(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210726254.6 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 北银金融科技有限责任公司 地址 100080 北京市海淀区西直门北 大街 60号 (72)发明人 孙志强　 (74)专利代理 机构 北京世誉鑫诚专利代理有限 公司 11368 专利代理师 刘秀珍 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种财经新闻早报的自动推荐方法及系统 (57)摘要 本发明提供的一种财经新闻早报的自动推 荐方法包括： 步骤S1： 采集新闻数据； 步骤S2:对 所述新闻数据进行标注； 步骤S3： 训练模型， 基于 Fasttext训练财经新闻分类模型Model1， 基于 TextCNN训练新闻重要性评估模型Model2； 步骤 S4： 模型评估； 步骤S5: 对所述同花顺每日财经新 闻数据表T2中每个新闻数据使用所述财经新闻 分类模型Model1计算类别标签， 使用所述新闻重 要性评估模型Model2评估重要性； 步骤S6： 通过 控制各个分类配置config文件， 按照每个类别下 分数最高的对应个数新闻采集汇编成当日财经 新闻早报推送给用户。 通过fasttext分类算 法和 各大网站头条匹配自动化地对新闻质量进行评 估， 并利用TextCNN分类算法对财经新闻打上新 闻类别标签， 结合干预模块自动化生成财经新闻 早报。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114969549 A 2022.08.30 CN 114969549 A 1.一种财 经新闻早报的自动推荐方法， 其特 征在于， 所述自动推荐方法包括： 步骤S1： 采集 新闻数据； 步骤S2:对所述 新闻数据进行 标注； 步骤S3： 训练模型， 基于Fasttext训练财经新闻分类模型Model1， 基于TextCNN训练新 闻重要性评估 模型Model2； 步骤S4： 模型评估， 使用AUC指标对所述财经新 闻分类模型Model1和所述新 闻重要性评 估模型Model2效果进行评估； 步骤S5:对所述同花顺每日财经新闻数据表T2中每个新闻数据使用所述财经新闻分类 模型Model1计算类别标签， 使用所述 新闻重要性评估 模型Model2评估重要性； 步骤S6： 通过控制各个分类配置config文件， 按照每个类别下分数最高的对应个数新 闻采集汇编成当日财 经新闻早报推送给用户。 2.根据权利要求1所述的一种财经新闻早报的自动推荐方法， 其特征在于， 所述财经新 闻类别包括： 宏观经济类、 保险类、 地产类、 外汇类、 股市类和全球要闻类。 3.根据权利要求1所述的一种财经新闻早报的自动推荐方法， 其特征在于， 所述采集新 闻数据具体包括： 通过ETL作业以及爬虫程序定期 收集基础数据表； 具体为： 历史财经新闻数据表T1， 同 花顺每日财 经新闻数据表T2共2张表的数据信息 。 4.根据权利要求3所述的一种财经新闻早报的自动推荐方法， 其特征在于， 所述对所述 新闻数据进行 标注具体包括： 标注所述历史财经新闻数据表T1中每条新闻所属财经新闻类别， 并通过业务专家评估 每条所述新闻是否 重要， 如果重要， 标注1， 否则， 标注0 。 5.根据权利要求1所述的一种财经新闻早报的自动推荐方法， 其特征在于， 所述基于 Fasttext训练财经新闻分类模型Model1， 基于TextCNN训练新闻重要性评估模型Model2具 体包括： 基于Fasttext训练财经新闻分类模型Model1具体为： 用F astText和char ‑CNN、 deepCNN 主流的深度学习框架； 基于TextCNN训练新闻重要性评估模型Model2具体为： 用 于计算机视觉方向的工作， Yoon Kim针对CN N的输入层做了变形， 提出了文本分类模型textCN N。 6.根据权利要求1所述的一种财经新闻早报的自动推荐方法， 其特征在于， 所述模型评 估具体包括： 收集每日新 闻数据集， 使用训练好的所述新 闻类别分类模型Model1和所述新闻重要性 评估模型Model2分别计算得到对应的新闻类别标签和新闻重要性评分。 7.一种财 经新闻早报的自动推荐系统， 其特 征在于， 所述推荐系统包括： 数据采集模块， 用于采集 新闻数据； 数据标注模块， 用于对所述 新闻数据进行 标注； 模型训练模块， 用于训练模型， 基于Fasttext训练财经新闻分类模型Model1， 基于 TextCNN训练新闻重要性评估 模型Model2； 模型评估模块， 用于进行模型评估， 使用AUC指标对所述财经新 闻分类模型Model1和所 述新闻重要性评估 模型Model2效果进行评估；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114969549 A 2类别标签计算模块， 用于对所述同花顺每日财经新闻数据表T2中每个新闻数据使用所 述财经新闻分类模 型Model1计算类别标签， 使用所述新闻重要性评估模 型Model2评估重要 性； 早报推送模块， 用于通过控制各个分类配置config文件， 按照每个类别下分数最高的 对应个数新闻采集汇编成当日财 经新闻早报推送给用户。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114969549 A 3