(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211098518.4 (22)申请日 2022.09.09 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115170895 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 威海经济技 术开发区天智创新 技 术研究院 地址 264200 山东省威海市经区香港路18- 1智慧大厦6 05室、 606室 (72)发明人 孙弘超　于江涛　孙志龙　 (74)专利代理 机构 苏州三英知识产权代理有限 公司 32412 专利代理师 仲崇明 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 20/13(2022.01) (56)对比文件 CN 112966656 A,2021.0 6.15 CN 111652289 A,2020.09.1 1 CN 112052744 A,2020.12.08 CN 104036474 A,2014.09.10 US 202120108 8 A1,2021.07.01 宋波等.基 于遥感和GIS的我国季风海 洋型 冰川区冰碛 物覆盖型冰川边界的自动识别. 《冰 川冻土》 .20 07,(第03期),第128-134页. Rahul Nijhawan et.al.A compariso n of classificati on techniques for glacier change detecti on using multispectral images. 《Perspectives i n Science》 .2016,第8 卷第377-380页. 审查员 李晗 (54)发明名称 一种基于图像处理的海洋区域分类方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于图像处理的海洋区 域分类方法及装置， 涉及海洋区域分类领域。 基 于图像处理的海洋区域分类方法包括： 确定卫星 前一日采集到的海洋遥感图像对应的环境信息； 获取前一日海洋区域分类结果； 从预先存储的与 不同的环境信息对应的训练数据集中确定出与 环境信息对应的训练数据集； 不同的环境信息对 应的训练数据集中均包括海洋遥感图像样本和 海洋遥感图像样本对应的海洋区域分类结果； 根 据卫星前一日采集到的海洋遥感图像和前一日 海洋区域分类结果更新训练数据集； 基于更新的 训练数据集更新分类模型； 根据卫星当日采集到 的海洋遥感图像和更新的分类模型确定当日海 洋区域分类结果。 该海洋区域分类方法能够提高 海洋区域分类的准确度。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115170895 B 2022.11.22 CN 115170895 B 1.一种基于图像处 理的海洋区域分类方法， 其特 征在于， 包括： 确定卫星前一日采集到的海洋遥感图像对应的环境信息； 获取前一日海洋区域分类结果； 所述前一日海洋区域分类结果为基于所述卫星前一日 采集到的海洋遥感图像和分类模型所得到的分类结果， 所述前一日海洋区域分类结果用于 划分前一日海洋的冰川区域和非冰川区域； 从预先存储的与不同的环境信息对应的训练数据集中确定出与所述环境信息对应的 训练数据集； 不同的环境信息对应的训练数据集中均包括海洋遥感图像样本和所述海洋遥 感图像样本对应的海洋区域分类结果； 根据所述卫星前一日采集到的海洋遥感图像和所述前一日海洋区域分类结果更新所 述训练数据集； 基于更新的训练数据集更新所述分类模型； 以及 根据所述卫星当日采集到的海洋遥感图像和更新的分类模型确定当日海洋区域分类 结果， 其中当日海洋区域分类结果用于划分 当日所述海洋的冰川区域和非冰川区域； 所述根据所述卫星前一日采集到的海洋遥感图像和所述前一日海洋区域分类结果更 新所述训练数据集， 包括： 确定所述卫星前一日采集到的海洋遥感图像与所述环境信息对 应的训练数据集中的海洋遥感图像样本之 间的相似度； 判断所述相似度是否符合预设的相 似度条件； 若是， 将所述卫星前一日采集到的海洋遥感 图像和所述前一日海洋区域分类结 果增加到所述训练数据集中； 若否， 将所述卫星前一日采集到的海洋遥感 图像和所述前一 日海洋区域分类结果反馈给用户； 接 收用户反馈的校正海洋区域分类结果； 将所述卫星前 一日采集到的海洋遥感图像和所述校正海洋区域分类结果增 