(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211149960.5 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 重庆大学 地址 400000 重庆市沙坪坝区正 街174号 (72)发明人 何宝杰　熊珂　董鑫　黄博泽　 (74)专利代理 机构 成都云纵知识产权代理事务 所(普通合伙) 51316 专利代理师 伍星　刘沙粒 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于热预警和热适应的智慧出行决策 平台及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于热预警和热适应的 智慧出行决策平台及方法， 平台包括数据收集模 块、 微气候预测模块、 数据后处理模块、 存储模 块、 检索模块、 决策模块、 交互模块。 本发明用以 解决现有技术中不具有各层面通用的有关城市 高温研究的决策系统和方法的问题， 构建可供各 层面通用的城市热预警和热适应决策平台， 为人 们在热影响的环境下健康安全出行提供指导意 见， 同时为准确评估城市热环境、 为社区可持续 的应对高温提供系统科 学的支撑的目的。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115456285 A 2022.12.09 CN 115456285 A 1.一种基于热 预警和热适应的智慧出 行决策平台， 其特 征在于， 包括： 数据收集模块， 用于收集指定区域内的城市形态数据、 动态气象数据、 社会经济数据和 热适应策略数据； 微气候预测模块， 用于从所述数据收集模块中提取城市形态数据和动态气象数据， 模 拟指定区域的动态微气候； 数据后处理模块， 用于从所述微气候预测模块中提取微气候参数， 并基于所述微气候 参数计算热健康风险气象指标； 存储模块， 用于存 储所述社会经济数据、 热适应策略数据、 热健康风险气象指标； 检索模块， 用于根据用户类别、 热适应需求， 在存储模块中检索适应当前用户类别和热 适应需求的热适应策略， 并发送至决策模块； 决策模块， 用于根据 所述热适应策略， 并结合预设的热健康风险气象指标阈值， 做出热 预警决策和/或热适应决策； 交互模块， 用于获取用户类别和用户的热适应 需求， 并向用户输出所述热预警决策和/ 或热适应决策。 2.根据权利要求1所述的一种基于热 预警和热适应的智慧出 行决策平台， 其特 征在于， 所述城市形态数据包括指定区域内的土地利用率、 建筑物覆盖面积、 建筑物高度、 建筑 体型、 城市街道信息、 透水表面、 不透水表面、 地表材料、 植被覆盖面积、 植被种类、 植被体型 中的一种或多种； 所述动态气象数据包括指定区域内的下垫面表面温度、 空气温度、 相对湿度、 风速、 太 阳辐射、 热相关污染物数据中的一种或多种； 所述社会经济数据包括指定区域内的人口特 征； 所述热适应策略数据包括指定区域内不同特 征人口的热适应策略。 3.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行 决策平台， 其特征在于， 所述微气候预测模块根据动态气象数据， 模拟指定区域在指定时间内的微气候， 并基于城 市形态数据进行局部修 正。 4.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行 决策平台， 其特征在于， 所述热健康风险气象指标包括湿黑球温度、 平均辐射温度、 生理等效温度、 通用热气候指数 中的一种或多种。 5.根据权利要求1所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行 决策平台， 其特征在于， 所述交互模块包括： 特征采集单 元， 用于采集当前用户的人口特 征和热适应需求； 输出单元， 用于向用户输出最终决策。 6.根据权利要求5所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行 决策平台， 其特征在于， 所述检索模块包括： 用户识别单 元， 用于识别当前用户类别是属于政 府组织、 社会团体、 社区机构或个人； 分类单元， 用于在当前用户属于个人时， 根据所述人口特 征划分当前用户的类别； 第一检索单 元， 用于在存 储模块中检索适应当前用户类别的热适应策略； 第二检索单 元， 用于在存 储模块中检索适应当前 热适应需求的热适应策略。 7.一种基于热 预警和热适应的智慧出 行决策方法， 其特 征在于， 包括以下步骤：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456285 A 2S1、 收集指定区域内的城市形态数据、 动态气象数据、 社会经济数据和热适应策略数 据； S2、 从所述数据收集模块中提取城市形态数据和动态气象数据， 模拟指定区域的动态 微气候； S3、 提取微气候 参数， 基于所述 微气候参数计算热健康风险气象指标； S4、 存储所述社会经济数据、 热适应策略数据、 热健康风险气象指标， 作为待用数据； S5、 输入用户类别和热适应需求， 从所述待用数据中检索适应当前用户类别和热适应 需求的热适应策略； S6、 根据所述热适应策略， 结合预设的热健康风险气象指标阈值， 做出热预警决策和/ 或热适应决策； S7、 向用户输出 所述热预警决策和/或热适应决策。 8.根据权利要求7 所述的一种基于热 预警和热适应的智慧出 行决策方法， 其特 征在于， 所述城市形态数据从政 府部门获取， 或通过遥感技 术收集； 所述动态气象数据通过气象部门获取， 或通过遥感技 术收集， 或通过 数值模拟得到； 所述社会经济数据通过 人口普查数据和/或问卷调查获得； 所述热适应策略数据通过现场走访和/或问卷调查获得。 9.根据权利要求7 所述的一种基于热 预警和热适应的智慧出 行决策方法， 其特 征在于， 模拟指定区域的动态微气候的方法包括： 根据动态气象数据， 模拟指定区域在指定时 间内的微气候， 并基于城市形态数据进行局部修 正； 所述热健康风险气象指标包括湿黑球温度， 平均辐射温度， 生理等效温度， 通用热气候 指数中的一种或多种。 10.根据权利要求7所述的一种基于热预警和热适应的智慧出行决策方法， 其特征在 于， 步骤S5中， 首先根据输入的用户类别判断用户的一级类别， 所述一级类别包括政府组 织、 社会团体、 社区机构、 个人； 若用户的一级类别属于个人， 再采集当前用户的人口特征， 根据所述人口特征划分当 前用户的二级类别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456285 A 3