(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210622202.4 (22)申请日 2022.06.02 (71)申请人 马上消费金融股份有限公司 地址 401120 重庆市渝北区黄山大道中段 52号渝兴广场B2栋4至8楼 (72)发明人 杨杰之　李艾仑　王洪斌　曾定衡　 周迅溢　 (74)专利代理 机构 北京国昊天诚知识产权代理 有限公司 1 1315 专利代理师 姚琳洁 (51)Int.Cl. G06V 10/40(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06F 16/9537(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 数据处理方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种数据处理方法及装置。 所 述方法包括： 获取待识别用户的第一位置信息和 第一图像； 根据第一位置信息， 确定位于目标位 置范围内的第一目标用户及其第二用户身份信 息； 根据每个第二用户身份信息和目标用户图像 集， 获取第一目标用户的第二图像特征； 根据第 一图像特征和第二图像特征之间的图像特征相 似度， 将图像特征相似度大于或等于预设相似度 阈值的第一目标用户作为第二目标用户； 根据第 一目标用户的数量确定待识别用户的第一风险 概率值， 根据第二目标用户的数量确定待识别用 户的第二风险概率值； 根据第一风险概率值和第 二风险概率值确定待识别用户的风险等级。 该技 术方案能够提升风险用户识别的准确性。 权利要求书4页 说明书27页 附图10页 CN 115115843 A 2022.09.27 CN 115115843 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别用户的第一用户信息， 所述第一用户信息包括第一 位置信息和第一图像； 根据所述第 一位置信 息， 确定位于目标位置范围内的至少一个第 一目标用户以及所述 第一目标用户的第二用户身份信息； 根据每个所述第 二用户身份信 息和预先构建的目标用户图像集， 获取每个所述第 一目 标用户的第二图像特征， 所述目标用户图像集包括多个目标用户的用户身份信息和图像特 征； 获取所述第 一图像的第 一图像特征， 根据 所述第一图像特征和所述第 二图像特征之间 的图像特征相似度， 确定第二目标用户， 其中， 所述第二目标用户为所述图像特征相似度大 于或等于预设相似度阈值的第一目标用户； 根据所述第 一目标用户的数量确定所述待识别用户的第 一风险概率值， 根据 所述第二 目标用户的数量确定所述待识别用户的第二 风险概率值； 根据所述第 一风险概率值和所述第 二风险概率值， 确定所述待识别用户对应的风险等 级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第一位置信息， 确定位于目 标位置范围内的至少一个第一目标用户， 包括： 根据所述第一 位置信息， 确定所述目标位置范围； 获取所述多个目标用户的位置信息； 若所述目标用户的位置信 息与所述目标位置范围相匹配， 则将所述目标用户确定为所 述第一目标用户。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在将所述目标用户确定为所述第 一目标用 户之后， 所述根据所述第一位置信息， 确定位于目标位置范围内的至少一个第一 目标用户 以及所述第一目标用户的第二用户身份信息， 还 包括： 确定所述第一目标用户的位置信息； 根据各所述目标用户分别对应的位置信 息和用户身份信 息， 确定与 所述第一目标用户 的位置信息相对应的用户身份信息， 作为所述第二用户身份信息 。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个所述第 二用户身份信 息和预 先构建的目标用户图像集， 获取每个所述第一 目标用户的第二图像特征之前， 所述方法还 包括： 获取所述多个目标用户分别对应的目标图像； 将所述目标图像输入预先训练 的深度神经网络模型中进行特征提取， 得到所述目标图 像对应的图像特 征； 将所述目标图像对应的图像特征添加至预先构建的目标用户地图中， 并与对应的所述 目标用户的用户身份信息和/或位置信息关联存储， 得到所述 目标用户图像集， 其中， 所述 目标用户地图中包括所述多个目标用户的用户身份信息和位置信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述第一图像的第一图像特征， 根据所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的图像特征相似度， 确定第二目标用户， 包括： 将所述第一图像输入所述深度神经网络模型中进行特征提取， 得到所述第 一图像对应权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115115843 A 2的第一图像特 征； 计算所述第 一图像特征和所述第 二图像特征之间的欧式距离， 根据所述欧式距离确定 所述图像特 征相似度； 根据所述图像特 征相似度， 确定所述第二目标用户。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取多个待筛选用户分别对应的第 二位置信 息， 所述第 二位置信 息包括所述待筛选用 户的地理位置信息、 所述待筛选用户所使用的电子设备 的地理位置信息、 所述电子设备 的 IP地址中的至少一项； 若所述第二位置信 息满足预设筛选条件， 则将所述第 二位置信 息对应的待筛选用户确 定为目标用户， 所述预设筛选条件包括以下至少一项： 所述第二位置信息对应的位置与所 述待筛选用户的驻留位置不匹配、 所述第二位置信息的信息内容不完整、 所述第二位置信 息中包含预设异常符号。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一目标用户的数量确定所 述待识别用户的第一 风险概率值， 包括： 确定所述第一目标用户的数量； 若所述第一目标用户的数量大于第 一预设数量阈值， 则将第 一预设概率值确定为所述 待识别用户对应的第一 风险概率值； 若所述第一目标用户的数量小于或等于所述第 一预设数量阈值， 则 计算所述第 一目标 用户的数量与第三预设数量之 间的第一占比， 将所述第一占比确定为待识别用户对应的第 一风险概率值； 其中， 所述第一预设概 率值大于所述第一占比。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 二目标用户的数量确定所 述待识别用户的第二 风险概率值， 包括： 确定所述第二目标用户的数量； 若所述第二目标用户的数量大于第 二预设数量阈值， 则将第 二预设概率值确定为所述 待识别用户对应的第二 风险概率值； 若所述第二目标用户的数量小于或等于所述第 二预设数量阈值， 则 计算所述第 二目标 用户的数量与第四预设数量之 间的第二占比， 将所述第二占比确定为待识别用户对应的第 二风险概率值； 其中， 所述第二预设概 率值大于所述第二占比。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一风险概率值和所述第 二 风险概率值， 确定所述待识别用户对应的风险等级， 包括： 根据所述第一风险概率值、 所述第二风险概率值， 以及所述第一风险概率值和所述第 二风险概率值分别对应的权 重， 确定所述待识别用户的风险概 率值； 若所述风险概率值大于或等于预设风险阈值， 则确定所述待识别用户对应的风险等级 为目标风险等级， 其中， 所述目标风险等级用于表征 所述待识别用户为 风险用户。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待识别用户对应的风险等 级之后， 所述方法还 包括： 若所述待识别用户对应的风险等级为目标风险等级， 则将所述待识别用户的第 一用户权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115115843 A 3