(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210827336.X (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 杭州未名信科 科技有限公司 地址 311200 浙江省杭州市萧 山区宁围街 道钱江世纪 公园C区1幢101室 申请人 浙江省北 大信息技 术高等研究院 　 杭萧钢构股份有限公司 (72)发明人 郭砚青　王振众　许琮维　黄亦雅　 刘怡然　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 付婧 (51)Int.Cl. G06Q 50/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 17/18(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 一种建筑能源预测方法、 装置、 存储介质及 程序产品 (57)摘要 本申请涉及能源 预测与数据处理技术领域， 更为具体来 说， 本申请涉及一种建筑能源预测方 法、 装置、 存储介质及程序产品。 所述方法包括： 获取历史城市空间数据； 将历史城市 空间数据转 换为城市空间结构化数据； 将城市空间结构化数 据输入地理信息系统进行整合处理并提取出第 一预设数目个指标作为城市空间形态因变量； 基 于多元线性回归方法对城市空间形态因变量构 建能源预测动态模型； 基于对实际测量数据和能 源预测动态模 型的预测结果之间的比较 分析， 动 态优化能源 预测动态模型； 采用优化后的模型预 测出目标城市空间的能源需求。 本申请由于模型 通过实际测量值和预测值的比较分析而动态优 化， 因此预测精准度很高， 提升了能源预测的效 率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115272002 A 2022.11.01 CN 115272002 A 1.一种建筑能源预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取历史城市空间数据； 将所述历史城市空间数据转换为城市空间结构化数据； 将所述城市空间结构化数据输入地理信息系统进行整合处理并提取出第一预设数目 个指标作为城市空间形态因变量； 基于多元线性回归方法对所述城市空间形态因变量构建能源预测动态模型； 基于对实际测量数据和所述 能源预测动态模型的预测结果之间的比较分析， 动态优化 所述能源预测动态模型； 采用优化后的模型 预测出目标城市空间的能源需求。 2.根据权利要求1所述的建筑能源预测方法， 其特征在于， 所述将所述城市空间结构化 数据输入地理信息系统进行整合处理并提取出预设数目个指标作为城市空间形态因变量 之后， 还包括： 可视化分析城市空间形态因变量与所述城市空间结构化数据中除所述可视化分析城 市空间形态因变量之外的数据的关系； 基于分析 出的关系确定出第二预设数目个城市空间形态自变量。 3.根据权利要求2所述的建筑能源预测方法， 其特征在于， 所述基于多元线性 回归方法 对所述城市空间形态因变量构建能源预测动态模型， 包括： 获取所述城市空间形态自变量； 基于多元线性回归方法对所述城市空间形态因变量和所述城市空间形态自变量构建 能源预测动态模型。 4.根据权利要求3所述的建筑能源预测方法， 其特征在于， 所述 能源预测动态模型的公 式为： 其中， 表示城市空间形态因变量， 和 表示城市空间形态自变量， e1 (t)， e2(t)和e3(t)表示对 城市空间形态自变量的矫 正因子。 5.根据权利要求4所述的建筑能源预测方法， 其特征在于， 所述基于对实际测量数据和 所述能源预测动态模型 的预测结果之间的比较分析， 动态优化所述能源预测动态模型， 包 括： 输入城市空间形态自变量对应的数值至所述能源预测动态模型； 根据所述能源预测动态模型的输出结果和预设误差公式调整所述能源预测动态模型 的参数； 采用调整参数后的能源预测动态模型 预测测试地点的能源需求； 将实际测量的所述测试地点的数据和预测结果进行比较分析， 并融合所述预设误差公 式动态优化所述能源预测动态模型。 6.根据权利要求1所述的建筑能源预测方法， 其特征在于， 所述将所述城市空间结构化 数据输入地理信息系统进行整合处理并提取出第一预设数目个指标作为城市空间形态因 变量， 包括： 将所述城市空间结构化数据输入地理信息系统进行归类与合并；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272002 A 2消除在归类与合并过程中的冲突数据与噪声数据； 利用ArcToolbox分析工具叠加分析归类与合并后的城市空间结构化数据； 根据叠加分析 结果提取出第一预设数目个指标作为城市空间形态因变量。 7.根据权利要求1所述的建筑能源预测方法， 其特征在于， 所述获取历史城市空间数 据， 包括： 通过实际拍照测量或依据城市规划文件得到地理数据； 采集国家建筑能源标准中地理位置对应的能源数据； 根据所述 地理数据和所述能源数据计算各空间单位的能源统计数据； 将所述地理数据、 所述能源数据和所述能源统计数据统作为历史城市空间数据。 8.一种基于地理信息系统指标提取的建筑能源预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 获取历史城市空间数据； 转换模块， 用于将所述历史城市空间数据转换为城市空间结构化数据； 整合与提取模块， 将所述城市空间结构化数据输入地理信 息系统进行整合处理并提取 出第一预设数目个指标作为城市空间形态因变量； 建模模块， 用于基于多元线性 回归方法对所述城市空间形态 因变量构建能源预测动态 模型； 优化模块， 用于基于对实际测量数据和所述 能源预测动态模型的预测结果之间的比较 分析， 优化所述能源预测动态模型； 能源预测模块， 用于采用优化后的模型 预测出目标城市空间的能源需求。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1 ‑7任一所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272002 A 3