(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146604.8 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 上海有孚智数云创数字科技有限公 司 地址 201304 上海市浦东 新区书院镇 丽正 路1628号 4幢1-2层 申请人 上海有孚网络股份有限公司 (72)发明人 吕鑫　安柯　徐蓉　苏永华　 (74)专利代理 机构 上海双诚知识产权代理事务 所(普通合伙) 31423 专利代理师 方玉 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 访客风险值评估方法及系统 (57)摘要 本发明公开的访客风险值评估 方法及系统， 涉及安防管 理技术领域， 通过追溯访客进入目标 区域之前在设定区域、 设定时间段内的行为特征 信息， 并将行为特征信息输入已训练好的第一风 险值评估模型， 得到访客对应的第一风险值； 获 取访客的身份信息， 并根据访客的身份信息获取 访客的信用信息， 将访客的信用信息输入已训练 好的第二风险值评估模型， 得到访客对应的第二 风险值； 对访客进入目标区域之后的行动轨迹进 行跟踪， 生成访客的实时行动轨迹信息及对应的 实时场景信息， 根据实时行动轨迹信息及实时场 景信息， 实时评估访客的第三风险值； 能够有效 降低风险发生概率， 增强目标区域内的安全性， 提高安防管理水平。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115240264 A 2022.10.25 CN 115240264 A 1.一种访客 风险值评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 判断欲进入目标区域的人员是否为访客， 若是， 则追溯所述访客进入目标区域之前在 设定区域、 设定时间段内的行为特征信息， 并将所述行为特征信息输入已训练好的第一风 险值评估模型， 得到所述访客对应的第一风险值， 其中， 所述行为特征信息包括面部情绪特 征信息及动作特 征信息； 获取所述访客的身份信息， 并根据所述访客的身份信息获取所述访客的信用信息， 将 所述访客的信用信息输入已训练好的第二风险值评估模型， 得到所述访客对应的第二风险 值， 其中， 所述信用信息包括所述访客的社会信用信息和/或经济信用信息； 对所述访客进入目标区域之后的行动轨迹进行跟踪， 生成所述访客的实时行动轨迹信 息及对应的实时场景信息， 根据所述实时行动轨迹信息及所述实时场景信息， 实时评估所 述访客的第三 风险值； 根据所述第一风险值、 所述第二风险值及所述第三风险值， 计算所述访客当前的风险 值。 2.根据权利要求1所述的访客风险值评估方法， 其特征在于， 追溯所述访客进入目标区 域之前在设定区域、 设定时间段内的行为特 征信息包括： 追溯所述访客在所述目标区域附近第一区域范围及设定时间段内产生的第一行为特 征信息， 将该第一行为特征信息输入已训练好的第一风险值评估模型， 得到所述访客对应 的初始风险值， 判断所述初始 风险值是否落入预设的范围， 若 未落入， 则将所述初始风险值 作为第一 风险值。 3.根据权利要求2所述的访客风险值评估方法， 其特征在于， 追溯所述访客进入目标区 域之前在设定区域、 设定时间段内的行为特 征信息还 包括： 若所述初始风险值落入预设的所述范围， 则进一步追溯所述访客在所述目标区域附近 第二区域范围及设定时间段内产生的第二行为特征信息， 将所述第二行为特征信息输入已 训练好的第一风险值评估模 型， 得到所述访客对应的第一风险值， 其中， 所述第二区域范围 的面积大于所述第一区域范围的面积。 4.根据权利要求1所述的访客风险值评估方法， 其特征在于， 根据 所述实时行动轨迹信 息及所述实时场景信息， 实时评估所述访客的风险值包括： 根据所述实时行动轨迹信 息， 判断所述访客是否进入所述目标区域中许可区域以外的 区域； 若确定所述访客已经进入所述目标区域中许可区域以外的区域， 则根据 所述访客所进 入所述目标区域中许 可区域以外的区域预设的安全等级， 评估所述访客的风险值。 5.根据权利要求4所述的访客风险值评估方法， 其特征在于， 根据 所述实时行动轨迹信 息及所述实时场景信息， 实时评估所述访客的风险值还 包括： 根据所述实时行动轨迹信 息， 记录所述访客在所述目标区域中许可区域以外的区域中 的停留时间 并根据所述停留时间， 实时调整所述访客当前的风险值。 6.根据权利要求5所述的访客风险值评估方法， 其特征在于， 根据 所述实时行动轨迹信 息及所述实时场景信息， 实时评估所述访客的风险值还 包括： 根据所述实时场景信息， 判断所述访客身边是否有陪同人员； 若确定所述访客身边有陪同人员， 则识别所述陪同人员的身份并根据 所述陪同人员的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115240264 A 2身份及预设的规则， 实时调整所述访客当前的风险值。 7.根据权利要求1所述的访客风险值评估方法， 其特征在于， 根据所述第一风险值、 所 述第二风险值及所述第三 风险值， 计算所述访客当前的风险值包括： 根据公式W=W1 ×S1+W2×S2+W3×S3， 计算所述访客当前的风险值W， 其中， W1为第一权 重、 W2为第二权 重、 W3为第三权 重， S1为第一 风险值、 S2为第二 风险值、 S3为第三 风险值。 8.一种访客 风险值评估系统， 其特 征在于， 包括： 判断模块， 被配置为判断欲进入目标区域的人员是否为访客， 若是， 则追溯所述访客进 入目标区域之前在设定区域、 设定时间段内的行为特征信息， 并将所述行为特征信息输入 已训练好的第一风险值评估模型， 得到所述访客对应的第一风险值， 其中， 所述行为特征信 息包括面部情绪特 征信息及动作特 征信息； 获取模块， 被配置为获取所述访客的身份信息， 并根据所述访客的身份信息获取所述 访客的信用信息， 将所述访客的信用信息输入已训练好的第二风险值评估模型， 得到所述 访客对应的第二风险值， 其中， 所述信用信息包括所述访客的社会信用信息和/或经济信用 信息； 跟踪模块， 被配置为对所述访客进入目标区域之后的行动轨迹进行跟踪， 生成所述访 客的实时行动轨迹信息及对应的实时场景信息， 根据所述实时行动轨迹信息及所述 实时场 景信息， 实时评估所述访客的第三 风险值； 计算模块， 被配置为根据预设的第一权重、 预设的第二权重、 预设的第三权重、 所述第 一风险值、 所述第二 风险值及所述第三 风险值， 计算所述访客当前的风险值。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算 机程序用于执 行上述权利要求1 ‑7中所述的方法。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 所述处理器， 用于从所述存储器中读取所述可执行指令， 并执行所述指令以实现上述 权利要求1 ‑7中所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115240264 A 3