ICS67.040 CCSX00 DB3212/T1161—2024泰州市地方标准DB3212/TXXXX-2024 学校食品安全AI监控风险源识别与风险 控制规范 CodeforidentificationandcontrolofrisksourcesforAImonitoring offoodsafetyinschools 2024-05-21发布 2024-06-21实施 泰州市市场监督管理局发布 发布 发布 发布 发布 发布 发布 发布 布 发布 发布 发布DB3212 发布 发布 发布 发布 发布 发布 发布 发布DB3212/T1161—2024 I前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》 给出的规则起草。 本文件由海陵区市场监督管理局提出。 本文件由泰州市市场监督管理局、泰州市教育局归口并组织实施与监督。 本文件由海陵区市场监督管理局负责具体技术内容解释。 本文件起草单位：海陵区市场监督管理局、海陵区市场监督管理局城南分局。 本文件主要起草人：于圣筛、陈渊、肖军、张宇华、丁勇、仲重存。DB3212/T1161—2024 11学校食品安全AI监控风险源识别与风险控制规范 1范围 本文件规定了学校食品安全AI监控系统的总体要求、设施建设、设施管理、风险源识别、风险 控制管理、管理效果评价与改进等。 本文件适用于使用食品安全AI监控设施的学校、向学校提供餐饮服务的配餐单位。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用 文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单） 适用于本文件。 GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T32421软件工程软件评审与审核 GB/T35274信息安全技术大数据服务安全能力要求 GB/T37973信息安全技术大数据安全管理指南 GB/T38673信息技术大数据大数据系统基本要求 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 AI监控设施AImonitoringfacilities 利用人工智能技术构建的用于对餐饮场所的各个区域进行实时监控，并对采集的视频和图像数 据进行处理和分析的监控系统。 3.2 AI监控管理员AImonitoradministrator 企业内部负责操作和管理人工智能（AI）食品安全风险监控系统的工作人员。 4总体要求 4.1学校和配餐单位应制定相关管理制度，监督和落实餐饮食品安全管理工作的正常开展。 4.2学校和配餐单位应确保AI监控设施设备的正常运行，定期进行设备检查、维护及故障处理。DB3212/T1161—2024 24.3学校和配餐单位应根据AI监控设施提供的数据进行分析、总结，优化经营管理，提高服务质 量。 5AI监控设施建设 5.1基本要求 5.1.1AI监控设施主要由采集设备、云存储设备、网络设备和AI识别系统等组成，可扩展接入 本地存储设备和展示设备。 5.1.2学校和配餐单位可自主选择提供宽带网络服务的网络运营商，摄像头监控信号通过网络运营 商接入餐饮服务食品安全智慧监管应用系统，具备查看功能。 5.1.3应将7.2所示区域等过程通过视频信号传输到就餐场所或方便用餐人员观看的展示平台进 行播放；监管部门、主管部门、学校和具备权限的家长能通过显示屏或网络查看学校食堂的实时监 控图像。 5.1.4设施选用 5.1.4.1AI监控设施的基本要求应符合GB/T38673的规定，选择符合餐饮监管相关政策法规和管 理要求的数据智能监控系统软件，并为将来可能接入的餐饮监管部门管理系统提供必要的信息数据 接口。 5.1.4.2AI监控设施服务安全能力应符合GB/T35274的规定，通过公安部GB/T28181检测，平 台应有完整的防护策略和安全措施，保证系统和信息数据的稳定运行，防止病毒侵入或无授权的进 入。 5.1.4.3餐饮AI监控设施服务安全能力应符合《网络安全等级保护》（第三级）评测、视频流支 持加密传输。 