ICS 35.240.99 CCS L 74 3302 浙江省宁波市 地方 标准 DB3302/T 1163—2024 基层智治公共数据整合规范 Specification for public data integration of grass -roots intelligent governance 2024 - 06 - 03发布 2024 - 07 - 03实施 宁波市市场监督管理局 发布 DB3302/T 1163 —2024 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由宁波市 数据局提出、 归口并组织实施 。 本文件起草单位： 宁波市数据局、宁波市标准化研究院 、中国电信 股份有限公司 宁波分公司 、宁波 市电子文件备份中心 。 本文件主要起草人： 尤波军、郑从卓、赵英、霍斯科、王铮麟、吴建港、王霄翔、常飞、曾祺惠、 余兆力、郑壹裕、张翔。 DB3302/T 1163 —2024 1 基层智治公共数据整合规范 1 范围 本文件规定了基层智治 公共数据的整合原则、整合内容、流程和要求。 本文件适用于 基层智治 公共数据信息的整合处理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 22239 —2019 信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T 33745 —2017 物联网 术语 GB/T 39477 —2020 信息安全技术 政务信息共享数据安全技术要求 DB33/T 2487 公共数据安全体系建设指南 DB3302/T 1126 —2021 公共数据管理 数据共享规范 3 术语和定义 GB/T 33745 —2017 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据整合 data integration 将分散的 一组或多组 数据，按照一定规则组织在一起，使其相互协调一致， 通过一定处理过程以获 得新的或更高质量信息的过程 。 [来源：GB/T 33745 —2017，2.5.6，有修改 ] 4 整合原则 数据整合应遵循以下原则： a) 完整性： 对数据项的补充和完善，使数据信息内容齐全； b) 准确性：通过动态更新和错误识别，使数据信息符合实际 ； c) 及时性： 根据数据来源，通过自动或手动更新的方式按规定频率维护数据信息； d) 一致性：整合前后数据信息内容、含义无歧义； e) 关联性： 多源数据 之间建立对应关系， 相互关联的数据信息内容无矛盾。 5 整合内容 包括分布于分散的业务 管理系统， 应用于基层治理 领域，覆盖社会组织、社会事务、社会工作、社 会救助、智慧养老、区划地名等业务的数据 信息，包括但不限于： a) 公民信息， DB3302/T 1163 —2024 2 b) 法人信息， c) 房屋信息， d) 地址信息 。 6 整合流程 包括数据归集、数据 处理、质量控制 、成果形成 四个流程环节（见图 1）。 数据归集 数据处理 质量控制 成果形成回流数据 人工采集 数据 加工数据 数据清洗 数据完善 数据关联 数据分类物联感知 数据 图1 数据整合流程图 DB3302/T 1163 —2024 3 7 整合要求 数据归集 7.1 7.1.1 回流数据 根据应用 需求，通过一体化数字资源系统 （IRS）或接口共享 ，批量获取 表和字段等信息。 7.1.2 人工采集数据 由基层网格团队采集公民（及其家庭）、法人、房屋 、地址等基础信息 。 7.1.3 加工数据 以 7.1.1 或 7.1.2 方式归集 的数据经加工或建模形成 数据信息。 7.1.4 物联感知数据 通过影像采集、AI 识别、智能感知 等设备终端获取或加工形成数据信息。 数据处理 7.2 7.2.1 数据清洗 7.2.1.1 回流数据应授权 到应用数据仓进行清洗。 7.2.1.2 人工采集数据应 以村（社区） 为单位进行整体初始化 。 7.2.1.3 对数据进行排序算法，按照预定义的重复标识规则进行 检测和去重，对删除数据进行单独备 份。 7.2.1.4 对数据按照重要性等级进行判断， 根据判断结果和 缺失比例制定 规则进行删除 或填充，对删 除数据单独备份 。 