(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211154954.9 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 青岛酷特智能股份有限公司 地址 266200 山东省青岛市 即墨区红领 大 街17号 (72)发明人 张蕴蓝　闫梅丽　米庆洋　刘琦　 艾铮　陈健宁　 (74)专利代理 机构 济南千慧专利事务所(普通 合伙企业) 37232 专利代理师 韩玉昆 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的服装定制企业的业务 处理方法及设备 (57)摘要 本说明书实施例公开了一种基于知识图谱 的服装定制企业的业务处理方法及设备， 方法包 括： 响应于服装定制企业对应终端中待处理业务 的处理请求信息， 根据处理请求信息中各词汇的 关联关系以及词汇属性提取处理请求信息中的 关键词； 将关键词划分到不同集合中确定集合所 对应的待处理功能标签； 查询预设知识图谱中是 否存在与待处理功能标签相对应的功能标签； 若 是则基于功能标签获得待选人员， 并根据待选人 员确定出待处理业务所对应的部门信息； 根据各 部门的工作内容以及各部门中的人员权限， 将待 处理子业务的执行形式进行划分， 并将执行形式 存储于预设处理模块， 以基于预设处理模块确定 待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与 处理顺序。 权利要求书4页 说明书12页 附图2页 CN 115438995 A 2022.12.06 CN 115438995 A 1.一种基于知识图谱的服装定制企业的业 务处理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信 息， 以根据 所述处理请求信 息中各词汇之间的关联关系， 以及各 所述词汇的属性， 提取 所述处理请求信息中的关键词； 根据各所述关键词所对应的任务类别， 将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应 功能集合， 并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待 处理功能标签； 查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中， 是否存在与 所述待处理功能标签相 对应的功能标签； 若查询到有所述相对应的功能标签， 则 基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识 图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息， 并根据所述待选择人员信息确定出所 述待处理业务所对应的部门信息； 根据所述待处理业务所对应的部门信 息中相关各部门的工作内容， 以及各部门中的人 员处理权限， 将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式， 划分为多部门协同 业务或单部门执行业务， 并将所述执行形式存储于预设处理模块中， 以便基于所述预设处 理模块， 确定所述待处 理业务中各个待处 理子业务的处理形式与处 理顺序。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法， 其特征 在于， 所述查询服装定制企业的预设知识图谱中， 是否存在与所述待处理功 能标签相对应 的功能标签之前， 所述方法还 包括： 基于所述服装定制企业的历史业务处理数据， 获取所述服装定制企业中各人员的工作 内容； 基于所述工作内容的类型对所述工作内容进行拆分， 确定所述各人员对应的颗粒功 能， 并建立所述人员与所述颗粒功能的第一连接关系； 根据所述颗粒功能所包含的所述工作内容， 确定所述颗粒功能的至少一个功能标签， 并建立所述颗粒功能与所述功能标签之间的第二连接关系； 获取所述服装定制 企业的组织架构， 以根据所述服装定制 企业的组织架构， 获取各所 述人员与所述 服装定制企业中各部门的第三连接关系； 基于所述第一连接关系、 所述第二连接关系与所述第三连接关系， 分别建立所述人员 与所述颗粒功 能、 所述颗粒功能与所述功能标签， 以及所述人员与所述服装定制企业中各 部门之间的映射连接， 构建出 所述服装定制企业的知识图谱。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法， 其特征 在于， 所述根据所述处理请求信息中各词汇之 间的关联关系， 以及各所述词汇的属性， 提取 所述处理请求信息中的关键词之前， 所述方法还 包括： 获取所述处理请求信 息的上传形式， 若基于所述上传形式确定所述处理请求信 息为语 音上传形式， 则将所述处 理请求信息通过对应的转换工具转换为文字信息； 将所述文字信 息与所述服装定制企业的预设业务处理词汇数据， 输入到预设语法校验 模型， 从而对所述文字信息的语法进行 校验， 获得 所述文字信息的校验结果； 若基于所述校验结果确定所述文字信 息通过语法校验， 则将所述文字信 息作为所述处 理请求信息的文本信息； 若基于所述校验结果确定所述文字信 息未通过语法校验， 则 基于所述文字信 息确定所权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115438995 A 2述处理请求所对应的业 务类型； 将所述文字信息划分为多个字段， 并确定各所述字段中的相邻词语， 以基于所述相邻 词语与所述业务类型将所述字段划分为存在语义错误的第一字段以及不存在语义错误的 第二字段； 根据所述业务类型获取与 所述第二字段相对应的候选字段， 获取所述第 二字段所对应 的拼音以及所述 候选字段的拼音； 根据所述第 二字段所对应的各拼音的字符与所述候选字段的各拼音的字符， 以及所述 述第二字段所对应的各拼音的音调 与所述候选字段的各拼音的音调之 间的相似度， 构建所 述第二字段与所述 候选字段之间的相似度矩阵； 基于所述相似度矩阵确定所述候选字段中相似度最高的字段， 并将所述相似度最高的 字段作为所述第二字段的替换字段； 基于所述替换字段对所述第二字段进行纠 错， 以获得所述处理请求的文本信息， 以将 基于所述文本信息提取的关键词作为所述处 理请求信息中的关键词。 4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法， 其特征 在于， 所述根据所述处理请求信息中各词汇之 间的关联关系， 以及各所述词汇的属性， 提取 所述处理请求信息中的关键词， 具体包括： 通过预设语句分割标识对所述处理请求信 息中的句子进行语句分割， 获取所述处理请 求信息中各个 语句的编号； 根据所述 服装定制企业预置的分词 词典， 确定所述处 理请求信息中包 含的词汇； 获取各个词汇所对应的属性， 基于所述对应的属性过滤与所述处理请求无关的词汇， 获得所述处理请求信息的初始词汇； 根据关联规则与所述初始词汇对应的所述语句的编 号， 对所述初始词汇进行关联关系 的联合迭代， 获得所述处理请求信息的频繁词汇集合， 并根据所述频繁词汇集合生成相应 的滑动窗口参数， 以基于所述滑动窗口参数对同一窗口中的词汇进行 标记； 根据关联熵 的定义规则与所述标记， 计算各所述词汇所包含的关联熵值， 获得各所述 频繁词汇集 合中该词汇的存在概 率， 并根据所述存在概 率确定所述词汇的关联熵权 重值； 根据各所述词汇的关联熵权重值， 计算各所述频繁词汇集合中词汇的平均关联熵权重 值， 并基于所述平均关联熵权 重值确定各 所述词汇的权 重值； 获取各所述频繁词汇集合的链接矩阵， 以迭代计算所述词汇的权重值， 若所述权重值 收敛到预设可信阈值区间， 则对各所述词汇的权重值进行排序， 获得预设数量的词汇作为 所述处理请求信息的关键词。 5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法， 其特征 在于， 所述查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中， 是否存在与所述待处理功 能 标签相对应的功能标签之后， 所述方法还 包括： 若未查询到所述功能标签， 则提取 所述处理请求信息中与业 务处理相关的语句信息； 获取所述处理请求信 息所对应的终端的历史查询业务， 以基于所述语句信 息以及所述 历史查询业 务， 确定所述待处 理业务的目标场景； 基于预设业务处理场景与场景意图的关联关系， 确定所述目标场景所对应的至少一个 待选场景意图；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115438995 A 3