(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211302980.1 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 通号通信信息集团有限公司 地址 100070 北京市丰台区汽车博物馆南 路1号院中国通 号大厦A座6 01室 (72)发明人 罗静　郭宇鹏　毛少将　王晓　 雷庆庆　李沛然　任峰　 (74)专利代理 机构 北京天昊联合知识产权代理 有限公司 1 1112 专利代理师 张凯　马越 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 40/40(2022.01) (54)发明名称 基于双目摄像头的活体检测方法、 系统及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及一种基于双目摄像头的活体检 测方法， 所述双目摄像头具有第一摄像头和第二 摄像头， 第一摄像头和第二摄像头均用于可见 光， 所述方法包括以下步骤： 对第一摄像头拍摄 的第一图像进行目标检测， 得到第一目标图像； 根据预先定义的截取规则在第二摄像头拍摄的 第二图像中截 取第二目标图像； 对第一目标图像 和第二目标图像进行梯度计算， 得到目标梯度； 对所述目标梯度进行分析， 以判断目标是否为活 体。 实现了准确、 高速、 且低成本的活体 检测。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115512425 A 2022.12.23 CN 115512425 A 1.一种基于双目摄像头的活体检测方法， 所述双目摄像头具有第一摄像头和第二摄像 头， 所述第一摄 像头和第二摄 像头均用于可 见光， 所述方法包括以下步骤： 对第一摄 像头拍摄的第一图像进行目标检测， 得到第一目标图像； 根据预先定义的截取规则在第二摄 像头拍摄的第二图像中截取第二目标图像； 对第一目标图像和第二目标图像进行梯度计算， 得到目标梯度； 对所述目标梯度进行分析， 以判断目标 是否为活体。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 第一摄 像头和第二摄 像头相同。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 第 一摄像头和第 二摄像头彼此平移地偏置 并且相互具有距离， 所述预 先定义的截取规则根据所述距离 定义。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括以下步骤： 在对第一摄像头拍摄的第一图像进行目标检测， 得到第一目标图像之前， 通过收集同 一目标的多个不同的数据， 进行目标检测训练。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 将检测到的目标进行特征提取、 特征比对， 并进行特征分类训练。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述目标梯度进行分析， 以判断目标是 否为活体， 包括： 将得到的目标梯度进行 特征提取； 将提取的特 征进行特征分类， 得到是否为活体的分类结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标为人脸。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 借助浅层神经网络进行 所述特征提取。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述特 征分类为 二分类。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 使用SVM进行 所述二分类。 11.一种用于执 行活体检测方法的系统， 其包括： 具有第一摄像头和第 二摄像头的双目摄像头， 所述第 一摄像头和第 二摄像头均用于可 见光， 处理器， 和 存储器， 所述存储器上存储有程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器 实现权利要求1 ‑10中任意 一项所述的方法。 12.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑10中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115512425 A 2基于双目摄像头的活体检测方 法、 系统及存 储介质 技术领域 [0001]本发明涉及 一种基于双目摄像头的活体检测方法， 一种用于执行活体检测方法的 系统以及一种计算机可读存 储介质。 背景技术 [0002]目前较为流行或者应用比较广泛的活体检测方法有： 基于深度学习的单目摄像头 活体检测方法、 基于双目红外 ‑可见光摄像头的活体 检测方法。 [0003]基于深度学习的单目摄像头活体检测方法， 是使用大量人脸照片和大量人脸复拍 照片利用深度学习捕获其光线、 形变等细节特征， 从而实现是否为活体的分类任务， 其受光 线等因素影响较大， 准确率目前还未能达 到商用级。 [0004]在基于双目红外 ‑可见光摄像头 的活体检测方法中， 通过红外线摄像头采集待识 别对象的红外光成像， 并通过可见光摄像头采集待识别对 象的可见光成像， 若红外光成像 不存在图像， 判定待识别对 象为非活体， 反之则提取可见光成像和红外光成像中待识别对 象眼部和 脸部的特征， 并基于提取 的特征判断待识别对 象是否为活体， 其在高分辨率红外 摄像头下虽然准确率较高但是成本较高并且延迟也较大。 在图1 中示出了基于双目红外 ‑可 见光摄像头的活体 检测方法的流 程图。 发明内容 [0005]鉴于现有技术中存在的问题， 本发明的目的在于， 提供一种基于双目摄像头 的活 体检测方法， 一种用于执行活体检测方法的系统以及一种计算机可读存储介质， 其能够解 决现有技术中活体检测延迟高、 成本高的问题， 并实现准确、 高速、 且低 成本的活体检测模 型。 [0006]为了实现上述目的， 根据第一方面， 本发明提出了一种基于双目摄像头的活体检 测方法， 所述双目摄像头具有第一摄像头和第二摄像头， 所述第一摄像头和第二摄像头均 用于可见光， 所述方法包括以下步骤： [0007]对第一摄 像头拍摄的第一图像进行目标检测， 得到第一目标图像； [0008]根据预先定义的截取规则在第二摄 像头拍摄的第二图像中截取第二目标图像； [0009]对第一目标图像和第二目标图像进行梯度计算， 得到目标梯度； [0010]对所述目标梯度进行分析， 以判断目标 是否为活体。 [0011]根据本发明的活体检测方法在低成本、 低延迟的情况下具有较高的检测准确率以 及较低的硬件性能要求。 通过使用具有两个可见光摄像头的双目摄像头(也可称为 “双目可 见光摄像头 ”)， 能够获取单目摄像头无法获取的深度信息， 相比于单目摄像头， 检测更不容 易受到光线等因素影响， 因此提高了检测准确 率。 由于第二 目标图像的获取仅需要简单地 根据预先定义的截取规则进行、 而无需进行单独的目标检测， 根据本发明的方法执行简单 且快速。 另外， 相比于双目红外 ‑可见光摄像头， 降低了硬件成本， 并且省却了额外的红外人 脸检测步骤， 使得延迟得以降低。说　明　书 1/4 页 3 CN 115512425 A 3