(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210790022.7 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 鑫洋互联网科技 （广州） 有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区灵山 东 路16号301-310-075 (72)发明人 郑创鑫　陈子鸿　林嘉顺　彭飞凌　 (74)专利代理 机构 广州海藻专利代理事务所 (普通合伙) 44386 专利代理师 张大保 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/00(2012.01)G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 一种创业分析匹配融资发放方法 (57)摘要 本申请提供一种创业分析匹配融资发放方 法， 包括： 根据产品功能、 客户群、 技术路线识别 目标创业项目所属行业领域； 利用从业人员数据 库对各行业领域从业人员进行画 像； 分析目标创 业项目与相近行业领域的创业成功企业的相似 度； 构建创业企业历史数据库和目标创业项目生 命阶段预测模 型； 基于创业企业历史数据库和目 标创业项目生命阶段预测模型构建损益概率分 布曲线； 构建企业采购数据库和企业投资数据 库； 从企业采购数据库中匹配目标创业项目的潜 在客户； 根据企业投资数据库拟合风险补偿曲 线； 通过损益分布曲线与风险补偿曲线计算最优 担保额度。 权利要求书4页 说明书8页 附图1页 CN 115063181 A 2022.09.16 CN 115063181 A 1.一种创业分析匹配融资发放方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据产品功能、 客户群、 技术路线识别目标创业项目所属行业领域； 利用从业人员数据 库对各行业领域从业人员进行画像， 所述利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进 行 画像， 具体包括： 通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库， 利用从业人员数据 库对各行业领域从业人员进行画像， 将目标创业项目人员与所属行业领域从业人员画像进 行比较， 分析契合度； 分析目标创业项目与相近行业领域的创业成功企业的相似度； 构建创 业企业历史数据库和目标创业项目生命阶段预测模型； 基于创业 企业历史数据库和目标创 业项目生命阶段预测模型构建损益概率分布曲线， 所述基于创业 企业历史数据库和目标创 业项目生命阶段预测模型构建损益概率分布曲线， 具体包括： 使用Glivenko经验分布函数 得到不同生命阶段估值概率分布， 结合不同生命阶段估值概率分布与目标创业项目生命阶 段预测模型构建损益概率分布， 基于目标创业项目产品估值及产能对损益概率分布进 行正 向修正； 构建企业采购数据库和企业投资数据库； 从企业采购数据库中匹配目标创业项目 的潜在客户； 根据企业投资数据库拟合风险补偿曲线； 通过损益分布曲线与风险补偿曲线 计算最优担保额度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据产品功能、 客户群、 技术路线识别目标创 业项目所属行业领域， 包括: 根据目标创业项目申请融资时的录入信 息， 抽取目标创业项目的产品功能、 客户群体、 技术路线； 选取上市公司作为不同行业领域成熟企业的样本， 从其公开信息和研究报告中 抽取成熟企业的产品功能、 客户群体、 技术路线； 分析目标创业项目的产品功能、 客户群体、 技术路线与不同行业领域成熟企业的重合度， 使用朴素贝叶斯算法算出目标创业项目与各 个行业领域的匹配度， 将目标创业项目分配到匹配度最高的行业领域。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述利用从业人员数据库对各行业领域从业人员 进行画像， 包括: 通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库； 利用从业人员数据库对各行业 领域从业人员进行画像； 将目标创业项目人员与所属行业领域的从业人员画像进行比较， 分析契合度； 包括： 通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库； 利用从业人员数 据库对各行业领域从业人员进 行画像； 将目标创业项目人员与所属行业领域从业人员画像 进行比较， 分析 契合度； 所述通过深度遍历与ETL建立各 行业领域从业人员数据库， 具体包括: 获取各行业领域从业人员背景数据， 包括学历学位数据、 