(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211545324.4 (22)申请日 2022.12.05 (71)申请人 耕宇牧星 （北京） 空间科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区地锦路9号院14 号楼101-1 (72)发明人 李冠群　俞伟学　 (74)专利代理 机构 北京华创智道知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11888 专利代理师 朱泽义 (51)Int.Cl. G06T 3/40(2006.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于遥感图像的图像矫 正方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 公开了一种 基于遥感图像的图像矫正方法， 包括： 获取低分 辨率遥感图像， 根据矫正分支得到矫正图像， 根 据尺寸放大分支得到特征图像， 将所述特征图像 输入至图像辨析网络得到高分辨率遥感图像。 本 发明利用多尺度特征校正模块提取低分辨率遥 感图像的深层次多尺度特征， 避免提取到的特征 的单一性， 进一步对多尺度的深层特征提取权重 从而进行矫正， 从而兼顾对于较细的纹理特征和 较粗的边 缘特征的超分辨 率重建。 权利要求书4页 说明书12页 附图2页 CN 115546033 A 2022.12.30 CN 115546033 A 1.一种基于 遥感图像的图像矫 正方法， 其特 征在于， 包括： 获取低分辨 率遥感图像； 根据矫正分支得到矫 正图像； 根据尺寸 放大分支得到特 征图像； 将所述特 征图像输入至图像辨析网络得到高分辨 率遥感图像。 2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像的图像矫正方法， 其特征在于， 所述根据矫 正分支得到矫 正图像的方法为： 将所述低分辨率遥感图像输入至所述矫正分支， 将 依次通过所 述矫正分支从而使得所述低分辨率遥感图像进行深层矫正， 得到所述矫正图像， 所述矫正 分支包含四个多尺度特 征校正模块， 通过 所述矫正分支的公式为， ； ； ； ； 其中， 、 、 和 分别表示第一个、 第二个、 第三个和第四个多尺度特 征校正模块； 、 和 分别表示 通过第一个、 第二个和第三个多尺度特 征校正模块后的输出； 表示矫正图像； 表示低分辨 率遥感图像。 3.根据权利要求2所述的一种基于遥感图像的图像矫正方法， 其特征在于， 所述根据矫 正分支得到矫 正图像的方法进一 步包括： 对所述低分辨 率遥感图像进行 预处理得到中间特 征， 得到中间特 征的公式为， ； 其中， 表示中间特 征； 表示整流线性激活函数； 表示一个3×3的卷积； 将中间特 征进行多尺度特 征提取得到其深度特 征， 得到深度特 征的公式为， ； ； ；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115546033 A 2其中， 表示通过第一个卷积后的深度特 征； 表示通过第二个卷积后的深度特 征； 表示通过第三个卷积后的深度特 征； 表示一个3×3的卷积； 表示一个5×5的卷积； 表示一个7×7的卷积。 4.根据权利要求3所述的一种基于遥感图像的图像矫正方法， 其特征在于， 分别提取三 个深度特 征的矫正权重， 得到矫 正权重的公式为， ； ； ； 其中， 、 和 分别表示 三个深度特 征的矫正权重； 表示全局池化； 表示全连接层； 表示sigmo id函数； 使用得到的矫正权重对深度特征进行矫正， 得到多尺度特征， 得到多尺度特征的公式 为， ； ； ； 其中， 、 和 分别表示多尺度特 征； 表示对应元 素相乘； 将三个多尺度特 征进行融合， 得到融合特 征， 得到融合特 征的公式为， ； 其中， 表示对多尺度特 征进行通道层面的叠加操作；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115546033 A 3