(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210669332.3 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 度小满科技(北京)有限公司 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10 号院西区4 号楼6层6 06室 (72)发明人 王远强　杨青　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 赵昀彬 (51)Int.Cl. G06T 7/11(2017.01) G06T 3/60(2006.01) G06T 7/60(2017.01) G06N 3/04(2006.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 10/24(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种图像处理方法及装置。 其 中， 该方法包括： 获取第一图像和第二图像， 其 中， 第一图像为目标对象的非活体图像， 第二图 像为实时采集到的当前对象 的活体图像； 对第一 图像进行分割处理， 得到第一区域， 其中， 第一区 域为目标对象所处的区域； 基于第一区域对应的 目标外接矩形对第一区域进行旋转处理， 得到目 标旋转角度； 基于第一区域、 第一图像、 目标旋转 角度对第二图像进行验证， 得到验证结果， 其中， 验证结果用于确定第二图像中的当前对象是否 为第一图像中的目标对象。 本发 明解决了相关技 术中由于非人像图像区域大造成的人脸识别准 确率低的技 术问题。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115131368 A 2022.09.30 CN 115131368 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一图像和第二图像， 其中， 所述第一图像为目标对象的非活体图像， 所述第二图 像为实时采集到的当前对象的活体图像； 对所述第 一图像进行分割处理， 得到第一 区域， 其中， 所述第一 区域为所述目标对象所 处的区域； 基于所述第 一区域对应的目标外接矩形对所述第 一区域进行旋转处理， 得到目标旋转 角度； 基于所述第 一区域、 所述第 一图像、 所述目标旋转角度对所述第二图像进行验证， 得到 验证结果， 其中， 所述验证结果用于确定所述第二图像中的所述当前对 象是否为所述第一 图像中的所述目标对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述第 一区域对应的目标外接矩形对 所述第一区域进行旋转处 理， 得到目标旋转角度， 包括： 确定所述目标外接矩形的第一边， 其中， 所述第一边的长度大于所述目标外接矩形第 二边的长度； 基于所述第一 边对所述目标外 接矩形进行分割处 理， 得到第一矩形和第二矩形； 基于所述第一矩形和所述第二矩形确定所述目标外接矩形的目标中轴线段， 其中， 所 述目标中轴线段垂直平分所述第二 边， 且与所述目标外 接矩形的第一 边平行； 基于所述目标中轴线段对所述第一区域进行旋转处 理， 得到所述目标旋转角度。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述第 一矩形和所述第 二矩形确定所 述目标外 接矩形的目标中轴线段， 包括： 确定所述第一矩形对应的第一圆拟合度， 确定所述第二矩形对应的第二圆拟合度； 比对所述第 一圆拟合度和所述第 二圆拟合度， 得到比对结果， 其中， 所述比对结果用于 确定所述第一圆拟合度是否大于所述第二圆拟合度； 基于所述比对结果确定目标矩形， 其中， 所述目标矩形为所述第一矩形和所述第二矩 形中圆拟合度最大的矩形； 基于所述目标矩形确定所述目标外 接矩形的所述目标中轴线段。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标中轴 线段对所述第 一区域进 行旋转处 理， 得到所述目标旋转角度， 包括： 确定与所述第一图像对应的目标坐标轴； 基于所述目标坐标轴确定与所述目标中轴线段对应的第一坐标和第二坐标， 其中， 所 述第一坐标和所述第二 坐标分别为所述目标中轴线段的起 点和终点对应的坐标； 基于所述第 一坐标、 所述第 二坐标和所述目标坐标轴确定所述目标中轴 线的中轴 线角 度， 其中， 所述中轴线角度为所述目标中轴线与所述目标坐标轴的轴线之间的夹角； 基于所述中轴线角度确定所述第一区域的目标旋转角度。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述第一区域、 所述目标旋转角度对 所述第二图像进行验证， 得到所述目标对象的验证结果， 包括： 基于所述第一区域对所述第一图像进行裁 剪， 得到第三图像； 基于所述目标旋转角度对所述第三图像进行旋转， 得到第四图像； 确定所述第四图像和所述第 二图像的目标相似度， 并确定所述目标相似度对应的目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131368 A 2分数； 在所述目标分数大于预设分数的情况下， 确定所述验证结果为所述当前对象为所述第 一图像中的所述目标对象； 在所述目标分数小于或等于所述预设分数的情况下， 确定所述验证结果为所述当前对 象不为所述第一图像中的所述目标对象。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述第一图像进行分割处理， 得到第一 区域， 包括： 利用目标分割网络对所述第一图像进行分割处 理， 得到第一区域； 其中， 所述目标分割网络包括： 卷积层、 注意力层、 上采样层， 利用目标分割网络对所述 第一图像进行分割处 理， 得到第一区域， 包括： 利用所述卷积层对所述第一图像进行 卷积操作， 得到初始特 征图； 利用所述注意力层对所述初始特 征图进行处 理， 得到目标 特征图； 利用所述上采样层对所述目标 特征图进行 上采样处 理， 得到所述第一区域。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 利用所述上采样层对所述目标特征图像进 行上采样处 理， 得到所述第一区域， 包括： 利用所述上采样层对所述目标 特征图进行 上采样处 理， 得到多个采样图像； 对所述多个采样图像中的特 征进行相加， 得到所述第一区域。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标外 接矩形为 最小外接矩形。 9.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取第一图像和第 二图像， 其中， 所述第 一图像为目标对象的非活体图 像， 所述第二图像为实时采集到的当前对象的活体图像； 分割处理模块， 用于对所述第一图像进行分割处理， 得到第一区域， 其中， 所述第一区 域为所述目标对象所处的区域； 旋转处理模块， 用于基于所述第 一区域对应的目标外接矩形对所述第 一区域进行旋转 处理， 得到目标旋转角度； 验证模块， 用于基于所述第 一区域、 所述第一图像、 所述目标旋转角度对所述第 二图像 进行验证， 得到验证结果， 其中， 所述验证结果用于确定所述第二图像中的所述当前对象是 否为所述第一图像中的所述目标对象。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时控制所述存 储介质所在设备 执行权利要求1至9中任意 一项图像处 理方法。 11.一种计算机终端， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于运行所述存 储器中存 储的程序， 其中， 所述 程序运行时执 行权利要求1至9中任意 一项图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131368 A 3