2 0 2 2 1 1 1 1 发 布 － － 2 0 2 3 0 3 0 1 － － 实 施 农 药 登 记 环 境 风 险 评 估 标 准 场 景 第 1 部 分 ： 场 景 构 建 方 法 1 7 中 华 人 民 共 和 国 农 业 行 业 标 准 备 案 号 ： X X X X - X X X X Ｉ Ｃ Ｓ 6 5 . 0 2 0 C C S B 4 1 9 6 . 1 — 2 0 2 2 S t a n d a r d s c e n a r i o s o f e n v i r o n m e n t a l r i s k a s s e s s m e n t f o r p e s t i c i d e r e g i s t r a t i o n — P a r t 1 ： S c e n a r i o d e v e l o p m e n t m e t h o d Ｎ Ｙ ／ Ｔ 中 华 人 民 共 和 国 农 业 农 村 部 发 布NY/T４１９６􀆰１—２０２２ 前　　言 本文件按照GB/T１􀆰１—２０２０«标准化工作导则　第１部分:标准化文件的结构和起草规则»的规定 起草. NY/T４１９６«农药登记环境风险评估标准场景»分为３个部分: ———第１部分:场景构建方法; ———第２部分:水稻田标准场景; ———第３部分:旱作地下水标准场景. 本文件是NY/T４１９６«农药登记环境风险评估标准场景»的第１部分. 请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任. 本文件由农业农村部种植业管理司提出并归口. 本文件起草单位:农业农村部农药检定所、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所. 本文件主要起草人:李文娟、单炜力、袁善奎、陈长利、周艳明、龙翊岚、周欣欣、冀建华、王寿山. ⅠNY/T４１９６􀆰１—２０２２ 农药登记环境风险评估标准场景 第１部分:场景构建方法 １　范围 本文件规定了化学农药环境风险评估标准场景的构建方法. 本文件适用于露地用农药的环境风险评估. ２　规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件. LY/T１２２５　森林土壤颗粒组成(机械组成)的测定 NY/T１１２１􀆰２　土壤检测　第２部分:土壤pH的测定 NY/T１１２１􀆰２　土壤检测　第４部分:土壤容重的测定 NY/T１１２１􀆰６　土壤检测　第６部分:土壤有机质的测定 NY/T２８８２􀆰１　农药登记　环境风险评估指南　第１部分:总则 ３　术语和定义 NY/T２８８２􀆰１界定的术语和定义适用于本文件. ３􀆰１ 标准场景　standardscenario 农药环境风险评估时,输入到农药暴露模型中的、能代表现实中最糟糕情况的参数,包括土壤、气候、 水体、作物参数等. ３􀆰２ 场景区　scenariozone 综合考虑农药使用和农业生产中存在的纬度地带性、经度地带性和垂直地带性差异,依据区内同质性 和区际差异性原则划分的用于构建不同类型标准场景的区域. ３􀆰３ 场景点　scenariosite 通过空间定量分析选出的现实中的具体地点,或根据现实中多个地点具体数据组合而成的虚拟地点. 该地点的气候、地貌和土壤类型具有“现实中最糟糕情况”发生的条件. ４　标准场景的场景区划分 ４􀆰１　地下水场景区的划分依据 根据全国气象站点多年气象数据的每日降水量和每日平均气温,计算得到每个站点的多年平均气温 和多年平均降水量.对这些站点数据进行空间插值计算,得到全国范围的多年平均气温和多年平均降水 量分布图.按４００mm、１０００mm等值线将全国多年平均降水量分布图分成３个区域.按８℃,１２℃、 １６℃和２０℃等温线将全国多年平均气温分布图分成５个区域. ４􀆰２　地表水场景区的划分依据 利用全国气象站点多年气象数据的每日降水量,计算出每个站点每年的最大日降水量,得到每个站点 多年的最大日降水量,取每个站点年最大日降水量的第８０百分位作为基础数据,对这些站点数据进行插 １NY/T４１９６􀆰１—２０２２ 值,得到全国范围的多年最大日降水量分布图. ４􀆰３　场景区划分 场景区划分的依据和要求应符合附录A规定. ５　标准场景构建 ５􀆰１　旱作地下水标准场景 ５􀆰１􀆰１　保护目标 旱作地下水的保护目标是作为饮用水源的地下水,以确保人长期饮用无不利影响.西北、华北和东北 ３个场景区内的保护目标为埋深≥１０m的地下水,长江流域和华南场景区的保护目标为埋深≥２m的地 下水. ５􀆰１􀆰２　确定脆弱性 使用第１０百分位的土壤有机质含量(第９０百分位的土壤因素)与第９０百分位的多年平均降水量,叠 加确定第９９百分位源于环境因素的地下水脆弱性. ５􀆰２　水稻田地下水标准场景 ５􀆰２􀆰１　保护目标 水稻田地下水的保护目标是作为饮用水源的地下水,以确保人长期饮用无不利影响.