ICS 35.020 CCS L 70 34 安徽省 地方标准 DB34/T 5109—2025 家政服务数字化平台数据管理规范 Data management specification for h ousekeeping service digital platform 2025 - 01 - 24发布 2025 - 02 - 24实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 5109—2025 I 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽省商务厅提出并归口。 本文件起草单位：安徽中澳科技职业学院、安徽省皖嫂家政服务有限责任公司、马鞍山皖嫂家政服 务有限公司、池州巾帼家政服务有限公司、安庆市皖嫂家政服务有限责任公司、六安市皖嫂家政服务有 限公司、黄山皖嫂家政服务有限责任公司、芜湖市皖星月嫂家政服务有限公司、安徽省家政服务行业促 进会、合肥市九姑家政服务有限公司、合肥绿萍家政服务有限公司、合肥徽管家家政服务有限公 司、安 徽君之福家庭服务有限公司、安庆市汇峰家政服务有限公司、凤阳凤嫂家政服务有限公司。 本文件主要起草人：王德润、陈玲、陈燕、王成芳、 杨文婷、朱经君、李越 、凌云、左燕凌、 陈世 改、闻洋、黄燕、任雪君、蔡兴怀、 巩杰、陈凤兰、祖同飞、刘涛、姚维涌、汪阳天、张茜、洪欣、孙 爱萍、阮红兵、储桂芳、余志梅、江豪、周广芝。DB34/T 5109—2025 1 家政服务数字化平台数据管理规范 1 范围 本文件确立了家政服务数字化平台数据管理的基本要求，并规定了家政服务数字化平台数据分类、 数据来源、数据管理 、数据安全 和评价与改进 的内容。 本文件适用于家政服务数字化平台运营方开展的数据管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 20269 信息安全技术 信息系统安全管理要求 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 37973 信息安全技术 大数据安全管理指南 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 家政服务数字化平台 housekeeping service digital platform 指利大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术，对家政服务流程进行优化和重构，构建 的高效、智能、可持续的网络数字化平台。 4 基本要求 4.1 人员要求 4.1.1 应设立负责数据审核、数据管理等岗位专兼职人员。 4.1.2 应具备满足相应岗位的专业技能和知识。 4.1.3 应定期组织人员培训，提升业务和专业知识。 4.2 设备要求 应具有传输、识别、记录、存储、运行家政服务数字化平台数据的相应设备。 4.3 制度要求 应建立与家政服务数字化平台管理有关的制度，包括但不限于： —— 平台的管理、运行、维护与安全等制度； —— 人员岗位及管理制度； —— 数据应用管理制度 。 DB34/T 5109—2025 2 5 数据分类 5.1 家政服务企业数据 家政企业数据包括但不限于： ——企业资质； ——服务区域； ——服务内容； —— 服务价格； ——服务时间； ——其他信息。 5.2 家政服务人员数据 家政服务人员数据包括但不限于： ——联系方式； ——求职或培训类型； —— 技能证书； —— 服务经历； ——服务区域； ——服务时间； ——其他信息。 5.3 客户数据 客户数据包括但不限于： ——联系方式； ——服务类型和要求； ——服务地址； ——服务时间； ——其他个性化需求 —— 服务反馈和评价。 6 数据来源 数据来源包括但不限于： —— 家政服务企业、家政服务人员、客户； —— APP、小程序等平台展示宣传使用场景； —— 抖音、美团、小红书等第三方推广平台； —— 公共信息平台； ——其他组织和人员。 7 数据管理 7.1 数据采集 DB34/T 5109—2025 3 7.1.1 可通过智能采集、自动采集、半自动采集和手工采集等方式采集数据。 7.1.2 宜明确数据采集责任人、数据类别、采集来源、采集时间等。 7.2 数据审核 7.2.1 应审核数据的规范性、准确性、完整性及关联一致性。 7.2.2 审核不通过的数据应补充修正。 7.3 数据传输 应对数据传输过程中的加密保护措施和网络稳定性进行管理，保证传输通道、传输节点和传输数据 的安全。 7.4 数据存储 7.4.1 应支持信息数据的分布式存储机制和分布式数据库系统存储，支持包括批量、交互查询。 7.4.2 应及时更新发生变化的数据。 7.4.3 应保障数据的安全性，防止数据泄露、丢失或损坏。 7.5 数据分析 7.5.1 宜定期对活跃度、签约成功率等数据进行分析，根据分析结果形成报告。 7.6 数据应用 7.6.1 应明确不同的数据访问和使用权限级别，定期对数据访问使用权限进行审查，确保合理使用和 及时调整。 7.6.2 明确数据发布流程，界定数据发布范围，进行数据敏感性评估，明确数据发布格式和内容。 7.6.3 数据使用应支持平台日常运营、业务服务优化、统计分析、管理决策等，为新产品、新服务开 发提等场景供数据支持。 7.7 数据注销 7.7.1 应在15个工作日内删除注销用户的个人信息。 7.7.2 定期注销超出 2年无活跃记录的数据。 8 数据安全 8.1 应按 GB/T 20269 的要求加强信息系统安全管理，将信息保密、数据安全、权限管理贯穿于平台 使用、管理全过程。 8.2 应定期开展平台的等级保护测评工作，常态化开展软件漏洞扫描、数据备份、系统加固、病毒库 和数据库升级、硬件设备巡检工作，应符合 GB/T 22239 的规定。 8.3 用户信息安全应符合 GB/T 35273 、GB/T 37973 的规定。 8.4 数据管理人员应实行分级管理和授权管理，防止越权查阅、存取数据。 8.5 关键设备应配备不间断电源， 定期开展平台安全检查 及风险评估 ， 及时发现并排除网络安全隐 患。 9 评价与改进 9.1 宜对数据采集、存储、应用、注销、安全管理等进行考核。 DB34/T 5109—2025 4 9.2 可采用自我评价、用户评价、第三方评价或结合等方式进行评价。 9.3 应根据评价结果，对数据管理工作进行改进。 9.4 应建立投诉处理机制，及时受理并处理用户的投诉和反馈。