标取值规则应 符合表A.2。