保护目标为埋 深≥２m的地下水. ５􀆰２􀆰２　确定脆弱性 使用第１０百分位的土壤有机质含量(第９０百分位的土壤因素)与第９０百分位的多年平均降水量,叠 加确定第９９百分位源于环境因素的地下水脆弱性. ５􀆰３　水稻田地表水标准场景构建 ５􀆰３􀆰１　保护目标 水稻田地表水的保护目标是地表水体中的水生生态系统. ５􀆰３􀆰２　确定脆弱性 使用第９０百分位的降水因素和第５０百分位的稻田漫溢发生率确定第９０百分位的水稻田地表水脆 弱性. ６　数据收集与处理 ６􀆰１　气象数据收集与处理 应至少收集２０年气象数据日值,包括最高气温、最低气温、相对湿度、气压、降水、风速、日照时数、蒸 腾量. 太阳辐射能量Rs根据公式(１)计算. Rs＝as＋bsn Næ èçö ø÷Ra (１) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: Rs———太阳辐射能量,单位为千焦每平方米每天[kJ/(m２􀅰d)]; as———按公式(２)计算; bs———按公式(３)计算; n———实际日照时间,单位为小时(h); N———最大可能日照时间,单位为小时(h),按公式(４)计算; Ra———大气顶层太阳辐射能量,单位为千焦每平方米每天[kJ/(m２􀅰d)],按公式(６)计算. as由公式(２)计算. as＝０􀆰４８８５－０􀆰００５２φdeg－０􀆰０６ (２) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: ２NY/T４１９６􀆰１—２０２２ φdeg———场景点所在地的纬度,以角度表示. bs由公式(３)计算. bs＝０􀆰１５６３＋０􀆰００７４φdeg＋０􀆰０６ (３) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 N按公式(４)计算. N＝２４ πωs (４) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: ωs———日落时角,单位为度,按公式(５)计算. ωs按公式(５)计算. ωs＝arccos－tan(φrad)tanδ() [ ] (５) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: φrad———场景点所在地的纬度,以弧度表示; δ———太阳赤纬,按公式(７)计算. Ra＝Gsc πdrωssinφrad ( )sinδ()＋cosφrad ( )cosδ()sinωs( ) [ ] (６) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: GSC———太阳常数,０􀆰１１８０８×１０６kJ/(m２􀅰d); dr———地Ｇ日反相对距离,按公式(８)计算. δ＝０􀆰４０９sin２π ３６５J－１􀆰３９æ èçö ø÷ (７) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: J———当年自然天的序数,J＝１~３６５或J＝１~３６６. dr＝１＋０􀆰０３３cos２π ３６５Jæ èçö ø÷ (８) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 实际蒸汽压按公式(９)计算. ea＝esw×RH (９) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: ea　———实际蒸汽压,单位为百帕(hPa); esw———饱和蒸汽压,单位为百帕(hPa); RH———相对湿度,单位为百分号(％). 风速从实际观测高度换算成２m高度的风速,见公式(１０). u２＝４􀆰８７uz ln６７􀆰８×Z－５􀆰４２ ( )(１０) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: u２———地表以上２m的风速,单位为米/秒(m/s); uz———地表以上Zm处的观测风速,单位为米/秒(m/s); Z———观测高度,单位为米(m). ６􀆰２　土壤数据收集与处理 应收集场景点典型土种土壤剖面数据,包括土层厚度、土壤容重、pH、有机质含量、土壤质地和机械 组成. pH按NY/T１１２１􀆰２测定. 土壤容重按NY/T１１２１􀆰４测定. 有机质含量按NY/T１１２１􀆰６测定. 土壤质地和机械组成按LY/T１２２５测定. 应将中国土壤分类的４级粒径(２mm~０􀆰２mm,０􀆰２mm~０􀆰０２mm,０􀆰０２mm~０􀆰００２mm,＜ ０􀆰００２mm)按公式(１１)转换为３级粒径(２mm~０􀆰０５mm,０􀆰０５mm~０􀆰００２mm,＜０􀆰００２mm): ３NY/T４１９６􀆰１—２０２２ CPn＝CPn－１＋(－φn)－(－φn－１) (－φn＋１)－(－φn－１)(CPn＋１)－(CPn－１) (１１) 􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺􀆺 式中: CP　———粒径分布曲线上的累积百分数; －φ———粒径临界值的log２数值; n———缺失粒径临界值; n－１———缺失粒径的上级临界值; n＋１———缺失粒径的下级临界值. ６􀆰３　作物数据收集与处理 ６􀆰３􀆰１　作物日历 一年生作物应收集典型的播种、出苗、成熟、收获日期.