加到所述训练数据集中； 所述确定所述卫星前一日采集到的海洋遥感图像与所述环境信息对应的训练数据集 中的海洋遥感图像样本之间的相似度， 包括： 确定所述卫星前一日采集到的海洋遥感图像 与第一海洋遥感图像样本之 间的第一相似度； 所述第一海洋遥感图像样本对应的海洋区域 分类结果与所述前一日海洋区域分类结果相同； 确定所述卫星前一日采集到的海洋遥感图 像与第二海洋遥感图像样本之 间的第二相似度； 所述第二海洋遥感图像样本对应的海洋区 域分类结果与所述前一日海洋区域分类结果不相同； 根据所述第一相似度、 所述第二相似 度、 所述第一相似度对应的第一权重值和所述第二相似度对应的第二权重值确定最 终相似 度； 所述第一权 重值和所述第二权 重值的和为1。 2.根据权利要求1所述的海洋区域分类方法， 其特 征在于， 所述环境信息包括： 温度信息、 季节信息、 气候信息和事故信息中的至少一项信息 。 3.根据权利要求1或2所述的海洋区域分类方法， 其特征在于， 所述海洋区域分类方法 还包括： 获取初始的训练数据集； 所述初始的训练数据集中包括： 多个海洋遥感图像样本、 所述 多个海洋遥感 图像样本对应的环境信息和所述多个海洋遥感 图像样本对应的海洋区域分 类结果； 将所述多个海洋遥感图像和所述多个海洋遥感图像样本对应的海洋区域分类结果按 照不同的环境信息进行分类， 获得分类后的训练数据集； 判断所述分类后的训练数据集对应的不同的环境信息是否符合预设的环境信息条件； 若是， 存储所述分类后的训练数据集， 以得到所述预先存储的与不同的环境信息对应权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115170895 B 2的训练数据集。 4.根据权利要求3所述的海洋区域分类方法， 其特征在于， 所述预设的环境信 息条件包 括： 环境信息的种类数量和每种环境信息对应的不同环境信息数量， 所述海洋区域分类方 法还包括： 若否， 根据所述环境信息的种类数量确定所述不同的环境信息的待补充环境信息种 类； 根据每种环境信息对应的不同的环境信息数量确定每种环境信息种类的待补充环境 信息； 获取所述待补充环境信息种类对应的第一海洋遥感图像和所述第一海洋遥感图像对 应的海洋区域分类结果； 获取所述待补充环境信息对应的第二海洋遥感图像和所述第二海洋遥感图像对应的 海洋区域分类结果； 根据所述待补充环境信息种类、 所述待补充环境信息、 所述第一海洋遥感图像和所述 第一海洋遥感图像对应的海洋区域分类结果、 以及所述第二海洋遥感图像和所述第二海洋 遥感图像对应的海洋区域分类结果更新所述分类后的训练数据集； 存储更新的分类后的训练数据集， 以得到所述预先存储的与不同的环境信 息对应的训 练数据集。 5.根据权利要求1所述的海洋区域分类方法， 其特征在于， 所述海洋区域分类方法还包 括： 确定所述 卫星当日采集到的海洋遥感图像对应的环境信息； 判断所述卫星当日采集到的海洋遥感图像对应的环境信息与所述卫星前一日采集到 的海洋遥感图像对应的环境信息是否相同； 若否， 执行所述确定所述 卫星前一日采集到的海洋遥感图像对应的环境信息的步骤； 若是， 根据所述卫星当日采集到的海洋遥感图像和所述分类模型确定当日海洋区域分 类结果。 6.根据权利要求1所述的海洋区域分类方法， 其特征在于， 所述卫星前一日采集到的海 洋遥感图像和所述卫星当日采集到的海洋遥感图像均为经过预 处理的图像； 所述预处理包 括： 去噪处 理、 无效数据处 理、 增强处 理、 配准处 理中的至少一种处 理方式。 7.一种基于图像处 理的海洋区域分类装置， 其特 征在于， 包括： 确定模块， 用于确定卫星前一日采集到的海洋遥感图像对应的环境信息； 获取模块， 用于获取前一日海洋区域分类结果； 所述前一日海洋区域分类结果为基于 卫星前一日采集到的海洋遥感图像和分类模型所得到的分类结果， 所述前一日海洋区域分 类结果用于划分前一日海洋的冰川区域和非冰川区域； 更新模块， 用于从预先存储的与不同的环境信 息对应的训练数据集中确定出与所述环 境信息对应的训练数据集； 不同的环境信息对应的训练数据集中均包括海洋遥感图像样本 和所述海洋遥感图像样本对应的海洋区域分类结果； 根据所述卫星前一日采集到的海洋遥 感图像和所述前一日海洋区域分类结果更新所述训练数据集； 基于更新的训练数据集更新 所述分类模型； 所述确定模块还用于： 根据 所述卫星当日采集到的海洋遥感图像和更新的分类模型确权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115170895 B 3