(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211104660.5 (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 杭州睿胜软件 有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区六和路 368号一幢北三楼D3189室 (72)发明人 徐青松　李青　 (74)专利代理 机构 上海思捷知识产权代理有限 公司 312 95 专利代理师 王宏婧 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 硬币识别方法、 系统及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种硬币识别方法、 系统及存储 介质， 所述方法包括： 获取用户提供的硬币图片； 对所述硬币图片进行识别获取硬币区域， 并分割 获取硬币区域图片； 对所述硬币区域图片进行识 别， 获取多个特征区域； 对所述多个特征区域分 别进行识别， 获取多个硬币特征信息； 综合所述 多个硬币特征信息， 获取所述硬币的分类信息。 本发明提供的硬币识别方法能够提高硬币识别 的准确率。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 115359302 A 2022.11.18 CN 115359302 A 1.一种硬币识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户提供的硬币图片； 对所述硬币图片进行识别获取硬币区域， 并分割获取硬币区域图片； 对所述硬币区域图片进行识别， 获取多个特 征区域； 对所述多个特 征区域分别进行识别， 获取多个 硬币特征信息； 综合所述多个 硬币特征信息， 获取 所述硬币的分类信息 。 2.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 对所述硬币图片进行识别获取硬 币区域包括： 对所述硬币图片采用UNet图像分割处 理， 从而获取 所述硬币区域。 3.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 对所述硬币图片进行识别获取硬 币区域， 并分割获取硬币区域图片包括： 根据区域检测模型对所述硬币区域进行识别， 获取硬币掩膜区域， 并分割获取硬币区 域图片。 4.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 该方法还包括： 对所述硬币区域 图片进行椭圆检测以及正圆矫 正处理。 5.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 该方法还包括： 对所述分割获取 的硬币区域图片进行图像预处理， 获取去除背景和噪声的硬币区域图片， 之后再对所述经 过预处理的硬币区域图片进行识别， 获取多个特 征区域。 6.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 该方法还包括： 对用户提供的硬 币图片进行图像预处理， 获取去除背景和噪声的硬币图片， 之后再对所述经过预处理的硬 币图片进行识别获取硬币区域， 并分割获取硬币区域图片。 7.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 所述分割获取硬币区域图片后， 对所述硬币区域图片进行CV算法的后处 理， 去除多余噪点。 8.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 所述获取用户提供的硬币图片包 括： 在交互界面提供供用户选择 的至少两个窗口， 以供用户分别选择提供当前待识别硬币 的不同面的图片。 9.根据权利要求8所述的硬币识别方法， 其特征在于， 根据 预训练的正反面识别模型判 断用户提供的硬币图片属于正 面或是反面。 10.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 所述对硬币区域图片进行识别， 获取多个特征区域包括： 根据预训练的特征区域识别模型对所述硬币区域图片进行识别， 获取多个特 征区域。 11.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 所述对多个特征区域分别进行 识别， 获取多个 硬币特征信息采用基于对比学习的自监 督预训练骨干模型。 12.根据权利要求1所述的硬币识别方法， 其特征在于， 所述综合多个硬币特征信 息， 获 取所述硬币的分类信息包括采用相似度比较方法， 并按照综合相似度将所述硬币的分类信 息进行排序。 13.一种硬币识别系统， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器上存储有程序， 所述程序被所述处 理器执行时， 实现根据权利要求1～12中任一项所述的硬币识别方法。 14.一种存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被执行时实现根据权利要 求1～12中任一项所述的硬币识别方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115359302 A 2硬币识别方 法、 系统及存 储介质 技术领域 [0001]本发明涉及计算机技 术领域， 特别涉及一种硬币识别方法、 系统及存 储介质。 背景技术 [0002]硬币可以分为钱币以及纪念币等不同种类， 无论是流通货币还是收藏钱币或是纪 念币的识别都具有一定的需求， 然而由于部分硬币流通较少或是天然较为稀有等原因造成 样本稀少， 同时由于硬币存在材质的特殊性， 新旧的纹理不同， 光线反射的问题， 用户拍摄 环境不确定， 背景复杂， 造成即便是相同的硬币也具有 各种不同的特征， 用户硬币图和标准 硬币图差别较大， 不同币种形态接近， 关键区分度特征为纹理， 文字等特征， 因此拍摄质量 对识别影响大， 稍微模糊会导致关键信息全无， 同时存在过远拍摄或分辨率低的不同情况， 因此硬币识别在技 术上具有一定难度， 导 致现有硬币的识别准确率较差 。 发明内容 [0003]本公开的目的之一是提供一种硬币识别方法， 包括： [0004]获取用户提供的硬币图片； [0005]对所述硬币图片进行识别获取硬币区域， 并分割获取硬币区域图片； [0006]对所述硬币区域图片进行识别， 获取多个特 征区域； [0007]对所述多个特 征区域分别进行识别， 获取多个 硬币特征信息； [0008]综合所述多个 硬币特征信息， 获取 所述硬币的分类信息 。 [0009]在一些实施例中， 对所述硬币图片进行识别获取硬币区域包括： 对所述硬币图片 采用UNet图像分割处 理， 从而获取 所述硬币区域。 [0010]在一些实施例中， 对所述硬币图片进行识别获取硬币区域， 并分割获取硬币区域 图片包括： [0011]根据区域检测模型对所述硬币区域进行识别， 获取硬币掩膜区域， 并分割获取硬 币区域图片。 [0012]在一些实施例中， 该方法还包括： 对所述硬币区域图片进行椭 圆检测以及正圆矫 正处理。 [0013]在一些实施例中， 该方法还包括： 对所述分割获取的硬币区域图片进行 图像预处 理， 获取去除背景和噪声的硬币区域图片， 之后再对所述经过预处理的硬币区域图片进行 识别， 获取多个特 征区域。 [0014]在一些实施例中， 该方法还包括： 对用户提供的硬币图片进行图像预处理， 获取去 除背景和噪声的硬币图片， 之后再对所述经过预处理的硬币图片进行识别获取硬币区域， 并分割获取硬币区域图片。 [0015]在一些实施例中， 所述分割获取硬币区域图片后， 对所述硬币区域图片进行CV算 法的后处 理， 去除多余噪点。 [0016]在一些实施例中， 所述获取用户提供的硬币图片包括： 在交互界面提供供用户选说　明　书 1/7 页 3 CN 115359302 A 3