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地方标准《装备制造企业重要数据识别指南》 编制说明 一、目的意义 在经济全球化与数字化的大背景下,随着全球数据流动量迅 速增长,数据流通共享成为数据要素价值充分释放的关键,国际 间的数据合作与跨境数据流动对数字经济发展的重要性与日俱 增。当前,我国已先后出台《网络安全法》、《数据安全法》、《个 人信息保护法》等法律法规,对重要数据界定及其识别做出了规 范与指引。装备制造业作为国民经济不可或缺的一部分,不仅为 现代工业社会提供物质基础,为信息与知识社会提供先进装备和 技术平台,也是实现我国技术创新的基础。目前,装备制造领域 的重要数据认定与识别还处于初步探索阶段,存在认定模糊的情 形,重点企业跨境数据合作与流通中缺乏完善的规范、准则与标 准,制定装备制造业重要数据识别指南类标准迫在眉睫。 依据上位法律法规与地方政策规定的相关要求,充分结合苏 州装备制造领域的产业需求、行业现状与企业特色,通过明确界 定装备制造业数据分类分级和识别保护规则,确保企业数据在重 点保护与规范管理下实现合规有序流通,一方面能有效降低企业 跨境数据处理与分类所需成本,另一方面也对开展数据流通的装 备制造企业的责任义务边界加以约束,推动数据资源高效利用、加强数据安全管理,持续优化苏州以及长三角区域良好的营商环 境。积极参考在研国家标准《重要数据识别规则(征求意见稿)》 中关于重要数据识别的基本原则、考虑因素和和基本流程等内 容,将重要数据与一般数据区别开并加以安全防护,为苏州装备 制造企业重要数据识别提供规范化管理的参考依据,积极促进构 建网络命运共同体的苏州创新实践探索。 可产生的经济效益:根据苏州大市装备制造业的发展现状, 制定装备制造业重要数据识别文件,依托标准规则、软件技术及 网络技术工具化实现先进的数据管理和分类理念,搭建战略文件 和执行实施之间的桥梁,帮助建立企业内部畅通的信息交流体系 和协作执行体系,提高装备制造领域企业的管理水平和办公效 率。依据《装备制造企业重要数据识别指南》,明确企业重要数 据具体识别界定准则,将重要数据与用于客户洞察、市场情报、 供应链管理等一般数据区分开,实现重要数据与一般数据各司其 职,并针对其重要数据进行必要的安全防护,防止其遭受网络攻 击或黑客入侵乃至间谍刺探情报等安全风险,全面提高企业生产 制造环节的数据收集整合能力与数据利用效率,在保证区域经济 发展目标得以快速实现的同时保障装备制造领域数据安全,为推 动苏州装备制造领域加快实现数字化转型与高质量发展提供可 靠支撑。 可产生社会和生态效益:良好的营商环境是激发各类市场活力、促进经济高质量发展的必要条件。苏州、太仓分别出台《苏 州市优化营商环境创新行动2022》、《关于聚焦企业关切进一步 优化营商环境实施方案》和《2021年太仓市深化“放管服”改革优 化营商环境工作要点》等政策文件,积极打造高质量数字化经济 体系,努力构建“最舒心”营商环境。围绕优化营商环境总体目标, 以标准研制促进推动机制创新、举措创新,持续优化企业及产业 集群发展壮大的良好制度环境。 二、工作简况 (一)任务来源 本项目为2022年太仓市委宣传部(太仓市委网信办)标准 制定项目,标准名称为《装备制造企业重要数据识别指南》,标 准由苏州网信办提出并归口,标准由太仓市委宣传部(太仓市委 网信办)牵头起草。 (二)起草单位 本标准由太仓市委宣传部(太仓市委网信办)牵头起草,参 与起草单位有:太仓市工信局、太仓市数字经济科技发展有限公 司、苏州林敏信息科技有限公司、杭州薮猫科技有限公司。 (三)主要起草人及其所做工作 主要起草人:段渭军、王智江、刘菊、王勇、郁晓蓉、田京 南、朱亦鸣、顾可人、黄雅萍、陆建林、夏晓辉、陈洪运。 段渭军、王智江全面负责标准制定的总体工作,包括组建标准起草小组和制定工作计划;为主起草了本标准项目建议书、标 准内容条款等;组织专家研讨会、调研、文本完善等工作;刘菊、 王勇负责各阶段的专家讨论会及评审会的会务组织;王勇、郁晓 蓉负责相关意见征集和汇总、参与标准制定工作。朱亦鸣、黄雅 萍、参与标准编制及讨论,负责撰写本标准的编制说明,修定标 准的书写格式等工作;田京南、陈洪运负责标准部分内容的起草, 参与标准制定工作;顾可人、陆建林、夏晓辉参与了调研和标准 内容的研讨工作。 三、编制过程 标准制定的主要工作过程如下: 1.标准研究 2023年1月至2023年3月,由太仓市委宣传部(太仓市委 网信办)牵头,太仓市数字经济科技发展有限公司、苏州林敏信 息科技有限公司、杭州薮猫科技有限公司,成立标准联合申报组, 形成研究报告及标准草案。 