(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211478913.5 (22)申请日 2022.11.24 (71)申请人 深圳市晶台股份有限公司 地址 518100 广东省深圳市宝安区福海街 道和平社区福园一路润恒工业厂区 501 (72)发明人 龚文　 (74)专利代理 机构 郑州知倍 通知识产权代理事 务所(普通 合伙) 41191 专利代理师 邱珍珍 (51)Int.Cl. G06T 7/136(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种用于LED屏幕的划痕检测方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理领域， 具体涉及一种用 于LED屏幕的划痕检测方法， 包括： 获取LED屏幕 的调制图像中各个像素点的梯度值； 根据各个像 素点的局部梯度明显程度与整体梯度明显程度 得到各个像素点的起始点概率； 对 各个像素点的 起始点概率进行聚类， 得到各个扩张起始点； 获 取各个扩张起始点的各个扩张区域； 根据各个扩 张起始点的各个扩张区域内各个像素点的起始 点概率值 以及线性程度得到所述各个扩张区域 的预估分割效果进而得到所述各个扩张起始点 的最终扩张区域； 对各个最终扩张区域分别进行 自适应阈值分割得到LED屏幕的划痕区域。 本发 明可以对不同位置上的划痕自适应设置阈值分 割窗口， 提高了划痕检测的准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115511907 A 2022.12.23 CN 115511907 A 1.一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取LED屏幕的调制图像， 并获取调制图像中各个 像素点的梯度值； 根据各个像素点的梯度值以及各个像素点的预设局部区域内的最大梯度值与最小梯 度值得到各个像素点的局部梯度明显程度； 根据各个像素点的梯度值以及调制图像中的最 大梯度值与最小梯度值得到各个像素点的整体梯度明显程度； 根据各个像素点的局部梯度 明显程度与整体梯度明显程度得到各个像素点的起始点概率； 对各个像素点的起始 点概率 进行聚类， 得到各个扩张起始点； 以各个扩张起始点的预设局部区域为所述各个扩 张起始点的初始扩 张区域； 根据 预设 扩张步长， 对各个扩张起始点的初始扩张区域进行区域扩张， 得到所述各个扩张起始点的 各个扩张区域； 根据各个扩张起始 点的各个扩张区域内各个像素点的起始 点概率值得到各 个扩张起始 点各个扩张区域的第一指标； 根据所述各个扩张区域中各个像素点的线性程度 得到各个扩张起始 点各个扩张区域的第二指标； 根据所述各个扩张区域的第一指标和 第二 指标得到所述各个扩张区域的预估分割效果； 将所述各个扩张区域中预估分割效果最大的 扩张区域作为所述各个扩张起始点的最终扩张区域； 对各个最终扩张区域分别进行自适应阈值分割， 根据分割结果得到LED屏幕的划痕区 域。 2.根据权利要求1所述的一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特征在于， 所述各个像 素点的局部梯度明显程度的获取 方法为： 将各个像素点的梯度值与所述各个像素点的预设局部区域内最小梯度值之间的差值 记为第一局部差值， 将各个像素点的预设局部区域内的最大梯度值与最小梯度值之 间的差 值记为第二局部差值， 将各个像素点的第一局部差值与第二局部差值之间的比值作为所述 各个像素点的局部梯度明显程度。 3.根据权利要求1所述的一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特征在于， 所述各个扩 张起始点的获取为： 使用K‑means算法对各个像素点的起始点概率值进行二分类， 得到两个聚类结果； 分别 计算两个聚类结果中各个像素点的起始点概率的平均值， 将所得两个平均值中， 较大 的平 均值记为第一均值， 将较小的平均值记为第二均值； 计算第一均值与第 二均值之间的差值， 当第 一均值与第 二均值之间的差值大于等于预 设阈值时， 需要进行划痕检测， 并将第一均值对应的聚类结果中的各个像素点作为各个扩 张起始点； 否则不需要 进行划痕检测， 不存在扩张起始点。 4.根据权利要求1所述的一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特征在于， 所述各个扩 张起始点的各个扩张区域的获取 方法为： 以各个扩张起始点的预设局部区域为初始扩张区域， 每扩张一次， 预设局部区域的长 和宽均增加 一个扩张步长， 将所得区域作为所述各个扩张起始点的一个扩张区域， 重复该 方法， 直到扩张到整个调制图像时停止， 得到各个扩张起始点的各个扩张区域。 5.根据权利要求1所述的一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特征在于， 所述各个扩 张起始点各个扩张区域的第一指标的获取 方法为： 获取各个扩张起始点各个扩张区域中所有像素点对应的起始点概率的平均值以及所 述各个扩张区域中所有像素点对应的起始点概率的最大值； 对所述平均值与所述最大值的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511907 A 2比值进行负相关映射， 所 得映射结果作为所述各个扩张起始点各个扩张区域的第一指标。 6.根据权利要求1所述的一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特征在于， 所述各个扩 张区域中各个 像素点的线性 程度的获取 方法为： 将整个调制图像中各个像素点的起始点概率构 成的图像记为概率图像， 获取各个扩 张 区域中各个像素点在概率图像上的海森矩阵， 得到海森矩阵的两个特征值以及 对应的两个 特征向量； 获取所述各个像素点对应的最大特征值对应的特征向量与最小 特征值对应的特 征向量之间的余弦距离值， 将所 得余弦距离值作为所述各个 像素点的线性 程度。 7.根据权利要求1所述的一种用于LED屏幕的划痕检测方法， 其特征在于， 所述各个扩 张起始点各个扩张区域的第二指标的获取 方法为： 根据各个扩张起始点各个扩张区域的起始点概率的最大值与所述各个扩张区域内各 个像素点的起始 点概率之 间的差值得到所述各个像素点的参考权重， 将所述各个扩张区域 中各个像素点的参考权重与所述各个像素点的线性程度相乘后所得结果的平均值作为所 述各个扩张起始点的各个扩张区域的第二指标。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511907 A 3