ICS 35.240.50 CCS M 10 34 安徽省 地方 标准 DB34/T 5157—2025 工业互联网成熟度评估指标体系 Indicator system for industrial Internet maturity assessment 2025 - 05 - 06发布 2025 - 06 - 06实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 5157 —2025 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽省 工业和信息化厅提出并归口。 本文件起草单位： 安徽省工业互联网发展研究中心、合肥市工业和信息化局、芜湖市工业和信息 化 局、马鞍山市工业和信息化局、淮南市工业和信息化局、合肥市经合智能制造工业互联网创新中心、合 肥市工业互联网协会、合肥大学、中机第一设计研究院有限公司、北京工联科技有限公司、中国电信股 份有限公司安徽分公司、安徽工赋云为科技有限公司、安徽海集云数字科技有限公司、金蝶软件 (中国) 有限公司合肥分公司、合肥城市云数据中心股份有限公司、合肥若果科技有限公司、安徽三禾一信息科 技有限公司、合肥博尔佳电子科技有限公司、安徽省经济和信息化厅工业互联网处。 本文件主要起草人：干开峰 、汪旭、庞宇、刘三新、 张荣辉、郭吉林、孙勇、梅汉青、杨胜、杨洁、 连莲、朱光、朱玲、陈林、张子健、孟宪超、严野、丁毅、应玖艳、查长军、李军、马骏、汤浩、范孝 林、王越月、赵培培、陈洁、周芳、杨琳、董金刚、孙逸博、华初明 。 DB34/T 5157 —2025 1 工业互联网成熟度评估指标体系 1 范围 本文件规定了 工业企业工业互联网成熟度评估 的指标体系框架和内容 。 本文件适用于工业企业 评估工业互联网 成熟度。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 41870-2022 工业互联网平台企业应用水平与绩效评价 GB/T 43439 -2023 信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估 3 术语、定义和缩略语 术语和定义 3.1 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 工业互联网成熟度 industrial internet maturity 工业企业的工业互联网建设水平与应用成效达到的程度。 3.1.2 工业互联网成熟度评估 industrial internet maturity assessment 对工业企业的工业互联网建设水平与应用成效进行评估并确定其所处 水平的过程。 缩略语 3.2 下列缩略语适用于本文件。 APS：高级计划与排程（ Advanced Planning and Scheduling ） CAD：计算机辅助设计（ Computer Aided Drafting ） CAE：工程设计中的计算机辅助工程 (Computer Aided Engineering) CRM：客户关系管理（ Customer Relationship Management ） EDA：电子设计自动化（ Electronic Design Automation ） ERP：企业资源计划（ Enterprise Resource Planning ） MES：制造执行系统（ Manufacturing Execution System ） SCADA：数据采集与监视控制系统（ Supervisory Control and Data Acquisition ） 4 评估框架 工业互联网 成熟度评估指标 体系主要包括战略与组织、 数字化建设 和数据驱动 应用三个部分（见图 1）。 