2.标准立项 1)2023年1月,太仓市委宣传部(太仓市委网信办)征求 标准立项计划意见,组织专家评审,并评审通过,申请立项。 2)2023年2月,参与太仓市委宣传部(太仓市委网信办) 立项答辩评审,经过公开征求意见,于2023年3月正式下达计 划。3.完善标准草案 1)2023年4月-5月,进行标准文稿编制工作,同步召开两 次标准研讨会,根据专家意见修改完善; 2)2023年6月,根据标准相关意见,召开专家研讨会议及 标准编制组内部会议,根据标准意见,修改完善标准草案并合稿 讨论。 3)2023年7月,根据参编单位申请情况,邀请标准应用单 位反馈意见,修改完善标准草案; 4)2023年8月,召开标准编制组会议,进一步梳理标准框 架,完善标准草案。 5)2023年9月,根据最新标准框架,完善标准草案并合稿 讨论。 4.形成标准征求意见稿 1)2023年10月,通过收集修改意见,标准形成征求意见 稿。编制组根据专家意见修改完善标准。 2)2023年11月15日,召开《装备制造企业重要数据识别 指南》标准编制组会议,根据专家意见重新梳理标准框架和内容, 进一步修改完善标准征求意见稿。 3)2024年1月,标准发布征求意见稿,向社会征求修改意 见,标准编制组后续根据修改意见完善标准征求意见稿。 四、主要内容相关指标确立《装备制造企业重要数据识别指南》主要包含以下6个部 分:范围、规范性引用文件、术语与定义、装备制造企业重要数 据识别原则,装备制造企业重要数据识别特征,装备制造企业重 要数据识别流程。 本标准规定了装备制造企业重要数据的定义、识别原则、识 别特征及识别流程。适用于地方装备制造企业识别其掌握的重要 数据,为重要数据安全保护工作提供支撑。 该标准自2022年6月启动前期调研工作,由太仓市工信局 牵头调研走访苏州市、太仓市具有代表性的装备制造企业开展数 据调研,以重点产业发展情况与重点企业业务特色为基础,形成 重要数据出入境数据目录与调研清单,并针对产业调研结果进行 数据分析,形成标准文本草案。具体研究过程如下: 2022年6月--2022年11月:通过走访了艾伯纳工业炉(太仓) 有限公司、通快(中国)有限公司、苏州托克斯冲压设备有限公 司、慕贝尔汽车部件(太仓)有限公司、巨浪凯龙机床(太仓)有 限公司等10家太仓市具有代表性的企业,开展数据调研,对调 研结果进行分析并初步形成重要数据出入境数据目录,根据数据 目录确定后续装备制造企业调研方式,例如调查问卷等; 2022年11月--2022年12月:有序增加调研的装备制造企 业的数量,将特殊扩充至整体,通过调研结果对数据清单进行修 改,充分体现太仓市装备制造企业的特色;2023年9月7日:太仓市委宣传部(太仓市委网信办)、太 仓市工信局组织开展“太仓市企业数据出境安全培训”,现场解读 了《装备制造企业重要数据识别指南》(征求意见稿)苏州地方 标准; 2023年1月--2023年12月:结合调研分析结果,编制地方 标准草案文本; 2024年5月--2024年6月:由太仓市工信局牵头走访苏州 本地两家典型企业——精效悬浮(苏州)科技有限公司、苏州开 元模具有限公司,开展数据调研,对结果进行分析修改最终文本。 五、主要条款的说明及相关意义 《装备制造企业重要数据识别指南》标准主要包含装备制造 企业重要数据识别原则、识别特征、识别流程相关内容,并列举 出了装备制造企业重要数据的主要范围,并对装备制造企业重要 数据描述格式进行规范和定义。 本标准的结构清晰、范围界定明确,内容指标具有鲜明的指 引性与操作性,主要规范对象的是除国家秘密以外的装备制造企 业重要数据识别的内容与流程。 六、与相关法律法规和国家、行业、省级地方标准的关系 《装备制造企业重要数据识别指南》符合《网络安全法》、 《数据安全法》、《个人信息保护法》、《数据出境安全评估办法》 以及《重要数据识别规则(征求意见稿)》等现有法律法规。七、重大意见分歧的处理依据和结果 该标准制订过程中,未出现重大意见分歧。 八、适用领域 本标准适用装备制造企业可以依据本标准进行重要数据的 自评估和第三方评估。 九、实施推广计划 2024年5月至6月,持续完善标准内容,推进标准公式、 发布; 2024年7月至8月,会同主管部门、协会、企业代表成立 装备制造企业重要数据识别试点工作组; 2024年9月至10月,工作组遴选试点企业、协调推动试点 工作、决策处理重点难点问题; 2024年9月至12月,持续推进标准推广工作,并根据推广 情况配套相关标准制定。

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