(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211030112.2 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 广州万协通信息技 术有限公司 地址 510400 广东省广州市白云区北太路 1633号广州民营科技园科盛路8号配 套服务大楼5层A5 05-63房 (72)发明人 刘家明　邱达　郑磊　 (74)专利代理 机构 北京泽方誉航专利代理事务 所(普通合伙) 11884 专利代理师 陈照辉 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/78(2013.01) G06V 40/16(2022.01)H04L 9/40(2022.01) G10L 17/00(2013.01) (54)发明名称 一种安全芯片的隐私信息处理分类方法及 装置 (57)摘要 本申请实施例公开了一种安全芯片的隐私 信息处理分类方法及装置。 本申请实施例提供的 技术方案， 通过基于特征编码序列使用设定的乱 码填充算法处理目标信息， 得到加密信息， 并基 于目标信息分类对加密信息进行归类存储； 在用 户读取加密信息的情况下， 基于目标信息分类请 求用户对应的第二用户特征数据， 将第二用户特 征数据比对第一用户特征数据， 在第二用户特征 数据和第一用户特征数据匹配的情况下， 基于对 应乱码填充算法的乱码解密算法以及特征编码 序列解密加密信息， 得到目标信息， 并供当前用 户读写目标信息。 采用上述技术手段， 可 以提升 用户隐私信息被破解的难度， 保障用户隐私信息 存储的安全性， 避免用户隐私泄 露。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115114667 A 2022.09.27 CN 115114667 A 1.一种安全芯片的隐私信息处 理分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取待传输的目标信息， 基于预配置的第一用户特征数据识别所述目标信息， 判断所 述目标信息是否包含用户隐私信息， 所述第一用户特征数据包括人脸特征和声纹特征， 所 述目标信息为音频信息、 图像信息或者视频信息； 在确定所述目标信 息包含所述用户隐私信 息的情况下， 确定所述用户隐私信 息的目标 信息分类， 基于所述 目标信息分类提取对应的所述第一用户特征数据， 将对应的第一用户 特征数据转换为特征编码序列， 所述特征编码序列为二进制编码序列， 基于所述特征编码 序列使用设定的乱码填充算法处理所述 目标信息， 得到加密信息， 并基于所述目标信息分 类对所述加密信息进行归类存 储； 在用户读取所述加密信息的情况下， 响应于用户的信息读取请求， 基于所述目标信息 分类请求用户对应的第二用户特征数据， 将所述第二用户特征数据比对所述第一用户特征 数据， 在所述第二用户特征数据和所述第一用户特征数据匹配的情况下， 基于对应所述乱 码填充算法的乱码解密算法以及所述特征编码序列解密所述加密信息， 得到所述目标信 息， 并供当前用户读写所述目标信息 。 2.根据权利要求1所述的安全芯片的隐私信 息处理分类方法， 其特征在于， 所述基于所 述特征编码序列使用设定的乱码填充算法处 理所述目标信息， 得到加密信息， 包括： 将所述特征编码序列和所述目标信息的编码序列通过所述乱码填充算法的编码填充 规则进行合并， 得到加密信息 。 3.根据权利要求2所述的安全芯片的隐私信 息处理分类方法， 其特征在于， 所述编码填 充规则为多个， 所述将所述特征编 码序列和所述目标信息的编 码序列通过所述乱码填充算 法的编码填充规则进行合并， 包括： 从多个所述编码填充规则中选择目标填充规则， 基于所述目标填充规则将所述特征编 码序列和所述目标信息的编码序列进行合并； 或者， 使用多个所述编码填充规则将所述特征编码序列和所述目标信息的编码序列进行合 并。 4.根据权利要求3所述的安全芯片的隐私信 息处理分类方法， 其特征在于， 在所述目标 信息为视频信息的情况下， 所述使用多个所述编码填充规则将所述特征编 码序列和所述目 标信息的编码序列进行合并， 包括： 按照所述目标信 息中各个视频帧的时间戳顺序， 为对应时间戳顺序的视频帧配置相应 的编码填充规则； 根据当前视频帧的时间戳顺序选择对应的编码填充规则将当前视频帧的编码序列和 所述特征编码序列进行合并。 5.根据权利要求2所述的安全芯片的隐私信息处 理分类方法， 其特 征在于， 还 包括： 周期性更新所述编码填充规则， 在更新所述编码填充规则之后， 更新所述乱码解密算 法的编码解密规则。 6.根据权利要求1所述的安全芯片的隐私信 息处理分类方法， 其特征在于， 基于预配置 的第一用户特征数据识别所述 目标信息， 判断所述 目标信息是否包含所述用户隐私信息， 包括： 在所述目标信 息包含音频信 息的情况下， 将所述目标信 息的声纹特征比对所述第 一用权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115114667 A 2户特征数据的声纹特 征， 基于比对结果判断所述目标信息是否包 含所述用户隐私信息； 在所述目标信 息包含图像信 息或者视频信 息的情况下， 将所述目标信 息输入预构建的 目标检测模型检测， 基于所述目标检测模型的输出结果判断所述目标信息是否包含所述用 户隐私信息， 所述目标检测模型预先根据所述第一用户特征数据的人脸特征构建的训练数 据集进行训练构建。 7.根据权利要求6所述的安全芯片的隐私信 息处理分类方法， 其特征在于， 在所述目标 信息包含图像信息或者视频信息， 且在确定所述目标信息包含所述用户隐私信息的情况 下， 还包括： 将所述目标信 息更新至所述训练数据集， 基于更新后的所述训练数据集迭代训练所述 目标检测模型。 8.一种安全芯片的隐私信息处 理分类装置， 其特 征在于， 包括： 识别模块， 用于获取待传输的目标信息， 基于预配置的第一用户特征数据识别所述目 标信息， 判断所述 目标信息是否包含用户隐私信息， 所述第一用户特征数据包括人脸特征 和声纹特 征， 所述目标信息为音频信息、 图像信息或者视频信息； 加密存储模块， 用于在确定所述目标信息包含所述用户隐私信息的情况下， 确定所述 用户隐私信息的目标信息分类， 基于所述目标信息分类提取对应的所述第一用户特征数 据， 将对应的第一用户特征数据转换为特征编码序列， 所述特征编码序列为二进制编码序 列， 基于所述特征编 码序列使用设定的乱码填充算法处理所述目标信息， 得到加密信息， 并 基于所述目标信息分类对所述加密信息进行归类存 储； 解密模块， 用于在用户读取所述加密信 息的情况下， 响应于用户的信 息读取请求， 基于 所述目标信息 分类请求用户对应的第二用户特征数据， 将所述第二用户特征数据比对所述 第一用户特征数据， 在所述第二用户特征数据和所述第一用户特征数据匹配的情况下， 基 于对应所述乱码填充算法的乱码解密算法以及所述特征编 码序列解密所述加密信息， 得到 所述目标信息， 并供当前用户读写所述目标信息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器以及一个或多个处 理器； 所述存储器， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7任一所述的安全芯片的隐私信息处 理分类方法。 10.一种包含计算机可执行指令的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可执行指令在由 计算机处理器执行时用于执行如权利要求 1‑7任一所述的安全芯片的 隐私信息处理分类方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115114667 A 3