(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211070912.7 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 珠海市现代农业发展中心 （珠海市 金湾区台湾农民创业园管理委员 会、 珠海市农渔业科研与推广中心） 地址 519070 广东省珠海市香洲区柠溪路 389号3-6层 申请人 阳江市农业科 学研究所 　 广东省农业科 学院植物保护研究所 (72)发明人 陈燕红　龚衍熙　李一平　黄聪灵　 宫庆友　冯江　林庆胜　陈伟平　 李鹏燕　 (74)专利代理 机构 佛山粤进知识产权代理事务 所(普通合伙) 44463 专利代理师 王余钱(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据的农作物智能选育分析方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的农作物智 能选育分析方法及系统， 通过 获取当前农田区域 历史图像数据， 并根据历史图像数据与大数据害 虫数据进行对比分析， 得到当前农田区域的害虫 情况， 并对农作物进行一次筛选， 进一步通过分 析农田区域的农作物发病情况， 对农作物进行二 次筛选， 得到合适的优选农作物种类。 另外， 本发 明通过将优选农作物种类与各种灌溉技术的匹 配组合， 得到优选农作物方案信息， 从而让种植 者更好地选择培育农作物， 减少了因盲目选择农 作物而导致农作物低产的情况， 进一步实现提高 种植者的经济效益。 同时， 本发明科学地为种植 者提供了精准且适合当前农田环境的农作物种 类， 提高了农作物的生产效率。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115511158 A 2022.12.23 CN 115511158 A 1.一种基于大 数据的农作物智能选 育分析方法， 其特 征在于， 包括： 获取农田区域历史图像数据， 根据历史图像数据与大数据害虫数据进行对比分析， 得 到农田害虫 数据； 根据农田害虫 数据进行农作物筛 选， 得到第一结果农作物信息； 获取特定农田区域农作物发病情况信息， 根据所述发病情况信息， 结合第一结果农作 物信息得到第二结果农作物信息； 获取农田区域环境数据， 根据农田区域环境数据进行环境综合分析， 得到农田灌溉信 息； 根据农田灌溉信 息与第二结果农作物信 息进行组合匹配分析， 得到优选农作物方案信 息。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述获取农田区域历史图像数据， 根据历史图像数据与大数据害虫数据进行对比分析， 得到 农田害虫 数据， 之前包括： 根据农田所在地 域， 从大数据中获取农田害虫图像数据； 将所述农田害虫图像数据进行图像特 征分析， 得到农田害虫 特征数据； 将农田害虫类别 信息与农田害虫 特征数据进行 数据关联， 并得到关联 数据； 将所述农田害虫 特征数据与关联 数据进行 数据整合得到大 数据害虫 数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述获取农田区域历史图像数据， 根据历史图像数据与大数据害虫数据进行对比分析， 得到 农田害虫 数据， 具体为： 根据历史图像数据进行害虫图像识别与图像区域分割， 得到害虫区域图像数据； 将害虫区域图像数据进行 特征提取， 得到历史害虫 特征数据； 将历史害虫特征数据与大数据害虫数据进行对比分析， 得到农田害虫种类信 息与农田 害虫数量信息； 将农田害虫种类信息与农田害虫 数量信息进行 数据整合得到农田害虫 数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述根据农田虫害信息进行农作物筛 选， 得到第一结果农作物信息， 具体为： 根据农田区域所在地域范围， 从大数据中检索符合条件的所有农作物种类， 得到待选 农作物信息； 根据待选农作物信息得到对应的农作物抗虫性信息； 将农作物抗虫性信 息与农田虫害信 息进行对比分析， 并从待选农作物信 息中筛选出符 合预设条件的农作物， 得到第一结果农作物信息 。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述获取特定农田区域农作物发病情况信息， 根据所述发病情况信息， 结合第一结果农作物 信息得到第二结果农作物信息， 之前包括： 根据预设时间， 获取 特定农田区域中的农作物发病情况信息； 根据农作物发病情况信息， 得到农作物发病 种类信息与农作物发病频率信息； 根据农作物发病频率信 息， 获取农作物发病频率最高的三种农作物发病种类得到特定 农作物发病 种类信息 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115511158 A 26.根据权利要求5所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述获取特定农田区域农作物发病情况信息， 根据所述发病情况信息， 结合第一结果农作物 信息得到第二结果农作物信息， 具体为： 根据第一结果农作物信息生成农作物种类标签； 根据农作物种类标签从大数据中检索农作物种类对应的抗病性信 息， 得到农作物抗病 性信息； 根据农作物抗病性信 息与特定农作物发病种类信 息进行优势种类分析， 并从第 一结果 农作物信息中筛 选出优选农作物种类， 得到第二结果农作物信息 。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述获取农田区域环 境数据， 根据农田区域环境数据进 行环境综合分析， 得到农田灌溉信息， 具体为： 获取农田区域大小数据与农田水源点数据； 根据农田区域大小数据与农田水源点数据进行灌溉点分析， 得到农田水源点密度信 息、 农田水源点距离信息、 农田土壤喷洒 面积信息； 根据农田水源点密度信 息、 农田水源点距离信 息、 农田土壤喷洒面积信息， 结合农田区 域环境数据进行灌溉条件分析， 得到农田灌溉信息 。 8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析方法， 其特征在于， 所 述根据农田灌溉信息与第二结果农作物信息进行组合匹配分析， 得到优选农作物方案信 息， 具体为： 获取农田灌溉信息中的灌溉方式信息； 获取第二结果农作物信息中的农作物种类信息； 将农作物种类信息与灌溉方式信息进行匹配组合， 得到多种农作物与灌溉组合信息； 将多种农作物与灌溉组合信息进行信息整理得到优选农作物方案信息 。 9.一种基于大数据的农作物智能选育分析系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储器、 处 理器， 所述存储器中包括基于大数据的农作物智能选育分析方法程序， 所述基于大数据的 农作物智能选 育分析方法程序被所述处 理器执行时实现如下步骤： 获取农田区域历史图像数据， 根据历史图像数据与大数据害虫数据进行对比分析， 得 到农田害虫 数据； 根据农田害虫 数据进行农作物筛 选， 得到第一结果农作物信息； 获取特定农田区域农作物发病情况信息， 根据所述发病情况信息， 结合第一结果农作 物信息得到第二结果农作物信息； 获取农田区域环境数据， 根据农田区域环境数据进行环境综合分析， 得到农田灌溉信 息； 根据农田灌溉信 息与第二结果农作物信 息进行组合匹配分析， 得到优选农作物方案信 息。 10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的农作物智能选育分析系统， 其特征在于， 所述根据农田灌溉信息与第二结果农作 物信息进 行组合匹配分析， 得到优选农作 物方案信 息， 具体为： 获取农田灌溉信息中的灌溉方式信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115511158 A 3