背景和目标 　　与前几代移动网络相比，5G网络的能力将有飞跃发展。例如，下行峰值数据速率可达20Gbps，而上行峰 值数据速率可能超过10Gbps；此外，5G还将大大降低时延及提高整体网络效率：简化后的网络架构将提供小 于5毫秒的端到端延迟。那么5G给我们带来的是超越光纤的传输速度（Mobile Beyond Giga），超越工业总线 的实时能力（Real-Time World）以及全空间的连接（All-Online Everywhere）, 5G将开启充满机会的时代。 　　另外5G为移动运营商及其客户提供了极具吸引力的商业模式。为了支撑这些商业模式，未来网络必须能 够针对不同服务等级和性能要求，高效地提供各种新服务。运营商不仅要为各行业的客户提供服务，更需要 快速有效地将这些服务商业化。 　　洞察未来，这篇白皮书将会探讨最能体现5G能力的十大应用场景。 1 云AR/VR 目录 实时计算机图像渲染及建模 2 车联网 远控驾驶、编队行驶、自动驾驶 3 智能制造 无线机器人云端控制 超高清8K视频和云游戏 7 联网无人机 专业巡检和安防 8 社交网络 超高清/全景直播 4 智慧能源 9 个人AI辅助 馈线自动化 AI辅助智能头盔 5 无线医疗 具备力反馈的远程诊断 Slide / 01 6 无线家庭娱乐 10 智慧城市 AI使能的视频监控 　　与2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同，5G是跨时代的技术–5G除了更极致的体验和更大的容量， 它还将开启物联网时代，并渗透进至各个行业。它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的 黄金10年。 　　数字化技术催生各行业的不断创新：ICT、媒体、金融、保险在数字化发展曲线中已经独占鳌头，零售、 汽车、油气化工、健康、矿业、农业等也在加速其进程。 　　促进数字化进程的关键技术包括软件定义设备、大数据、云计算、区块链、网络安全、时延敏感网络、虚 拟现实和增强现实等。而连接一切技术的是–通讯网络。 　　人们对5G赋予前所未有的期盼，因为5G是新时代的跨越，它能带来超越光纤的传输速度（Mobile Beyond Giga），超越工业总线的实时能力（Real-Time World）以及全空间的连接（All-Online Everywhere）。我们 看到，移动网络正在使能全行业数字化，成为基础的生产力。 　　网络能力长足发展才能支撑更多样的业务存在。从人们的日常应用看，它们正在悄然的发生变化。首先是 视频体验的提升：据华为Wireless X Labs通过人因工程的研究发现，从人眼可视角度、手臂长度、舒适性 来看，手持移动设备最大视频显示极限是5K分辨率，那么只能带来20 Mbps+流量。但是5G的WTTx业务可以轻松 把8K的片源带入客厅的电视大屏，提升6倍带宽需求。 　　云业务发展迅速，其存储、计算、渲染能力逐步提升，很多业务可以在云端完成处理，以降低终端成本和 实现复杂的跨平台协作。因此我们认为，VR云的结合能够大大推进业务的普及–不论是VR游戏还是工程建模， 都在云端进行渲染，通过可靠的高速网络实时返回给终端，使得业务获取性提升，体验提升。 　　5G视频业务还有另一个很大变化，即观看者不仅是人，还有机器。如人工智能机器视觉在云端的应用，使 得无人机可以实时识别车牌、油气泄漏。无线工业相机实时识别位置、产品检错。机器看视频，7x24小时不停 歇。 　　移动网络的目标是全连接世界，产生的数据通过连接在云端构建，不断创造价值。车联网、智能制造、全 球物流跟踪系统、智能农业、市政抄表等，是物联网在垂直行业的首要切入领域，都将在5G时代蓬勃发展。 　　为更好了解新网络能力所能带来的商业机会，我们选取了10个应用场景进行分析，希望借此帮助行业了解 无线进展，积极拥抱数字化、无线化的大趋势。 应用场景5G相关度排序 1.云AR/VR 2.车联网 3.智能制造 4.智慧能源 5.无线医疗 6.无线家庭娱乐 7.联网无人机 8.社交网络 9.个人AI辅助 10. 智慧城市 11.全息投影 12.无线医疗联网——远程手术 13.无线医疗联网——救护车通信 14.智能制造——工业传感器 15.可穿戴设备——超高清穿戴摄像机 16.无人机 17.智能制造——基于云的AGV 18.家庭——服务机器人 19.无人机——物流 20.无人机——飞行出租车 21.无线医疗联网——医院看护机器人 22.家庭——家庭监控 23.智能制造——物流和库存监控 24.智慧城市——垃圾桶、停车位、路灯、交通灯、仪表 　　VR/AR业务对带宽的需求是巨大的。高质量VR/AR内容处理走向云端，满用户日益 增长的体验要求的同时降低了设备价格，VR/AR将成为移动网络最有潜力的大流量业 务。虽然现有4G网络平均吞吐量可以达到100 Mbps，但一些高阶VR/AR应用需要更高 的速度和更低的延迟。 