5.1.4.4AI监控设施系统软件应满足餐饮监管和食品安全保障对相关数据的采集统计分析的要求； 对疑似违规行为的监控筛查的要求。 5.2设备要求 5.2.1采集设备 视频采集摄像头应满足以下技术要求： ——具有实时监控图像采集功能，实时图像清晰、稳定； ——镜头焦距：≥4mm； ——成像器件：CMOS图像传感器尺寸≥0.85cm； ——分辨率应不低于720P； ——支持多码流输出，主码流帧率为50Hz:25fps； ——最低照度：0.05Lux@(F1.2,AGCON)；0LuxwithIR； ——支持主流视频压缩算法(如H.264、H.265等）； ——日夜转换模式：自动ICR红外滤光片式，宜支持全彩夜视功能；DB3212/T1161—2024 33——支持GB/T28181网络接口协议与GB/T28181WEB端设备配置，企业私标设备需平台具备 GB/T28181上联推流能力； ——工作温度：-30℃～60℃； ——工作湿度：≤95%(无凝结)； ——内置麦克风拾音功能； ——内置喇叭功率：≥2W； ——可支持外接音柱； ——摄像机防水防尘等级不低于IP66； ——原场地设备满足国标接入条件，可利旧接入，无需重复建设摄像头设备，但需具备存储（本 地或叠加云存，存储要求见5.2.2）以及AI功能，以满足5.3验收标准； 5.2.1.1宜采用具备防爆防油污功能摄像机镜头。 5.2.1.2鼓励采用带有热成像设备。 5.2.2云存储设备 云存储设备应满足以下技术要求： ——对实时视频信息进行自动连续存储，或根据设定的事件、时间、地点等条件进行存储； ——支持创建、搜索、查看等功能； ——支持下载、搜索、分段上传、追加上传、分享等功能； ——支持图像水印功能； ——支持文件拆分，拆分片段时长≤60min； ——视频文件存储时长≥30天。 ——支持对角色授权资源的访问权限； ——支持通过HTTP/HTTPS请求调用查询等功能； ——支持云存多节点架构，具备灾备能力，平台可靠性高，支持弹性动态扩容； ——支持视频加密传输，支持端到端、端到云数据加密，可采用自有专利加密算法，保障数据 安全可靠。 5.2.3网络设备 网络设备应满足以下技术要求： ——网络传输带宽单路视频流的平均流量≥2Mbit/s； ——支持以太网10/100/1000Base-T接口； ——支持RJ45接口、光纤接口。 5.2.4服务器终端 服务器终端部署应满足如下条件： a)软件：应支持图形化界面安装等多种方式进行服务部署，支持开发工具包、数据库、身 份证等部件的预集成，支持管理节点主备部署方式；DB3212/T1161—2024 4b)硬件：应支持安装前软硬件自检，应支持不同架构的硬件环境部署； c)外部接口：宜支持与第三方管理平台对接，开放API接口。 5.2.5视频采集摄像头配备数量 应根据学校餐饮服务规模，安装数量适宜的视频采集摄像头，原则上应覆盖贮存、加工制作食 品及清洗消毒保洁餐用具等区域。 5.3验收要求 在视频采集摄像头安装完成后，学校应及时做好验收工作，包括但不限于： a)摄像头监控信号是否接入餐饮服务食品安全智慧监管应用系统； b)监控信号接入质量是否满足监控需求； c)AI识别系统是否正确报警。 6AI监控设施管理 6.1启用评审 软件在投入使用前，应经过评审与审核，评审与审核的过程应符合GB/T32421和学校食品安全 相关规范性文件要求。 6.2数据安全管理 按GB/T37973的规定执行。 6.3系统运行维护 6.3.1AI监控设备应保持24h开启。 6.3.2学校食品安全管理部门应建立运行维护管理机制并定期巡检；巡检频次宜每月一次，主要检 查基础设施状况、容量状况、系统性能状况、数据连续性等。 6.3.3发现AI监控不能正常使用时，应及时维修或更换。 6.3.4常规故障需处理的情况包括但不限于以下几种情况： a）系统登录出现异常，或提示错误时； b)系统界面查询、查询无响应时； c)系统的记录导出功能，不能正常导出查询结果时； d)系统中间件和终端设备非人为及外力影响，不能正常启动或提供服务时。 6.3.5AI监控设施故障处理时限≤12h。 6.3.6每半年对AI监控系统应用情况进行一次评价，根据实际情况制定系统调整方案，并与软件 开发技术人员进行充分讨论，对系统进行优化。 7风险源识别