各科成绩数据、 所获证书数 据、 从业经历数据、 项目经历数据、 性格倾向数据； 通过求职平台和人才市场补 充缺失数据： 学历学位数据、 各科成绩数据、 所获证书 数据、 从业经历数据； 通过任职公司补 充缺失数据： 从业经历数据、 项目经历数据、 性格倾向数据； 通过学校补 充缺失数据： 学历学位数据、 学业 成绩数据、 所获证书数据； 对 采集的数据进行ETL 流程， 建立各 行业领域从业人员数据库； 所述利用从业人员数据库对各 行业领域从业人员进行画像， 具体包括: 对所有从业人员学历学位数据、 所获证书数据、 从业经历数据、 项目经历数据这四个维 度进行关键词词频 统计； 抽取上述各维度中出现频率前三的关键词； 对各科成绩数据、 性格 倾向数据除了进行关键词词频统计外， 还要求出各关键词平均得分； 对学历学位、 所获证 书、 从业经历、 项目经历这四个维度的关键词， 按 出现频率进 行排序； 对 各科成绩、 性格倾向权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115063181 A 2维度的关键词， 按照出现频率和平均得分进行排序； 抽取各行业领域学历学位、 所获证书、 从业经历和项目经历排位前三的关键词， 抽取各科成绩和性格倾向排位前三的关键词和排 位前三的得分； 所述将目标创业项目人员与所属行业领域从业人员画像进行比较， 分析契合度， 具体 包括: 在从业人员数据库中查找目标创业项目人员信息， 若有， 则跳到第三步， 若无， 则进行 第二步； 按照 从业人员数据库的数据格式收集 目标创业项目人员详细信息， 对目标创业项 目人员进行画像； 通过K ‑means聚类算法计算目标创 业项目人员与目标创 业项目所在行业 领域的从业人员的相似度， 若相似度越高， 则目标创业项目人员背景与目标创业项目所在 行业领域的契合度越高。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述分析目标创业项目与相近行业领域的创业成 功企业的相似度， 包括: 在A股的科创板、 中小板和北交所挂牌交易的企业中， 筛选特定行业领域满足上市年限 阈值的企业作为创业成功企业； 从交易市场披露信息数据库中爬取创业成功企业财务披露 报告， 提取创业 成功企业的财务指标历史记录， 构建创业 成功企业财务指标分布函数； 从交 易市场爬取创业成功企业的第三方研究报告， 提取创业成功企业的产品关键特征； 从目标 创业项目申请融资时提交的财务报告中提取各项财务指标， 求目标创业项目的各项财务指 标在创业成功企业财务指标分布函数上的分位数， 将这些分位数作为目标创业项目在这些 财务指标上 的得分； 分析目标创业项目产品的特征与创业成功企业产品关键特征重合度； 计算相似度， 相似度为财务指标 得分与产品关键特 征重合度的乘积。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述构建创业企业历史数据库和目标创业项目生 命阶段预测模型， 包括: 从创业孵化平台、 IPO披露信息数据库中获取所有创业企业在各个年份所处发展阶段 数据， 以及各个阶段的财务数据， 构建创业 企业历史数据库； 根据创业 企业历史数据库中历 年各个创业企业的所处阶段数据总结得出各个阶段企业进入下个生命阶段 的一步转移频 率； 构建有限状态马氏链， 节 点为： 天使期， A轮融资， B轮融资， C轮融资， IPO上市、 项目搁置， 其中IPO上市和项目搁置是两个吸收壁； 将上述一步转移频率作为马氏链的一步转移 概率， 构建出目标创业项目生命阶段 预测模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于创业企业历史数据库和目标创业项目生 命阶段预测模型构建损益 概率分布曲线， 包括: 使用Glivenko经验分布函数得到不同生命阶段估值概率分布； 结合不同生命阶段估值 概率分布与目标创业项目生命阶段预测模型构建损益概率分布； 基于目标创业项目产品估 值及产能对损益概率分布进行正 向修正； 包括： 使用Glivenko经验分布函数得到不同生命 阶段估值概率分布； 结合不同生命阶段估值概率分布与目标创业项目生命阶段预测模型构 建损益概率分布； 基于目标创业项目产品估值及产能对损益 概率分布进行正向修 正； 所述使用Gl ivenko经验分布函数 得到不同生命阶段估值 概率分布， 具体包括: 从创业企业历史数据库中提取出历史上各个行业领域各个阶段创业企业的各个指标 的数据， 构建Glivenko经验分布函数， 这些指标包括： 用户数、 市盈率、 市净率、 价格营收比 和负债率； 将经验分布函数作为 目标创业项目在不同生命阶段的各个指标的概率分布； 基权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115063181 A 3