DB34/T 5157 —2025 2 数 字 化 建 设战 略 与 组 织数 据 驱 动 应 用 组 织 与 人 员企 业 战 略工 业 软 件互 联 互 通安 全 保 障商 业 模 式 变 革产 品 服 务 创 新集 成 平 台生 产 运 营 优 化工业互联网成熟度评估指标体系 投 资 战 略数 字 化 规 划人 才 培 育 创 新组 织 在 线 化标 识 解 析IT 网 络 覆 盖O T 网 络 覆 盖经 营 管 理 软 件生 产 管 控 软 件研 发 设 计 软 件智 能 物 流 与 仓 储 设 备分 析 建 模泛 在 连 接数 据 管 理安 全 管 理 机 制设 备 设 施 安 全网 络 数 据 安 全应 用 开 发产 品 售 后 服 务产 品 设 计 研 发产 品 营 销质 量 管 理生 产 管 控 计 划 排 程服 务 化 延 伸共 享 制 造网 络 化 协 同个 性 化 定 制智 能 工 业 设 备 智 能 化 产 线 与 设 备智 能 检 测 设 备设 备 管 理能 耗 管 理人 力 资 源项 目 管 理财 务 管 理知 识 管 理采 购 管 理仓 储 物 流数 字 办 公供 应 链 优 化管 理 数 字 决 策 图1 工业互联网成熟度评估指标体系 5 战略与组织 战略与组织 评估指标说明见表 1。 表1 战略与组织评估指标说明 一级指标 二级指标 三级指标 指标说明 定性指标 / 定量指标 战略与组织 企业战略 数字化规划 利用工业互联网数字化技术， 促进企业人、 机、 物深度融合， 以提升业务效率、创新产品和服务、改善客户体验，并在市 场上获得竞争优势。 定性指标 投资战略 为保证数字化转型 和工业互联网建设应用 顺利开展所进行 的有关资金 投入。 定性指标 组织与人员 组织在线化 利用信息化手段实现组织关系、行为与业务的网络在线化。 定性指标 人才培育 为实现数字化转型和工业互联网建设应用培养人才设置的 激励机制、技能 培训、培养计划等。 定性指标 6 数字化建设 数字化建设评估 指标说明见表 2。 DB34/T 5157 —2025 3 表2 数字化建设评估指标说明 一级指标 二级指标 三级指标 指标说明 定性指标 / 定量指标 数字化建 设 互联互通 IT网络覆盖 连接信息系统与终端的数据通信网络的覆盖率 。 定量指标 OT网络覆盖 连接生产现场设备与系统、 实现自动控制的工业通讯网络的 覆盖率。 定量指标 标识解析 企业内部标识解析系统的应用水平。 定量指标 智能工业 设备 智能化产线与设 备 企业内部实现了智能化改造升级的产线与 生产设备的比例 。 定量指标 智能物流与仓储 设备 企业内部智能物流与仓储设备的覆盖率 。 定量指标 智能检测设备 企业内部检测环节智能检测设备的覆盖率 。 定量指标 工业软件 研发设计软件 研发设计环节的工业软件应用覆盖率，如 CAD/CAE、EDA等。 定量指标 生产管控软件 生产管控环节 的工业软件的应用覆盖率， 如 MES、SCADA、APS 等。 定量指标 经营管理软件 在经营管理环节 的工业软件的应用覆盖率，如 ERP、CRM等。 定量指标 集成平台 泛在连接 平台对设 备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能 力。 定性指标 数据管理 平台对企业经营与管理过程中的海量数据所具备的传输、 存 储、清洗、集成应用等能力水平 。 定性指标 分析建模 平台基于工业机理对数据进行分析、建模、学习训练、最终 形成知识过程 的水平。 定性指标 应用开发 平台充分调动自身的功能模块及资源， 提供开放的开发环境 最终形成工业微服务组件库过程 的水平。 定性指标 安全保障 网络数据安全 针对网络基础设施和相关信息数据采取提前风险评估与管 理、网络分区保护、数据加密、数据 备份、访问监控等技术 手段， 保护网络系统 和信息数据 不受偶然或者恶意的原因而 遭到破坏、更改、泄露 的水平。 定性指标 设备设施安全 针对生产经营过程中的各种设备设施制定安全防护措施、 采 取安全技术手段以保证设备设施的安全运行 的水平。 定性指标 安全管理机制 为保证生产经营活动的安全进行所做的关于设立安全管理 岗位、 建设安全管理制度以及安全应急响应机制等工作 的水 平。 定性指标 7 数据驱动应用 数据驱动应用 评估指标说明见表 3。 表3 数据驱动应用评估指标说明 一级 指标 二级 指标 三级指标 指标说明 定性指标 / 定量指标 数据 驱动 应用 产品 创新 服务 产品设计 研发 基于在线化的网络软件或平台，利用数字化设计工具进行产品设计 。 定性指标 产品营销 a)基于营销数据的分析挖掘客户的需求，不断改善营销策略、优化营销方 案的水平； b)基于市场数据建立决策分析模型，分析市场管理中的各种问题，实现对 未来市场趋势的预测和市场风险的预警的能力。 定性指标 产品售后 服务 基于信息系统实现面向客户的精细化 服务(如远程运维、主动式客户服务等 内容)的水平。 定性指标 DB34