ICS 35.240.99 CCS L 67 34 安徽省地方 标准 DB34/T 5125.1—2025 重症医学数据集 第1部分：监测数据 Critical care medicine data set — Part 1: Monitoring data 2025 - 01 - 24发布 2025 - 02 - 24实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 5125.1 —2025 I 前言 本文件按照GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是DB34/T 5125 《重症医学数据集》的第 1部分。DB34/T 5125已经发布了以下部分： ——第1部分：监测 数据。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽医科大学第二附属医院提出。 本文件由安徽省卫生健康委员会归口。 本文件起草单位：安徽医科大学第二附属医院、中国科学院合肥物质科学研究院、安徽大学、深圳 迈瑞生物医疗电子股份有限公司。 本文件主要起草人：杨旻、丁增辉、周典、张金、肖文艳、张洋、王慧姮、刘瑜、徐磊、刘彦、汪 胜平。 DB34/T 5125.1 —2025 II 引言 在现代医学领域，重症医学作为关乎危重症患者生命救治的关键学科，其重要性与日俱增。随着医 疗技术的飞速进步，重症监护病房（ICU ）中各类先进监测设备、生命支持系统不断涌现，在为患者提 供精准治疗的同时，也产生了海量且复杂的数据。这些数据涵盖患者从入院到康复或预后的各个阶段， 包含了丰富的临床信息，对提高重症患者的救治成功率、推动重症医学科研发展意义重大。然而，当前重症医学数据在采集、存储、管理和应用等环节缺乏统一规范，数据格式多样、标准不一，导致数据难以整合与共享，极大地限制了其潜在价值的挖掘。 《重症医学数据集》 的编制，旨在填补这一空白，构建一套全面、系统且标准化的重症医学数据体 系。通过对各类重症医学数据进行规范化定义、分类和整理，明确数据元属性、数据元信息及数据元值域代码表， 确保数据的准确性、 完整性和一致性。 这不仅能够为临床医生提供更准确、 全面的决策支持， 优化重症患者的诊疗流程，提高救治质量，还能为医学科研人员提供高质量的数据资源，加速对重症疾 病发病机制、治疗方案的研究进程，推动重症医学领域的学术进步。 DB34/T 5125 内容广泛，涉及重症 医学多个关键领域， 拟由14部分构成 。 —— 第1部分：监测数据 。作为整个数据 集的基础，收集患者在 ICU期间的生命体征、血流动力 学参数等基础信息，为后续各部分的数据评估和分析提供原始依据。 —— 第2部分：评估诊断数据 。基于监测数据及其他相关信息，对患者病情进行综合判断，为临 床诊断提供标准化参考。 —— 第3部分：脓毒症数据 。针对脓毒症，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有 助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第4部分：急性呼吸窘迫综合征数据 。针对急性呼吸窘迫综合征 ，建立专项数据集，深入剖 析每种疾病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第5部分：急性肾损伤数据 。针对急性肾损伤， 建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征 数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第6部分：重症急性胰腺炎数据 。针对重症急性胰腺炎， 建立专项数据集，深入剖析每种疾 病的特征数据，有助于精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第7部分：创伤数据。针对创伤，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于 精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第8部分：心跳骤停数据。针对心跳骤停， 建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据， 有助于精准研究 疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第9部分：休克数据。针对休克，建立专项数据集，深入剖析每种疾病的特征数据，有助于 精准研究疾病的发生、发展规律及针对性治疗策略。 —— 第10部分：治疗数据。详细记录针对患者病情所采取的各种治疗手段及相关参数，反映治疗 过程与监测、诊断数据的动态关联。 —— 第11部分：康复与结局数据 。用于评估治疗效果，为临床治疗方案的优化和预后判断提供重 要依据。 —— 第12部分：护理数据 。聚焦于患者在 ICU 期间的护理过程，补充了临床护理视角的数据， 完善了对患者整体诊疗过程的记录。 —— 第13部分：波形数据。以直观的图形形式展示监测数据的动态变化，辅助临床医生更敏锐地 捕捉病情变化。 DB34/T 5125.1 —2025 III —— 第14部分：数据安全与共享 。则从保障 数据安全和促进数据合理利用的角度出发，制定数据 管理规范，确保数据在安全的前提下实现高效共享，发挥最大价值。各部分层层递进、相互 支撑，共同构成一个有机整体，全面、细致地呈现重症医学诊疗的全过程。 需要注意的是，本数据集中的部分内容可能涉及专利技术。本数据集的发布机构不承担识别专利的 责任，在使用过程中，若涉及专利相关问题，使用者应自行核实并遵守相关法律法规，避免潜在的知识 产权纠纷，确保数据集的合法、合规应用。 DB34/T 5125.1 —2025 1 重症医学数据集 第1部分：监测数据 1 范围 本文件规定了重症医学监测数据的数据元属性、数据元信息、数据元值域代码表。 本文件适用于医疗机构开展重症医学监测数据的应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 2261.1 个人基本信息分类与代码 第1部分：人的性别代码 GB/T 2261.2 个人基本信息分类与代码 第2部分：婚姻状况代码 GB/T 2312 信息交换用汉字编码字符集 基本集 GB/T 3304 中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码 WS/T 364.3 卫生信息数据元值域代码 第3部分：人口学及社会经济学特征 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 重症医学 c ritical care medicine， CCM 研究危及生命的疾病状态的发生、发展规律及其诊治方法的临床医学学科。 3.2 重症监护病房 i ntensive care unit，ICU 专门为危重症患者提供连续监护、生命支持和综合治疗的医疗场所，配备先进的监测设备、生命支 持系统及专门训练的医疗团队，用于诊治严重创伤、重大手术后及多器官功能障碍等病情复杂的患者。 3.3 数据元 data element，DE 数据的最小单位，具有明确的含义、表示形式和适用范围，可以使用代码、文字或其他形式表示， 用于构成数据集的基本单位。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ECMO：体外膜肺氧合（ Extracorporeal Membrane Oxygenation ） ICU：重症监护病房（ Intensive Care Unit） IABP：主动脉内球囊反搏（ Intra-Aortic Balloon Pump） PiCCO：脉搏指示连续心输出量（Pulse indicator Continuous Cardiac Output） DB34/T 5125.1 —2025 2 5 数据元属性 数据元编码 5.1 数据元编码用字母和数字表示，编码长度为 8 位，共分三层： —— 第一层为大类， 用 1 位大写字母表示， 其中 D 表示 Demographic （人口统计学） ， T 表示 Test （检查检验）， O 表示 Organ support（器官支持）； —— 第二层为类别，用 3 位字母表示，其中 PAT 表示 Patient（病人） , ADM 表示 Admission （入院）, ICU 表示 Intensive Care Unit（重症监护 病房）, VIS 表示 Vital Signs（重 要生命体征）， PIC 表示 PiCCO（脉搏指示连续心输出量 ），PAC 表示 Pulmonary Artery Catheter（肺动脉漂浮导管）， VET 表示 Ventilation(通气 )，CBP 表示 Continuous Blood Purification （持续血液净化） , IBP 表示 IABP（主动脉 内球囊反搏）， ECM 表示 ECMO（体 外膜肺氧合）； —— 第三层为顺序码，用 4 位数字表示，取值范围为 0001～9999。数据元编码结构见表 1： 表1 数据元编码结构 层别 含义 编码 第一层 大类 D：人口统计学 T：检查检验 O：器官支持 第二层 类别 PAT：病人 ADM：入院 ICU：重症监护病房 VIS：重要生命体征 PIC：脉搏指示连续心输出量 PAC: 肺动脉漂浮导管 VET：通气 CBP：持续血液净化 IBP：主动脉内球囊反搏 ECM：体外膜肺氧合