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| 医疗健康图谱的构建 和应用 付子玉 算法工程师 目录 CONTENT 01 业务场景介绍 02 医疗图谱构建 03 ACL|SMedBERT 04 工业落地和思考 | | 01 业务场景概述 业务场景概述 中国领先的医疗领域连接者以及数字化领域专业服务提供商 01 02 03 使命 • 聚专业力量,做靠谱产品 愿景 • 健康更多,生活更好 价值观 • 正直、开放、投入、创新 | ToD 与 ToC 双核心驱动 学术互动 实验问题交流 经验分享 产品采购 服务咨询等科研需求 R&D 生物、临床科研 Doctor 临床医生 临床学习 病历探讨 问题互动 大众/健康 D 丁香医生:国内最大的医学网站丁香园旗下的科普资讯平台, 为大众提供可信赖的医疗健康信息和服务。 丁香妈妈:丁香园旗下专业的母婴知识服务品牌,致力于为 -1~3岁阶段的母婴人群提供知识服务 C 丁香诊所:采用线上、线下相结合的数字化运营模式,为儿 1000 童、成人和老人提供常见病、多发病的诊疗及慢病管理服务 丁香家:丁香家是丁香医生旗下健康商店,在丁香科学审核 体系基础上,为中国消费者提供基于人群和健康场景的商品 解决方案 文献求助 求职等职业需求 | | 02 医疗图谱构建 医疗健康图谱构建 | Taxonomy概念图谱构建 | 命名实体识别 《Chinese NER Using Lattice LSTM》 《A Lexicon-Based Graph Neural Network for Chinese NER》 《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 症状性动脉粥样硬化性椎动脉起始部狭窄的治疗 NER Disease : 症状性动脉粥样硬化 Bodypart:椎动脉 Symptom:狭窄 ✘ Disease : 症状性动脉粥样 硬化性椎动脉起 始部狭窄  | 关系抽取 《A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction》 (object,relation,subject) | concept抽取 《A User-Centered Concept Mining System for Query and Document Understanding at Tencent》 《AliCG: Fine-grained and Evolvable Conceptual Graph Construction for Semantic Search at Alibaba》 | concept抽取 《Short Text Conceptualization using a Probabilistic Knowledgebase》 《On Conceptual Labeling of a Bag of a Words》 | | 03 SMedBERT A Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Model SMedBERT:with Structured Semantics for Medical Text Mining 丁香园NLP 联合 华师大何晓丰老师团队 医疗领域首次将知识图谱中的 医学实体和实体的结构化语义信息 引入到预训练模型中 1. Rich semantic: entity types and relations 2. knowledge bridge : neighbors of linked-entity | A Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Model SMedBERT:with Structured Semantics for Medical Text Mining Innovation: Mention-neighbor Hybrid Attention Mention-neighbor Context Modeling | A Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Model SMedBERT:with Structured Semantics for Medical Text Mining | | 04 业务场景概述 业务场景概述----短文本语义理解 | 业务场景概述----标签生成增强 传统关键词方案 气管,硬膜外腔,静脉,高热, 心肺复苏术,高热,水肿… 融合知识图谱方案 硬膜外麻醉,麻醉医学, 感染性休克,麻醉的不良习惯 融合concept知识图谱的主题模型可获得更为抽象的上层标签 《Incorporating Knowledge Graph Embeddings into Topic Modeling》 《Graph-Sparse LDA: A Topic Model with Structured Sparsity》 | 业务场景概述----Query扩展 原始Query:哈萨克斯坦 扩展Concept: 新冠疫情 哈萨克斯坦疫情 不明肺炎 原始Query:产褥垫 扩展Concept: 生产必备品 待产包 扩展实体: 纸尿裤 卫生巾 马桶垫 《Towards Concept-Based Translation Models Using Search Logs for Query Expansion》 |

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本文档由 路人甲 于 2022-08-13 07:01:46上传分享
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