7.2.1.5 用统计分析 方法、简单规则库 或不同属性间的约束、外部 数据进行检测、 识别，修正错误值 或异常值。 7.2.1.6 对多源数据 进行关联性验证， 调整、去除关联数据 间的矛盾内容，并通过分析检测，使 数据 保持一致。 7.2.1.7 对包括但不限于 时间、日期、数值等 错误显示的格式 进行清洗 。 7.2.2 数据完善 7.2.2.1 按照DB3302/T 1126 —2021附录B对数据的名称、类型、格式进行统一。 7.2.2.2 应对错项、空项数据进行核实、修正。 7.2.2.3 根据产权部门、更新时间、数据质量等属性，建立数据更新机制 和多源数据 的优先级。 示例：公民数据更新 ，以公安部门七个法定字段 ，即姓名、曾用名、性别、民族、身份证号、户籍地址、出生日期， 为基本数据，其他字段按照数源单位最新的更新时间为准，针对一数多源情况（如一个人 在五个部门所属系统中登记 有 五个电话号码 ，且无法确定准确性 ），由基层网格团队进行核查补充，确认上报最新数据，进行数据更新。 7.2.3 数据关联 对数据设置标签 （见附录A），并建立人房数据关联、人地数据关联、人企数据关联、房地数据关 联、房企数据关联 等。 7.2.4 数据分类 DB3302/T 1163 —2024 4 基于基础数据 指标清洗和标签设置 结合智能分析技术 ，对数据仓库进行建设 ，并对数据 进行管理， 利用系统加工能力及数据能力，组装 成为数据专题在业务系统间进行共享使用，并为应用服务、智能识 别、风险模型的建立提供数据及技术支撑。 示例：基层治理事件智能识别模型 （见附录 B）。 质量控制 7.3 7.3.1 数据质量应按 DB3302/T 1126 —2021中“完整性、准确性、及时性、一致性、关联性”的维度 设置和8.3中对应的 计算方法进行评估。 7.3.2 应对数据实行动态管理， 实现回流、共享数据自动更新。人工采集数据 经核实后手动更新， 并 根据应用需要设置手动更新提醒与操作权限 。 7.3.3 应符合GB/T 22239 —2019中的第三级安全要求， GB/T 39477 —2020第6章的要求，以及DB33/T 2487对网络系统与数据应用安全的 要求。 成果形成 7.4 7.4.1 应形成数据库及相应数据元 ，整合过程相关记录、文档 等整合成果 。 7.4.2 数据元应具备数据建模的可用性、可读性 。 7.4.3 不同来源的相同数据元应 保持一致 ，并建立对应关系（ 见附录C）。 DB3302/T 1163 —2024 5 A A 附录 A （资料性） 数据标签 表 数据标签见表 A.1。 表A.1 数据标签表 序号 标签名称 判断逻辑 更新频率 1 法人代表 基层人口库 中名下有经营性主体 每天 2 侨台联工作对象 基层人口库 有侨台联工作对象标签 每天 3 社会组织骨干 基层人口库 有社会组织骨干标签 每天 4 人民调解员 基层人口库 中存在人民调解员标签 每天 5 残疾人 残疾人基本信息表存在残疾证号码信息 每天 6 重病卧床老人 基层人口库 中有重病卧床老人标签 每天 7 孤寡空巢老人 基层人口库 中有孤寡空巢老人标签 每天 8 孕妇 医疗卫生领域孕妇基本信息表中存在记录 每天 9 60岁以上老人 基层人口库 中年龄大于 60岁的本地户籍人口 每天 10 80岁以上老人 基层人口库 中年龄大于 80岁的本地户籍人口 每天 11 婚姻状况 根据婚姻记录取出最新的婚姻状况 实时 12 死亡 四个来源通过身份证号判断只要其一存在死亡记录 实时 13 是否事业单位人员 社保缴纳是否在事业单位 每月 14 是否股份合作社人员 是否在股份合作社人员表中 实时 15 出租房 房屋库中存在出租房标签 每天 16 居住出租房 房屋库中存在居住出租房标签 每天 17 生产经营出租房 房屋库中存在生产经营出租房标签 每天 18 危房 房屋库中存在危房标签 每天 DB3302/T 1163 —2024 6 B B 附录 B （资料性） 基层治理事件智能识别模型 B.1 模型概述 该模型为了解决基层治理中海量事件上报来源不一、 内容参差不齐的问题， 通过归集海量事件数据， 设计事件分类算法、 事件严重算法、 事件无效算法、 事件重复算法、 事件相似算法、 事件主体提取算法、 事件主题提取算法等，将基层 治理事件自动分类，降低工作人员受