云VR/AR 实时计算机图像渲染和建模 　　虚拟现实（VR）与增强现实（AR）是能够彻底颠覆传统人机交互内容的变革性技术。变革不仅体 现在消费领域，更体现在许多商业和企业市场中。 　　VR/AR需要大量的数据传输、存储和计算功能，这些数据和计算密集型任务如果转移到云端，就能 利用云端服务器的数据存储和高速计算能力。 1. 云VR/AR 将大大降低设备成本– 提供人人都能负担得起的价格。 2. 云市场以18％的速度快速增长。在未来的10 年中，家庭和办公室对桌面主机和笔记本电脑的需求将 越来越小，转而使用连接到云端的各种人机界面，并引入语音和触摸等多种交互方式。5G 将显著改善这 些云服务的访问速度。 　　移动运营商越是广泛地参与云VR/AR生态系统，可获得的收益就越多。在 B2B市场中，优先目标细分市场是广播公司、社交网络公司和中小内容开发商， 其中一些公司已经对VR平台表现出浓厚的兴趣。 　　VR生态系统中的三种主要收费模式将是广告模式、订阅模式和按使用付费模 式，如图2所示。 　　除了高阶的云渲染CG VR外，目前VR市场在游戏和视频、广告领域也举足轻重。体育赛 事（例如英特尔True VR）和现场活动（例如Next VR）的VR已经突破了一般体验。优质内容、 事件的VR已经主导了视频市场。 　　Orange发布了Android和iOS智能手机的HMD（定价50欧元），以支持其Orange VR 360应 用。SK Telecom于2017年MWC上发布“360自适应VR直播平台”，并计划在2018年冬运会上 提供360°全景直播。SK Telecom在与手机游戏开发商UnityKorea合作举办了“5G现实媒体与 融合服务展”的同时，还选定了Looxid Labs，Red Bird和ELROIS三家公司，共同开发5G VR/AR服务。 1.2 小结 ·· ABI Research估计，到2025年AR和VR市场总额将 达到2920亿美元（AR为1,510亿美元，VR为1,410亿美 元）。 ·· 移动运营商需要调整其业务模式和产品，成为全 面的云服务提供商，从而更好地提供云VR/AR服务。 ·· 移动运营商在VR/AR中的可参与空间十分可观，到 2025年将超过930亿美元，约占VR/AR总市场规模的30%。 车联网价值链中的主要参与者包括：汽车制造商、软件供应商、平台提供商和移动运 营商。移动运营商在价值链中极具潜力，可探索各种商业模式，例如平台开发、广告、 大数据和企业业务。 车联网——远控驾驶、编队行驶、自动驾驶 　　传统汽车市场将彻底变革，因为联网的作用超越了传统的娱乐和辅助功能，成为道路安全和 汽车革新的关键推动力。 　　驱动汽车变革的关键技术—自动驾驶、编队行驶、车辆生命周期维护、传感器数据众包等都 需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这些连接特性在高速公路和密集城市中至关重要，只 有5G可以同时满足这样严格的要求。　 在远控驾驶（ToD）中，当E2E时延控制在10ms以内时，在时速90公里下远程紧急制动所产生的 刹车距离不超过25厘米。 价值链的延伸 2.1 商业模式和应用案例 　　在车联时代，全面的无线连接可以将诸如导航系统等附加服务集成到车辆中，以支持车辆控 制系统与云端系统之间频繁的信息交换，减少人为干预。以自动驾驶为例，端到端价值链如上图 所示。 　　此外，运营商在车联网领域的商业模式可以分为B2C和B2B两种，如下图4所示。 2.1 商业模式和应用案例 　　5G有可能成为统一的连接技术，满足未来共享汽车、远程操作、自动和协作驾驶等连接要求， 替代或者补充现有连接技术（例如目前正在美国被授权使用V2V技术的5.9GHz DSRC）。在车辆实 现完全自动驾驶之前，5G将支持以下应用案例： 2017年2月，在世界移动通信大会召开之前，华为和德国航天中心（DLR）在慕尼黑共同测试了5G 自动驾驶，结果显示，5G V2X超低时延超高可靠连接可以避免车辆之间发生碰撞。 2017年6月，中国移动、上海汽车和华为共同首次展示了5G远控驾驶。上汽集团的智能概念车iGS搭 载了华为5G解决方案。在5G超低时延（小于10毫秒）的支持下，转向、加速和制动等实时控制信号 得到了保障。 2.2 小结 ·· 通过为汽车和道路基础设施提供大带宽和低时延的网络，5G能够提供高阶道路感知和精确导 航服务。 ·· 根据ABI Research预测，到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆。汽车的典型换代周期是7 到10年，因此联网汽车将在2025~2030年之间大幅增长。 到2025年5G连接的汽车将达到5,030万辆 创新是制造业的核心，其主要发展方向有精益生产、数字化、工作流程以及生产柔性化。 传统模式下，制造商依靠有线技术来连接应用。近些年Wi-Fi、蓝牙和WirelessHART等 无线解决方案也已经在制造车间立足，但这些无线解决方案在带宽、可靠性和安全性等 方面都存在局限性。 无线机器人云端控制