地方标准《装备制造企业重要数据识别指南》 编制说明 一、目的意义 在经济全球化与数字化的大背景下，随着全球数据流动量迅 速增长，数据流通共享成为数据要素价值充分释放的关键，国际 间的数据合作与跨境数据流动对数字经济发展的重要性与日俱 增。当前，我国已先后出台《网络安全法》、《数据安全法》、《个 人信息保护法》等法律法规，对重要数据界定及其识别做出了规 范与指引。装备制造业作为国民经济不可或缺的一部分，不仅为 现代工业社会提供物质基础，为信息与知识社会提供先进装备和 技术平台，也是实现我国技术创新的基础。目前，装备制造领域 的重要数据认定与识别还处于初步探索阶段，存在认定模糊的情 形，重点企业跨境数据合作与流通中缺乏完善的规范、准则与标 准，制定装备制造业重要数据识别指南类标准迫在眉睫。 依据上位法律法规与地方政策规定的相关要求，充分结合苏 州装备制造领域的产业需求、行业现状与企业特色，通过明确界 定装备制造业数据分类分级和识别保护规则，确保企业数据在重 点保护与规范管理下实现合规有序流通，一方面能有效降低企业 跨境数据处理与分类所需成本，另一方面也对开展数据流通的装 备制造企业的责任义务边界加以约束，推动数据资源高效利用、加强数据安全管理，持续优化苏州以及长三角区域良好的营商环 境。积极参考在研国家标准《重要数据识别规则（征求意见稿）》 中关于重要数据识别的基本原则、考虑因素和和基本流程等内 容，将重要数据与一般数据区别开并加以安全防护，为苏州装备 制造企业重要数据识别提供规范化管理的参考依据，积极促进构 建网络命运共同体的苏州创新实践探索。 可产生的经济效益：根据苏州大市装备制造业的发展现状， 制定装备制造业重要数据识别文件，依托标准规则、软件技术及 网络技术工具化实现先进的数据管理和分类理念，搭建战略文件 和执行实施之间的桥梁，帮助建立企业内部畅通的信息交流体系 和协作执行体系，提高装备制造领域企业的管理水平和办公效 率。依据《装备制造企业重要数据识别指南》，明确企业重要数 据具体识别界定准则，将重要数据与用于客户洞察、市场情报、 供应链管理等一般数据区分开，实现重要数据与一般数据各司其 职，并针对其重要数据进行必要的安全防护，防止其遭受网络攻 击或黑客入侵乃至间谍刺探情报等安全风险，全面提高企业生产 制造环节的数据收集整合能力与数据利用效率，在保证区域经济 发展目标得以快速实现的同时保障装备制造领域数据安全，为推 动苏州装备制造领域加快实现数字化转型与高质量发展提供可 靠支撑。 可产生社会和生态效益：良好的营商环境是激发各类市场活力、促进经济高质量发展的必要条件。苏州、太仓分别出台《苏 州市优化营商环境创新行动2022》、《关于聚焦企业关切进一步 优化营商环境实施方案》和《2021年太仓市深化“放管服”改革优 化营商环境工作要点》等政策文件，积极打造高质量数字化经济 体系，努力构建“最舒心”营商环境。围绕优化营商环境总体目标， 以标准研制促进推动机制创新、举措创新，持续优化企业及产业 集群发展壮大的良好制度环境。 二、工作简况 （一）任务来源 本项目为2022年太仓市委宣传部（太仓市委网信办）标准 制定项目，标准名称为《装备制造企业重要数据识别指南》，标 准由苏州网信办提出并归口，标准由太仓市委宣传部（太仓市委 网信办）牵头起草。 （二）起草单位 本标准由太仓市委宣传部（太仓市委网信办）牵头起草，参 与起草单位有：太仓市工信局、太仓市数字经济科技发展有限公 司、苏州林敏信息科技有限公司、杭州薮猫科技有限公司。 （三）主要起草人及其所做工作 主要起草人：段渭军、王智江、刘菊、王勇、郁晓蓉、田京 南、朱亦鸣、顾可人、黄雅萍、陆建林、夏晓辉、陈洪运。 段渭军、王智江全面负责标准制定的总体工作，包括组建标准起草小组和制定工作计划；为主起草了本标准项目建议书、标 准内容条款等；组织专家研讨会、调研、文本完善等工作；刘菊、 王勇负责各阶段的专家讨论会及评审会的会务组织；王勇、郁晓 蓉负责相关意见征集和汇总、参与标准制定工作。朱亦鸣、黄雅 萍、参与标准编制及讨论，负责撰写本标准的编制说明，修定标 准的书写格式等工作；田京南、陈洪运负责标准部分内容的起草， 参与标准制定工作；顾可人、陆建林、夏晓辉参与了调研和标准 内容的研讨工作。 三、编制过程 标准制定的主要工作过程如下： 1.标准研究 2023年1月至2023年3月，由太仓市委宣传部（太仓市委 网信办）牵头，太仓市数字经济科技发展有限公司、苏州林敏信 息科技有限公司、杭州薮猫科技有限公司，成立标准联合申报组， 形成研究报告及标准草案。 