(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211145200.7 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 北京视野智慧数字科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区知春路甲48号2 号楼14层2- 6-17C (72)发明人 彭平雷　白一方　王浩　 (74)专利代理 机构 北京华清迪源知识产权代理 有限公司 1 1577 专利代理师 陈晨 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 风险监控处理方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种风险监控处理方法、 装 置、 电子设备及存储介质。 该方法包括首先获取 待监控的网络风险信息； 从 网络风险信息中提取 出直接关联 实体与风险事件， 并确定风险事件对 于直接关联 实体的重要性指数与 情绪指数； 获取 直接关联 实体的实体关系， 根据实体 关系建立至 少一条直接关联实体与间接关联实体的传导路 径； 基于所建立的至少一条传导路径进行情绪传 导， 确定间接关联实体关于网络风险信息的重要 性指数与 情绪指数。 本发明中通过对网络风险信 息提取出直接关联实体与风险事件以及确定出 直接关联实体的重要性指数与情绪指数进行风 险分析确定， 根据建立的传导路径， 对风险信息 进行有效地引导向间接关联 实体， 提高了风险信 息处理的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115526472 A 2022.12.27 CN 115526472 A 1.一种风险监控处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待监控的网络风险信息； 通过关键词识别从所述网络风险信 息中提取出直接关联实体与风险事件， 并接收用户 发出的风险指示信息从而确定所述风险事件对于所述直接关联实体的重要性指数与情绪 指数； 获取所述直接关联实体的实体关系， 根据 所述实体关系建立至少一条直接关联实体与 间接关联实体的传导路径； 其中， 所述传导路径中还 包括情绪传导系数； 基于所建立的至少一条传导路径进行情绪传导， 确定所述间接关联实体关于所述网络 风险信息的重要性指数与情绪指数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 接收用户发出的风险指示信 息从而确定所 述风险事件对于所述 直接关联实体的重要性指数与情绪指数， 包括： 根据第一公式确定风险事 件对直接关联实体的重要性指数， 所述第一公式具体包括： PT(X0|ej)＝P(ej).R(X0， ej) 其中， PI(X0|ej)表示风险事件ej对直接关联实体X0的重要性， P(ej)表示风险事件ej的 重要性， R(X0， ej)表示风险事件ej对直接关联实体X0的关联度。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所建立的至少一条传导路径进行 情绪传导， 确定所述间接关联实体关于所述网络风险信息的重要性指数， 包括： 根据第二公式确定风险事 件对间接关联实体的重要性指数， 所述第二公式具体包括： PE(Xi|ej)＝PI(X0|ej).R(Xi， X0) 其中， PE(Xi|e)表示风险事件ej对间接关联实体Xi的重要性， PI(X0|ej)表示风险事件ej 对直接关联实体X0的重要性， R(Xi， X0)表示间接关联实体Xi与直接关联实体X0的关联度。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 间接关联实体与直接关联实体的关联度 具 体包括： 其中， R(Xi， X0)表示间接关联实体 Xi与直接关联实体X0的关联度， RPj(Xi， X0)表示间接关 联实体Xi与直接关联实体X0在可达路径Pj上间接关联实体Xi与直接关联实体X0的关联度， n 表示可达路径的数量。 5.根据权利要求4所述 的方法， 其特征在于， 在可达路径Pj上间接关联实体Xi与直接关 联实体X0的关联度具体包括： 其中， RSkj(Xj0， Xj1)表示可达路径Pj中， 在第j步径上， 相邻实体Xj0， Xj1之间步径的关联 度， f表示分段函数， 表示路径参数， Dk表示路径的深度， C的取值为(0， 1)m表示可达路 径的长度， j表示当前路径。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述实体关系建立至少一条直接关联 实体与间接关联实体的传导路径， 包括： 根据第三公式确定间接关联实体Xi与直接关联实体X0的关联度， 所述第三公式具体包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526472 A 2括： 其中， R(Xi， X0)表示间接关联实体Xi与直接关联实体X0的关联度， Xj是Xi的路径邻接点， R(Xj， X0)表示间接关联实体Xj与直接关联实体X0的关联度， RS(Xi， Xj)表示步径关联度， m表 示可达路径的长度， j表示当前路径。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所建立的至少一条传导路径进行情绪 传导， 确定所述间接关联实体关于所述网络风险信息的情绪指数， 包括： 根据第四公式确定间接关联实体关于网络风险信 息的情绪指数度， 所述第四公式具体 包括： SE(Xi|ej)＝SI(X0|ej).SP(Pj) st.arg(Pj， Xi)， max{PI(X0|ej).R(Xi， X0)} 其中， SE(Xi|ej)表示风险事件ej对间接关联实体Xi的情绪指数， SI(Xs|ej)表示风险事 件ej对直接关联 实体X0的情绪指数， SP(Pj)表示路径Pj的情绪传导系数， PI(X0|ej)表示风险 事件ej对直接关联 实体X0的重要性， R(Xi， X0)表示间接关联 实体Xi与直接关联 实体X0的关联 度。 8.一种风险监控处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待监控的网络风险信息； 提取模块， 用于通过关键词识别从所述网络风险信 息中提取出直接关联实体与风险事 件， 并接收用户发出的风险指示信息从而确定所述风险事件对于所述直接 关联实体的重要 性指数与情绪指数； 建立模块， 用于获取所述直接关联实体的实体关系， 根据所述实体关系建立至少一条 直接关联实体与间接关联实体的传导路径； 其中， 所述传导路径中还 包括情绪传导系数； 确定模块， 用于基于所建立的至少一条传导路径进行情绪传导， 确定所述间接关联实 体关于所述网络风险信息的重要性指数与情绪指数。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述计算机程序被所述处 理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的风险监控处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的风险监控处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526472 A 3