(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211128004.9 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 兴业银行股份有限公司 地址 350014 福建省福州市台江区江滨中 大道398号兴业银行 大厦 申请人 兴业数字金融服 务(上海)股份有限 公司 (72)发明人 张依漪　杨益明　征程　姜敬国　 刘昕宇　王帅　 (74)专利代理 机构 上海段和段律师事务所 31334 专利代理师 郭国中 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 20/13(2022.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和 系统 (57)摘要 本发明提供一种基于卫星遥感技术的林木 数据分析方法和系统， 涉及自然资源资产核算方 法技术领域， 包括： 步骤S1： 基于实 际业务需求， 对林场地块进行勾画， 确定需进行测算的林场边 界； 步骤S2： 根据所述林场边界， 通过卫星遥感技 术， 对林场的蓄积量指标进行分析； 步骤S3： 获取 相关林木参数， 录入卫星遥感系统； 步骤S4： 通过 所述蓄积量和林木参数， 计算得到林木数据。 本 发明能够解决林业贷款中林权价值估算测量周 期长、 人力消耗大、 测量精度差等一系列痛点问 题。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115457392 A 2022.12.09 CN 115457392 A 1.一种基于卫星遥感技 术的林木数据分析 方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1： 基于实际业 务需求， 对林场地 块进行勾画， 确定需进行测算的林场边界； 步骤S2： 根据所述林场边界， 通过卫星遥感技 术， 对林场的蓄积量指标进行分析； 步骤S3： 获取相关林木参数， 录入卫星遥感系统； 步骤S4： 通过 所述蓄积量和林木参数， 计算得到林木数据。 2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法， 其特征在于， 所述步 骤S1包括： 步骤S1.1： 通过手动拖动地 图或者搜索的方式找到目标林场范围， 在卫星影像图上进 行勾画， 采集 地块范围信息； 步骤S1.2： 在地图上进行地块勾画， 圈画出目标林场中需进行测算的林场边界， 以完成 单个林场的框 选采集。 3.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法， 其特征在于， 所述步 骤S2包括： 步骤S2.1： 确定所述林场边界后， 按照设定比例择取若干个林场样地， 获取所选样地的 蓄积量； 步骤S2.2： 对通过遥感技术采集的遥感原始影像进行辐射定标， 并将遥感原始影像的 无量纲值转换为辐 射亮度值； 对辐 射定标后的遥感影像进行大气校正， 得到表征真实地物 的反射率图像； 再以二类调查所使用的高分辨率影像为基础， 通过选取道路、 河流、 池塘、 农 田在内的相关交叉点， 对大气校正后的遥感影像进 行几何精校正， 同时， 基于所述林场边界 的矢量图， 裁 剪几何精校正后的遥感影 像， 得到林场边界的遥感影 像； 步骤S2.3： 选取林场相关遥感因子， 分析所述蓄积量与遥感因子的相关系数， 利用方差 扩大因子法逐步对遥感因子进行筛 选与确定； 步骤S2.4： 构建多元逐步回归、 偏最小二乘回归、 随机森林模型在内的相关多个模型并 进行估测， 利用上述模型检验模型估测 值和实测值之间存在的拟合关系， 并对估测 值与实 测值的差异进行精度检验， 确定拟合效果 最好的模型； 步骤S2.5： 将 拟合效果 最好的模型用于整个林场的蓄积量反演。 4.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法， 其特征在于， 所述步 骤S3包括： 步骤S3.1： 基于实地调查获取现实林分的生长状况数据， 将所述现实林分与参照林分 的对应指标相比较， 逐项确定立地质量、 地利等级指标， 再利用加权平均求得林分质量调整 系数的数值， 将现实林分与参照林分的价格进行 联系； 步骤S3.2： 根据评估的树种， 计算物价指数调整系数的数值； 步骤S3.3： 查询参照物单位蓄积的价格数值； 步骤S3.4： 将相关林木参数录入卫星遥感系统。 5.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法， 其特征在于， 所述步 骤S4中林木参数包括： 林分质量调整系数K、 物价指数调整系数Kb以及参照物单位蓄积价格 G， 根据林木参数及蓄积量M， 通过公式En ＝K*Kb*G* M， 计算林木数据。 6.一种基于卫星遥感技 术的林木数据分析系统， 其特 征在于， 包括： 模块M1： 基于实际业 务需求， 对林场地 块进行勾画， 确定需进行测算的林场边界；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457392 A 2模块M2： 根据所述林场边界， 通过卫星遥感技 术， 对林场的蓄积量指标进行分析； 模块M3： 获取相关林木参数， 录入卫星遥感系统； 模块M4： 通过 所述蓄积量和林木参数， 计算得到林木数据。 7.根据权利要求6所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析系统， 其特征在于， 所述模 块M1包括： 模块M1.1： 通过手动拖动地 图或者搜索的方式找到目标林场范围， 在卫星影像图上进 行勾画， 采集 地块范围信息； 模块M1.2： 在地图上进行地块勾画， 圈画出目标林场中需进行测算的林场边界， 以完成 单个林场的框 选采集。 8.根据权利要求6所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析系统， 其特征在于， 所述模 块M2包括： 模块M2.1： 确定所述林场边界后， 按照设定比例择取若干个林场样地， 获取所选样地的 蓄积量； 模块M2.2： 对通过遥感技术采集的遥感原始影像进行辐射定标， 并将遥感原始影像的 无量纲值转换为辐 射亮度值； 对辐 射定标后的遥感影像进行大气校正， 得到表征真实地物 的反射率图像； 再以二类调查所使用的高分辨率影像为基础， 通过选取道路、 河流、 池塘、 农 田在内的相关交叉点， 对大气校正后的遥感影像进 行几何精校正， 同时， 基于所述林场边界 的矢量图， 裁 剪几何精校正后的遥感影 像， 得到林场边界的遥感影 像； 模块M2.3： 选取林场相关遥感因子， 分析所述蓄积量与遥感因子的相关系数， 利用方差 扩大因子法逐步对遥感因子进行筛 选与确定； 模块M2.4： 构建多元逐步回归、 偏最小二乘回归、 随机森林模型在内的相关多个模型并 进行估测， 利用上述模型检验模型估测 值和实测值之间存在的拟合关系， 并对估测 值与实 测值的差异进行精度检验， 确定拟合效果 最好的模型； 模块M2.5： 将 拟合效果 最好的模型用于整个林场的蓄积量反演。 9.根据权利要求6所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析系统， 其特征在于， 所述模 块M3包括： 模块M3.1： 基于实地调查获取现实林分的生长状况数据， 将所述现实林分与参照林分 的对应指标相比较， 逐项确定立地质量、 地利等级指标， 再利用加权平均求得林分质量调整 系数的数值， 将现实林分与参照林分的价格进行 联系； 模块M3.2： 根据评估的树种， 计算物价指数调整系数的数值； 模块M3.3： 查询参照物单位蓄积的价格数值； 模块M3.4： 将相关林木参数录入卫星遥感系统。 10.根据权利要求6所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析系统， 其特征在于， 所述 模块M4中林木参数包括： 林分质量调整系数K、 物价指数调整系数Kb以及参照物单位蓄积价 格G， 根据林木参数及蓄积量M， 通过公式En ＝K*Kb*G* M， 计算林木数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457392 A 3