(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211293391.1 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司超高压分 公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道云联路138号 (72)发明人 胡俊华　魏华兵　富银芳　乔敏　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 黄水娜 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06F 21/32(2013.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 一种身份识别方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种身份识别方法及系统， 通过 在身份安全识别平台中对采集到用户身份的实 时认证视频信息分别进行视频人脸特征、 视频颜 色特征和视频动态特征识别， 并在预先构建的特 征评估模型对识别到的视频人脸识别特征、 视频 环境颜色识别特征和视频动态特征进行评估， 并 根据得到的人脸特征识别结果、 视频环境颜色特 征识别结果和视频动态特征识别结果进行计算， 并基于得到的身份验证指标激活身份安全识别 平台对应的认证权 限。 在本发明实施例中， 在身 份识别过程中除对人脸特征进行识别， 还对影 响 人脸视频的视频环境颜色和视频动态特征等多 元化信息进行识别， 并综合识别到的特征进行身 份识别， 从而实现有效提高身份识别的准确性的 目的。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115527260 A 2022.12.27 CN 115527260 A 1.一种身份识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采集待识别用户身份的实时认证视频信 息， 并将所述实时认证视频信 息输入至预先构 建的身份安全识别平台； 在所述身份安全识别平台中对所述实时认证视频信 息分别进行视频人脸特征识别、 视 频颜色特征识别和视频动态特征识别， 输出对应的视频人脸识别特征、 视频环境颜色识别 特征和视频动态特 征； 在预先构建的特征评估模型对所述视频人脸识别特征、 视频环境颜色识别特征和视频 动态特征进行评估， 得到人脸特征识别结果、 视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征 识别结果， 所述特 征评估模型基于样本 评估信息构建； 根据所述人脸特征识别结果、 视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征识别结果进 行计算， 得到身份安全 验证指标； 基于所述身份验证指标激活所述身份安全识别平台对应的认证权限。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述身份安全识别平台中对所述实 时认证视频信息进行视频 人脸特征识别， 得到 视频人脸识别特 征， 包括： 在所述身份安全识别平台的视频人脸识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频 人脸特征识别， 得到 视频人脸识别特 征； 所述视频 人脸特征识别包括： 提取所述实时认证视频信息中的人脸视频信息； 基于所述人脸视频信息划分眼睛区域， 并在所述眼睛区域进行虹膜检测， 得到 眼部虹 膜特征； 基于所述人脸视频信 息分析身份待识别用户的五官， 对所述身份待识别用户的五官进 行定位， 并基于 定位后的所述身份待识别用户的五官计算得到五官比例特 征； 集合所述眼部虹膜特 征和所述五官比例特 征， 得到视频人脸识别特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述身份安全识别平台中对所述实 时认证视频信息进行视频颜色特 征识别， 得到 视频环境颜色识别特 征， 包括： 在所述身份安全识别平台的视频颜色识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频 颜色特征识别， 得到 视频环境颜色识别特 征； 所述视频颜色特 征识别包括： 提取所述实时认证视频信息中身份待识别用户所处的环境信息； 分析所述环境信息， 得到第一环境色阶信息； 基于预设标识环境比对库对所述环境色阶信息进行比对， 得到视频环境颜色识别特 征。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设标识环境比对库对所述第 一 环境色阶信息进行比对， 得到 视频环境颜色识别特 征， 包括： 将所述环境信息与所述预设标识 环境比对库中的环境信息进行比对； 若存在一致信 息， 确定所述身份待识别用户所处的环境信 息处于所述预设标识环境比 对库； 对所述身份待识别用户进行面部识别， 得到可识别身份待识别用户面部的识别角度； 在所述预设标识环境比对库中进行明暗度比对， 获取与 所述识别角度匹配的第 二环境权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115527260 A 2色阶信息； 将所述第二环境色阶信 息与所述第一环境色阶信 息进行比较， 将得到信 息参差度作为 视频环境颜色识别特 征。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述在所述身份安全识别平台中对所述实 时认证视频信息进行视频动态特 征识别， 得到 视频动态特 征， 包括： 在所述身份安全识别平台的视频动态识别模块中对所述实时认证视频信息进行视频 动态特征识别， 得到 视频动态特 征； 所述视频动态特 征识别包括： 获取所述实时认证视频信息中的视频动作信息； 根据所述视频动作信 息分析身份待识别用户的肢体动态变化信 息， 得到用户肢体动态 信息； 提取所述视频动作信息中的动态视频帧， 得到 视频帧连续信息； 集合所述用户肢体动态信息和所述视频帧连续信息， 得到 视频动态特 征。 6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法， 其特征在于， 基于所述样本评估信息预先 构建特征评估模型的过程包括： 获取样本人脸识别特 征、 样本视频环境颜色识别特 征和样本 视频动态特 征； 将所述样本人脸样本识别特征作为X轴， 将所述样本视频环境颜色识别特征作为Y轴， 将所述样本 视频动态特 征作为Z轴， 构建三维评估 模型； 将所述样本人脸识别特征、 样本视频环境颜色识别特征和样本视频动态特征作为所述 三维评估模型 的输入， 在所述三维评估模型进行特征占比分析， 直至输出样本人脸特征识 别结果、 所述样本 视频环境颜色特 征识别结果和所述样本 视频动态特 征识别结果。 7.一种身份识别系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 摄像装置， 用于采集待识别用户身份的实时认证视频信息， 并将所述实时认证视频信 息输入至预 先构建的身份安全识别平台； 所述身份安全识别平台， 用于对输入的所述实时认证视频信 息分别进行视频人脸特征 识别、 视频颜色特征识别和视频动态特征识别， 输出对应的视频人脸识别特征、 视频环境颜 色识别特 征和视频动态特 征； 特征评估模型， 用于对输入的所述视频人脸识别特征、 视频环境颜色识别特征和视频 动态特征进行评估， 得到人脸特征识别结果、 视频环境颜色特征识别结果和视频动态特征 识别结果， 所述特 征评估模型基于样本 评估信息构建； 身份安全验证指标获取装置， 用于接收并根据所述人脸特征识别结果、 视频环境颜色 特征识别结果和视频动态特 征识别结果进行计算， 得到身份安全 验证指标； 激活装置， 用于基于所述身份验证指标激活所述身份安全识别平台对应的认证权限。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 对所述实时认证视频信 息进行视频人脸特 征识别， 得到 视频人脸识别特 征的身份安全识别平台， 包括： 视频人脸识别模块， 用于提取所述实时认证视频信息中的人脸视频信息； 基于所述人 脸视频信息划分眼睛区域， 并在所述眼睛区域进 行虹膜检测， 得到眼部虹膜特征； 基于所述 人脸视频信息分析身份待识别用户的五官， 对所述身份待识别用户的五官进行定位， 并基 于定位后的所述身份待识别用户的五官计算得到五官比例特征； 集合所述眼部虹膜特征和权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115527260 A 3