ICS 65.020.01 CCS B 05 34 安徽省地方标准 DB34/T 4941 —2024 水稻抗旱性生理指标的数据采集技术规范 Technical specification of data acquisition for rice drought resistance physiological indexes 2024 - 09 - 14 发布 2024 - 10 - 14 实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 4941 —2024 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由安徽农业大学提出。 本文件由安徽省农业农村厅归口。 本文件起草单位：安徽农业大学、安徽省农业科学院水稻研究所、安徽省农业技术推广总站。 本文件主要起草人：朱军、王士梅、孔令娟、张友华、饶元、杨春节、李科、吴云志、刘飞、高琪 娟、时国龙、朱倩、柳迎春、王雪珂、储成鹏、田洒洒。 DB34/T 4941 —2024 1 水稻抗旱性生理指标的数据采集技术规范 1 范围 本文件规定了水稻抗旱性生理指标的数据采集设计、数据采集流程、数据采集设备及数据处理。 本文件适用于水稻抗旱性生理指标的数据采集及处理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 3100 国际单位制及其应用 GB/T 43443 物联网 智慧农业信息系统接口要求 DB34/T 3134 水稻抗旱性鉴定方法 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 抗旱性生理指标 physiologica l indexs of drought re sistance 与水稻抗旱性相关的主要生理指标、农艺与经济产量指标、生长环境指标。 传感器网络 sensor network 利用传感器网络结点及其他网络基础设施，对物理世界进行信息采集并对采集的信息进行传输和 处理，并为用户提供服务的网络化信息系统。 [来源：GB/T 30269.2-2013，2.1.6] 智能设备接口系统 intelligen t device inte rface system 具有通信和数据采集、数据处理、协议转换等功能的接口系统。 物联网网关 internet of things g ateway 具有数据存储能力、计算能力和协议转换能力等，可以通过北向接口与应用平台建立通信连接和通 过南向接口与感知控制设备进行通信的实体。 [来源：GB/T 38624.1-2020，3.1] 4 数据采集设计 应按 DB34/T 3134 的规定执行。 DB34/T 4941 —2024 2 5 数据采集流程 采集系统 采集系统为不同生育时期水稻抗旱性鉴定与试验提供数据支撑。采集系统的总体架构如图1 所示。 采集点为水稻抗旱性鉴定试验区域。 图1 采集系统总体架构图 采集方式 5.2.1 手动采集 5.2.1.1 采集：试验人员利用手动采集设备采集水稻抗旱性生理指标数据。 5.2.1.2 处理：试验人员整理采集到的相关水稻抗旱性生理指标数据填写报表。 5.2.1.3 录入存储：将整理后的数据通过手动录入方式存储到数据库中。 5.2.2 自动采集 5.2.2.1 采集：利用安装在水稻周围的自动感知设备，获取水稻抗旱性生理指标数据。 5.2.2.2 传输：利用传感器网络，实时传输水稻抗旱性生理指标数据至服务器端。 5.2.2.3 处理：对自动感知设备传输来的数据进行处理，输出可被数据库存储的数据格式。 5.2.2.4 存储：将处理后的水稻抗旱性生理指标数据存储到数据库中。 采集指标 采集指标具体信息如表1 所示。 DB34/T 4941 —2024 3 表1 采集指标说明 采集指标 采集方法 计量单位 生理指标 叶绿素含量 手动采集 SPAD或mg/g 光合速率 手动采集 μmol/m²s 蒸腾速率 手动采集 mmol/m²s 叶片相对含水量（RWC） 手动采集 % 叶面温度 手动采集 ℃ 叶片氮素含量 手动采集 mg/g 叶片可溶性糖含量 手动采集 mg/g,FW 丙二醛（MDA） 手动采集 nmol/g,FW 超氧化物酶（POD） 手动采集 U/g,FW 过氧化物酶（SOD） 手动采集 U/g,FW 地上干物质量 手动采集 g/plant 地下干物质量 手动采集 g/plant 农艺与经济产量指标 分蘖数 手动采集 个 植株株高 手动采集 cm 叶长 手动采集 cm 叶宽 手动采集 cm 叶面积 手动采集 cm2 有效穗数 手动采集 个 穗长 手动采集 cm 穗总粒数 手动采集 个 结实率 手动采集 % 千粒重 手动采集 G 单株产量 手动采集 g/plant 生长环境指标 土壤湿度 自动采集 % 土壤温度 自动采集 ℃ 土壤水势 自动采集 kPa 电导率（EC） 自动采集 S/m pH 自动采集 - 空气温度 自动采集 ℃ 空气湿度 自动采集 % 光照强度 自动采集 Lux 光合有效辐射 自动采集 W/m2 温室气体CH 4排放通量 手动采集 g/m²•h 温室气体N 2O排放通量 手动采集 g/m²•h 温室气体CO 2排放通量 手动采集 g/m²•h 注： 本表中的计量单位，可参见 GB 3100。 6 数据采集设备 DB34/T 4941 —2024 4 采集点部署 6.1.1 根据水稻胁迫试验设计，确定采集点数量，采集点之间应保持一定空间距离。 6.1.2 采集点设置在典型种植区域内，采集数据应有代表性。 6.1.3 检查采集点输电线路是否正常供电，对传感器设备进行信号检测和标定。 数据采集单元 6.2.1 传感器模块 6.2.1.1 有线模块建议采用有线局域网或 485 串行总线连接方式，通信协议采用 TCP/IP、RS485 等协 议；无线模块建议采用 Wi-Fi、蓝牙、2.45G、5G 等方式，通信协议采用 TCP/IP、Zigbee 和LoRa 协议。 6.2.1.2 定期对传感器进行信号检测和标定，确保传感器正常采集、传输数据。 6.2.2 物联网网关 6.2.2.1 应能适应温度介于 -25℃～+50℃和湿度介于 5％～95％（非凝露）的工作环境条件。 6.2.2.2 应采用密封式结构，能防水、防尘及防虫等，满足 IP 65以上防护等级要求。 6.2.2.3 可根据配置的传感器采集数据上报周期，实现休眠与定时唤醒功能。 6.2.2.4 网络通讯出现中断，物联网网关应进行数据缓存并在网络恢复后续传。 6.2.2.5 提供协议转换、地址映射、信息融合、安全认证等功能。 系统接口 本文件定义了 5 个系统参考体系结构接口SRAI（System Referen ce Architectu re Interfac e）， 如图2 所示。接口表示实体之间存在的逻辑关联或物理连接，系统接口应符合 GB/T 43443 的要求。 图2 系统接口结构