(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210731816.6 (22)申请日 2022.06.25 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 牛煜超　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 杨艇要 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 多数据源的运动员信息整合方法、 装置、 介 质及电子设备 (57)摘要 本申请实施例提供一种多数据源的运动员 信息整合方法、 装置、 介质及电子设备， 该方法包 括： 从多个数据源提供的联赛信息中确定属于每 一预设联赛的联赛信息； 基于多个数据源中同一 预设联赛的联赛信息， 确定多个数据源中属于同 一预设联赛的同一场比赛的参赛运动员； 从多个 数据源中同一预设联赛的联赛信息中， 获取同一 场比赛的参赛运动员的运动员信息； 对多个数据 源中获取的运行员信息进行运动员匹配， 确定相 同运动员在多个不同数据源中的运动员信息； 获 取相同运动员在不同数据源中的运动员信息并 进行整合， 得到整合后运动员信息。 本申请实施 例能够提高匹配效率， 减少人工运营成本 。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115080568 A 2022.09.20 CN 115080568 A 1.一种多数据源的运动员信息整合方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从多个数据源提供的联赛信息中确定属于每一预设联赛的联赛信息； 基于所述多个数据源中同一预设联赛的联赛信 息， 确定多个数据源中属于所述同一预 设联赛的同一场比赛的参 赛运动员； 从多个数据源中所述同一预设联赛的联赛信 息中， 获取所述同一场比赛的参赛运动员 的运动员信息； 对多个数据源中获取的所述运行员 信息进行运动员匹配， 确定相同运动员在多个不同 所述数据源中的运动员信息； 获取相同运动员在多个所述不同数据源中的运动员 信息并进行整合， 得到整合后运动 员信息。 2.如权利要求1所述的多数据源的运动员信 息整合方法， 其特征在于， 所述对多个数据 源中获取的所述运行员信息进 行运动员匹配， 确定相同运动员在多个不同所述数据源中的 运动员信息， 包括： 对多个数据源中获取的所述 运行员信息进行运动员匹配； 若所有运动员对应的运动员 信息完全匹配成功， 则确定出相同运动员在多个不同所述 数据源中的运动员信息 。 3.如权利要求2所述的多数据源的运动员信 息整合方法， 其特征在于， 所述对多个数据 源中获取的所述 运行员信息进行运动员匹配后， 还 包括： 存在有运动员对应的运动员 信息没有匹配成功， 则判断每一所述数据源中还剩几个运 动员的运动员信息未匹配成功； 若只剩一运动员的运动员信 息未匹配成功， 则判定每一数据源中剩下的所述运动员为 同一运动员， 则确定出剩下的所述 运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息 。 4.如权利要求3所述的多数据源的运动员信 息整合方法， 其特征在于， 所述运动员 信息 包括运动员姓名， 所述若不完全匹配成功， 则判断每一所述数据源中还剩几个运动员的运 动员信息未匹配成功后， 还 包括： 每一所述数据源中还剩两个以上运动员的运动员 信息未匹配成功， 则基于剩下的所述 运动员的运动员姓名， 对多个数据源中剩 下的所述运动员进行姓名相似度匹配， 以确定剩 下的所述运行员中相同运动员 在多个不同所述数据源中的运动员信息， 其中， 姓名相似度 大于或等于预设姓名相似度值的两个运动员为同一 运动员， 则姓名相似度匹配成功。 5.如权利要求4所述的多数据源的运动员信 息整合方法， 其特征在于， 所述每一所述数 据源中还剩两个以上运动员的运动员信息未匹配成功， 则基于剩下的所述运动员的运动员 姓名， 对多个数据源中剩 下的所述运动员进行姓名相似度匹配， 以确定剩 下的所述运行员 中相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息， 包括： 若每一所述数据源中还剩两个以上运动员的运动员 信息未匹配成功， 则基于剩下的所 述运动员的运动员姓名， 对多个数据源中剩下的所述 运动员进行姓名相似度匹配； 若剩下的所有运动员对应的运动员姓名完全 匹配成功， 则确定出剩下的所述运动员在 多个不同所述数据源中的运动员信息 。 6.如权利要求5所述的多数据源的运动员信 息整合方法， 其特征在于， 所述若每一所述 数据源中还剩两个以上运动员的运动员信息未匹配成功， 则基于剩下的所述运动员的运动权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115080568 A 2员姓名， 对多个数据源中剩下的所述 运动员进行姓名相似度匹配后， 还 包括： 剩下的所有运动员中存在有运动员对应的运动员姓名没有 匹配成功， 则判定每一所述 数据源中还剩几个运动员的运动员姓名未匹配成功； 若只剩一运动员的运动员姓名未匹配成功， 则判定每一数据源中剩下的所述运动员为 同一运动员， 则确定出剩下的所述 运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息 。 7.如权利要求1所述的多数据源的运动员信 息整合方法， 其特征在于， 所述对多个数据 源中获取的所述运行员信息进 行运动员匹配， 确定相同运动员在多个不同所述数据源中的 运动员信息之前， 还 包括： 判断从多个所述数据源中获取到的所述 运行员信息是否匹配过； 所述对多个数据源中获取的所述运行员信 息进行运动员匹配， 确定相同运动员在多个 不同所述数据源中的运动员信息， 包括： 若所述运行员 信息未匹配过， 则对多个数据源中获取的所述运行员信 息进行运动员匹 配， 确定相同运动员在多个不同所述数据源中的运动员信息 。 8.一种多数据源的运动员信息整合装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一确定模块， 用于从多个数据源提供的联赛信 息中确定属于每一预设联赛的联赛信 息； 第二确定模块， 用于基于所述多个数据源中同一预设联赛的联赛信息， 确定多个数据 源中属于所述同一预设联赛的同一场比赛的参 赛运动员； 获取模块， 用于从多个数据源中所述同一预设联赛的联赛信息中， 获取所述同一场比 赛的参赛运动员的运动员信息； 匹配模块， 用于对多个数据源中获取的所述运行员信息进行运动员匹配， 确定相同运 动员在多个不同所述数据源中的运动员信息； 整合模块， 用于获取相同运动员在不同数据源中的运动员信息并进行整合， 得到整合 后运动员信息 。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 当所述计算机程序在计算机上运行时， 使得所述计算机执行权利要求1至7任一项所 述的多数据源的运动员信息整合方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存 储有计算机程序， 所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序， 用于执行权 利要求1至7任一项所述的多数据源的运动员信息整合方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115080568 A 3