(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210817298.X (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 国网辽宁省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 110004 辽宁省沈阳市沈河区文 萃路 183-1号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 张娜　张明理　潘霄　徐熙林　 赵琳　张明慧　王阳　武志锴　 胡旌伟　李金起　王宗元　商文颖　 杨朔　杨博　吉星　杨方圆　 (74)专利代理 机构 沈阳科苑专利商标代理有限 公司 210 02 专利代理师 许宗富(51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的数字化经营信息预测及模拟 推演方法 (57)摘要 本发明涉及基于大数据的数字化经营信息 预测及模拟推演方法， 包括以下步骤： 获取电网 历史数据并进行预处理； 构建时序预测模型及大 数据预测模 型， 并通过预处理后的电网历史数据 对大数据预测模 型进行训练； 将待测电网数据输 入调优后的时序预测模型及训练完的大数据预 测模型， 对未来电网数据进行预测。 本发明相较 于现有技术方式， 本发明对于各类源 数据文件类 型及数据库类型都有良好的适配性与集成性。 相 较于现有技术方式， 本发明对于最终用户的操作 基本实现全程自动化， 且最终的输出数据结果具 有更好的普 遍适用性。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115131170 A 2022.09.30 CN 115131170 A 1.基于大 数据的数字化经 营信息预测及模拟推演方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取电网历史数据并进行 预处理； 构建时序 预测模型及大数据 预测模型， 并通过预处理后的电网历史数据对大数据 预测 模型进行训练； 将待测电网数据输入时序预测模型及训练完的大数据预测模型， 对未来电网数据进行 预测。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述预处 理包括以下步骤： 确定数据异常值并剔除； 对于缺失值 通过线性插值法补全， 得到 完整的数据； 将完整的数据按照数据库数据要求进行处 理， 使其存 储于数据库中； 对于数据库中属性值相同的记录认为是重复记录， 将重复的记录合并为一条， 即获得 用于模型训练的数据。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述时序预测模型为移动平均模 型、 整合移动平均自回归模型中的一种， 所述大数据 预测模型为多层感知机模型。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述电网历史数据为历史经 营信息， 所述未来电网数据为未来经 营信息。 5.根据权利要求3所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述移动平均模型为以下 方式中的一种： Ft＝(At‑1+At‑2+At‑3+……+At‑n)/n 其中， Ft为未来电网数据预测值， n为移动平均的时期个数， A表示电网历 史数据， At‑n表 示第n期的电网历史数据实际值， t 表示所需预测的时点； Ft＝k1At‑1+k2At‑2+k3At‑3+……+knAt‑n 其中， Ft为未来电网数据预测值， n为移动平均的时期个数， A表示电网历 史数据， At‑n表 示第n期的电网历史数据实际值， kn表示第n期的系数， t 表示所需预测的时点。 6.根据权利要求3所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述整合移动平均自回归 模型如下： yt＝ μ+φ1*yt‑1+...+φp*yt‑p+θ1*et‑1+...+θq*et‑q 其中,yt表示未来电网数据预测值， φ表示AR的系数， θ表示MA的系数， p、 q分别为阶层和 阶数， e表示 误差， t表示所需预测的时点。 7.根据权利要求1或3所述的基于大数据的数字化经营信 息预测及模拟推演方法， 其特 征在于， 分别通过移动平均模型、 整合移动平均自回归模型和多层感知机模型进行未来电 网数据的预测， 将各 预测结果分别乘以权 重， 得到最终预测结果。 8.根据权利要求1所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述电网历史数据为电网运营参数的历史数据， 所述未来电网数据为电网运营指标。 9.根据权利要求8所述的基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法， 其特征 在于， 所述电网运营参数的历史数据为包含电量、 电价、 线损的历史数据； 所述未来电网数 据为用于电网运营的含有经济指标、 发电成本、 电力运营的指标。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131170 A 210.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 当所 述计算机程序被处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑9任一项所述的基于大数据的数字化经 营信息预测及模拟推演方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131170 A 3