(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211145481.6 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 抖音视界有限公司 地址 100041 北京市石景山区实兴大街3 0 号院3号楼 2层B-0035房间 (72)发明人 乔杰　 (74)专利代理 机构 北京信远 达知识产权代理有 限公司 1 1304 专利代理师 贾小慧 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 3/0487(2013.01) G06F 3/0483(2013.01) G06F 16/35(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种信息 类型识别方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请公开了一种信息类型识别方法、 装 置、 设备及介质， 通过实时抓取用户在输入框输 入的信息， 并确定实时输入信息对应的类型识别 信息， 进而在用户完成输入操作后， 对实时的类 型识别信息进行汇总， 并利用信息类型识别策略 对汇总结果进行评估， 获得类型识别结果。 由于 实时输入操作的类型识别均在本地进行， 消耗的 是本地资源， 不对后台资源占用， 降低整体类型 识别的时长， 提高控制效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115456094 A 2022.12.09 CN 115456094 A 1.一种信息类型识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应于每次的输入操作， 获取实时输入操作对应的输入信息； 对所述输入信息进行信息类型识别， 获得类型识别信息， 所述类型识别信息包括所述 输入操作对应的评估分数以及指示信息， 所述指示信息用于指示针对所述输入操作的评估 为有效评估或无效评估； 将多次输入操作分别对应的类型识别信息进行汇总， 获得汇总结果， 所述多次输入操 作作为一次完整的信息类型识别行为， 所述汇总结果包括有效评估对应的评估分数占总评 估分数的第一占比以及有效评估次数占总评估次数的第二占比； 基于信息类型识别策略对所述汇总结果进行评估， 获得所述多次输入操作对应的类型 识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述类型识别信 息还包括所述输入操作对 应的输入页面标识， 所述在基于信息类型识别策略对所述汇总 结果进行评估之前， 所述方 法还包括： 从策略库中查找与所述输入页面标识匹配的策略标识； 所述基于信 息类型识别策略对所述汇总结果进行评估， 获得所述多次输入操作对应的 类型识别结果， 包括： 利用所述策略标识对应的信 息类型识别策略对所述汇总结果进行评估， 获得所述多次 输入操作对应的类型识别结果。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述信息类型识别策略包括第一占比 阈值和第二占比阈值， 所述基于信息类型识别策略对所述汇总 结果进行评估， 获得所述多 次输入操作对应的类型识别结果， 包括： 若所述第一占比等于或大于所述第一占比阈值以及所述第二占比等于或大于所述第 二占比阈值， 则确定所述多次输入操作对应的类型识别结果 为合格； 若所述第一占比小于所述第 一占比阈值或所述第 二占比小于所述第 二占比阈值， 则确 定所述多次输入操作对应的类型识别结果 为不合格。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述风险识别结果 为不合格， 对所述多次输入操作进行阻拦。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述输入信息进行信息类型评估， 获得类型识别 信息， 包括： 从所述输入操作对应的输入页面中获取 所存储的黑样本库； 利用所述 黑样本库对所述输入信息进行信息类型评估， 获得类型识别 信息。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将多次输入操作分别对应的类型识别 信息进行汇总， 获得汇总结果， 包括： 响应于对目标控件的触发操作， 将多次输入操作分别对应的类型识别信息进行汇总， 获得汇总结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述目标控件包括信 息收集页面中的提交 控件或信息 搜索页面中的搜索控 件。 8.一种信息类型识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取 单元， 用于响应于每次的输入操作， 获取实时输入操作对应的输入信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456094 A 2第二获取单元， 用于对所述输入信 息进行信 息类型识别， 获得类型识别信息， 所述类型 识别信息包括所述输入操作对应的评估分数以及指示信息， 所述指示信息用于指示针对所 述输入操作的评估为有效评估或无效评估； 汇总单元， 用于将多次输入操作分别对应的类型识别信 息进行汇总， 获得汇总结果， 所 述多次输入操作作为一次完整的信息类型识别行为， 所述汇总结果包括有效评估对应的评 估分数占总评估分数的第一占比以及有效评估次数占总评估次数的第二占比； 第三获取单元， 用于基于信息类型识别策略对所述汇总结果进行评估， 获得所述多次 输入操作对应的类型识别结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述设备包括： 处 理器和存 储器； 所述存储器， 用于存 储指令或计算机程序； 所述处理器， 用于执行所述存储器中的所述指令或计算机程序， 以使得所述电子设备 执行权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有指令， 当所述指令在设备 上运行时， 使得 所述设备 执行权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456094 A 3