(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211149455.0 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 南方电网能源发展研究院有限责任 公司 地址 511458 广东省广州市南沙区丰泽 东 路106号(自编1号楼)X 1301-G4524(集 群注册)(JM) (72)发明人 饶志　王科　杨再敏　蒙文川　 孙思扬　黎立丰　席云华　谭俊丰　 李爽　杨至元　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 舒丁 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 复合电站的配置方法、 装置、 计算机设备和 存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种复合电站的参数配置方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方法包括： 根 据新能源机组的第一电能产量、 传统能源机组的 第二电能产量， 以及待配置的复合电站的总预期 电能产量和新能源预期电能产量， 构建复合电站 的运行模型根据复合电站的构建成本和使用成 本， 构建复合电站的成本目标函数； 运行模型和 成本目标函数中均包含复合电站的配置参数， 配 置参数至少包括： 复合电站中新能源机组的数量 参数和传统能源机组的数量参数； 以运行模型为 第一约束条件， 求解成本目标函数， 得到配置参 数的参数值。 采用本方法能够优化复合电站的配 置， 在低成本的基础上保证城市电能供需平衡 。 权利要求书2页 说明书20页 附图10页 CN 115471089 A 2022.12.13 CN 115471089 A 1.一种复合电站的参数配置方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据新能源机组的第一电能产量、 传统能源机组的第二电能产量， 以及待配置的复合 电站的总预期电能产量和新能源 预期电能产量， 构建所述复合电站的运行模型； 其中， 所述 运行模型包括： 电站总产能模型、 电站产能预期偏差模型、 电站产能波动模型、 新能源产能 消纳模型和电站产能外送率模型中的至少一种； 根据所述复合电站 的构建成本和使用成本， 构建所述复合电站 的成本目标函数； 所述 运行模型和所述成本目标函数中均包含所述复合电站的配置参数， 所述配置参数至少包 括： 所述复合电站中新能源机组的数量 参数和传统能源机组的数量 参数； 以所述运行模型为第一约束条件， 求解所述成本目标函数， 得到所述配置参数的参数 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据新能源机组的第一电能产量、 传 统能源机组的第二电能产量， 以及待配置的复合电站的总预期电能产量和新能源预期电能 产量， 构建复合电站的运行模型， 包括如下至少一种： 根据待配置的复合电站的配置参数、 新能源机组的第一电能产量、 传统能源机组的第 二电能产量， 以及所述复合电站的充电功率和 放电功率， 构建所述复合电站的电站总产能 模型； 根据所述电站总产能模型、 所述复合电站 的总预期电能产量和产能偏差因子， 构建所 述复合电站的电站产能预期偏差模型； 根据所述电站总产能模型和波动容 量因子， 构建所述复合电站的电站产能波动模型； 根据所述配置参数、 产能时段、 所述复合电站的新能源预期电能产量、 所述新能源机组 的第一电能产量和新能源利用率， 构建所述复合电站的新能源产能消纳模型； 根据所述电站总产能模型， 确定所述复合电站 的外送产能和内销产能， 并根据所述外 送产能、 所述内销产能、 所述产能时段和外送因子， 构建所述复合电站的电站产能外送率模 型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 构建所述成本目标函数的第 二约束条件； 所述第 二约束条件包括： 能量平衡约束条件、 系统潮流约束条件、 传统能源约束条件以及模型约束条件中的至少一项； 相应的， 所述以所述运行模型为第 一约束条件， 求解所述成本目标函数， 得到所述配置 参数的参数值， 包括： 将所述运行模型作为第一约束条件， 并根据所述第一约束条件和所述第二约束条件， 求解所述成本目标函数， 得到所述配置参数的参数值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述构建所述成本目标函数的第 二约束条 件， 包括如下至少一项： 根据所述第一电能产量、 所述第 二电能产量、 所述新能源预期电能产量、 所述复合电站 的充电功率和 放电功率， 以及新能源的弃风弃光量， 构建第二约束条件中的能量平衡约束 条件； 根据所述第 二电能产量和所述传统能源机组 的机组参数， 构建第 二约束条件中的传统 能源约束条件； 根据所述第一电能产量、 所述第 二电能产量、 所述传统能源机组 的机组参数、 新能源机权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471089 A 2组的机组参数、 储能机组参数， 以及所述复合电站的地域产能特性， 构建所述第二约束条件 中的模型约束条件。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述 参数值， 确定所述复合电站中新能源机组的能量产消匹配度； 根据所述能源产销匹配度， 对所述 参数值进行准确性评估； 若评估通过， 则基于所述 参数值配置所述复合电站。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述参数值， 确定所述复合电站 中新能源机组的能量产消匹配度， 包括： 确定基于所述 参数值配置的所述复合电站的新能源电能产量； 根据所述新能源电能产量和所述复合电站的总输出电能， 确定所述复合电站中新能源 机组的能量产消匹配度。 7.一种复合电站优化配置的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 模型建立模块， 用于根据新能源机组的第一电能产量、 传统能源机组的第 二电能产量， 以及待配置的复合电站的总预期电能产量和新能源预期电能产量， 构建所述复合电站的运 行模型； 函数构建模块， 用于根据所述复合电站 的构建成本和使用成本， 构建所述复合电站 的 成本目标函数； 函数求解模块， 用于以所述运行模型为第一约束条件， 对所述成本目标函数进行求解， 得到所述配置参数的参数值。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471089 A 3