2.标准立项 1）2023年1月，太仓市委宣传部（太仓市委网信办）征求 标准立项计划意见，组织专家评审，并评审通过，申请立项。 2）2023年2月，参与太仓市委宣传部（太仓市委网信办） 立项答辩评审，经过公开征求意见，于2023年3月正式下达计 划。3.完善标准草案 1）2023年4月-5月，进行标准文稿编制工作，同步召开两 次标准研讨会，根据专家意见修改完善； 2）2023年6月，根据标准相关意见，召开专家研讨会议及 标准编制组内部会议，根据标准意见，修改完善标准草案并合稿 讨论。 3）2023年7月，根据参编单位申请情况，邀请标准应用单 位反馈意见，修改完善标准草案； 4）2023年8月，召开标准编制组会议，进一步梳理标准框 架，完善标准草案。 5）2023年9月，根据最新标准框架，完善标准草案并合稿 讨论。 4.形成标准征求意见稿 1）2023年10月，通过收集修改意见，标准形成征求意见 稿。编制组根据专家意见修改完善标准。 2）2023年11月15日，召开《装备制造企业重要数据识别 指南》标准编制组会议，根据专家意见重新梳理标准框架和内容， 进一步修改完善标准征求意见稿。 3）2024年1月，标准发布征求意见稿，向社会征求修改意 见，标准编制组后续根据修改意见完善标准征求意见稿。 四、主要内容相关指标确立《装备制造企业重要数据识别指南》主要包含以下6个部 分：范围、规范性引用文件、术语与定义、装备制造企业重要数 据识别原则，装备制造企业重要数据识别特征，装备制造企业重 要数据识别流程。 本标准规定了装备制造企业重要数据的定义、识别原则、识 别特征及识别流程。适用于地方装备制造企业识别其掌握的重要 数据，为重要数据安全保护工作提供支撑。 该标准自2022年6月启动前期调研工作，由太仓市工信局 牵头调研走访苏州市、太仓市具有代表性的装备制造企业开展数 据调研，以重点产业发展情况与重点企业业务特色为基础，形成 重要数据出入境数据目录与调研清单，并针对产业调研结果进行 数据分析，形成标准文本草案。具体研究过程如下： 2022年6月--2022年11月：通过走访了艾伯纳工业炉(太仓) 有限公司、通快（中国）有限公司、苏州托克斯冲压设备有限公 司、慕贝尔汽车部件（太仓）有限公司、巨浪凯龙机床(太仓)有 限公司等10家太仓市具有代表性的企业，开展数据调研，对调 研结果进行分析并初步形成重要数据出入境数据目录，根据数据 目录确定后续装备制造企业调研方式，例如调查问卷等； 2022年11月--2022年12月：有序增加调研的装备制造企 业的数量，将特殊扩充至整体，通过调研结果对数据清单进行修 改，充分体现太仓市装备制造企业的特色；2023年9月7日：太仓市委宣传部（太仓市委网信办）、太 仓市工信局组织开展“太仓市企业数据出境安全培训”，现场解读 了《装备制造企业重要数据识别指南》（征求意见稿）苏州地方 标准； 2023年1月--2023年12月：结合调研分析结果，编制地方 标准草案文本； 2024年5月--2024年6月：由太仓市工信局牵头走访苏州 本地两家典型企业——精效悬浮（苏州）科技有限公司、苏州开 元模具有限公司，开展数据调研，对结果进行分析修改最终文本。 五、主要条款的说明及相关意义 《装备制造企业重要数据识别指南》标准主要包含装备制造 企业重要数据识别原则、识别特征、识别流程相关内容，并列举 出了装备制造企业重要数据的主要范围，并对装备制造企业重要 数据描述格式进行规范和定义。 本标准的结构清晰、范围界定明确，内容指标具有鲜明的指 引性与操作性，主要规范对象的是除国家秘密以外的装备制造企 业重要数据识别的内容与流程。 六、与相关法律法规和国家、行业、省级地方标准的关系 《装备制造企业重要数据识别指南》符合《网络安全法》、 《数据安全法》、《个人信息保护法》、《数据出境安全评估办法》 以及《重要数据识别规则（征求意见稿）》等现有法律法规。七、重大意见分歧的处理依据和结果 该标准制订过程中，未出现重大意见分歧。 八、适用领域 本标准适用装备制造企业可以依据本标准进行重要数据的 自评估和第三方评估。 九、实施推广计划 2024年5月至6月，持续完善标准内容，推进标准公式、 发布； 2024年7月至8月，会同主管部门、协会、企业代表成立 装备制造企业重要数据识别试点工作组； 2024年9月至10月，工作组遴选试点企业、协调推动试点 工作、决策处理重点难点问题； 2024年9月至12月，持续推进标准推广工作，并根据推广 情况配套相关标准制定。