(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211150531.X (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 成都欧娟巧电子科技有限公司 地址 230000 安徽省合肥市庐阳 经济开发 区清河路868号庐阳大数据产业园5号 楼101 (72)发明人 李琦　 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) H04L 67/12(2022.01) G16Y 10/30(2020.01) G16Y 20/20(2020.01)G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G16Y 40/40(2020.01) (54)发明名称 一种基于物联网的建筑监测系统和监测方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于物联网的建筑监测 系统和监测方法， 属于物联网技术领域； 通过对 建筑不同位置的外墙面进行划分获取监测区域， 以便可以对不同的区域实施差异化的监测分析， 以及针对不同的异常区域实施不同级别的预警 提示， 可以根据监测的异常结果自适应的动态调 整监测的频次来确定异常的程度， 以便可以实施 高效的预警效果和处理效果； 本发 明用于解决现 有方案中建筑监测过程中不能自适应的动态调 整， 以及不能对发现的异常状态进行风险评估， 导致建筑外墙面监测的整体效果不佳的技术问 题。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115481765 A 2022.12.16 CN 115481765 A 1.一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 包括数据监测模块、 数据处理模块和 预警分析模块； 数据监测模块， 用于对建筑不同位置的外墙面进行状态监测， 得到状态监测数据； 数据处理模块， 用于对状态监测数据进行 预处理和分析 得到对应的状态标签， 包括： 获取监测区域对应的监测面积并标记为S0， 将监测获取的各个监测区域中的可疑区域 对应的可疑面积标记为S1； 获取异常面积与监测面积的监估值JG＝S1/S0， 将监估值与监估阈值进行匹配分析； 若监估值小于监估阈值， 则判定监测区域中的可疑区域正常并将对应的状态标签设置 为0； 若监估值大于等于监估阈值， 则判定监测区域中的可疑区域异常并将对应的状态标签 设置为1； 根据状态标签对建筑不同外墙面的状态监测自适应的进行调整； 预警分析模块， 用于根据状态标签对状态监测数据进行威胁分析得到风险标签， 根据 风险标签进行不同级别的预警提示， 以及动态调度人员对建筑对应的异常墙面进 行检修维 护。 2.根据权利要求1的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 对建筑不同位置的 外墙面进行状态监测， 包括： 获取建筑不同位置的外墙面的总高度和总宽度， 根据预设的划分比例对总高度和总宽 度进行划分， 得到从上往下排序的若干个监测区域及其对应的监测坐标； 在预设的监测时段， 利用物联网设备获取 各个监测区域中的可疑区域； 若干个监测区域、 监测坐标以及获取的可疑区域 面积构成状态监测数据。 3.根据权利要求1的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 根据状态标签对建 筑不同外墙面的状态监测自适应的进行调整， 包括： 对状态标签进行分析， 若状态标签对应的数值为1， 则缩短监测时段的时长来对异常状 态的监测区域实施高频次的追踪 核验。 4.根据权利要求1的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 根据状态标签对状 态监测数据进行威胁分析 得到风险标签， 包括： 获取各个监测区域的中点与地面之间的距离并标记为J1； 根据监测坐标获取各个监测 区域对应的位置 权重并标记为J2； 获取建筑外墙面的墙面类型， 将获取的墙面类型与预构建的墙面类型 ‑权重表进行匹 配获取对应的类型权 重并标记为J3； 提取标记的各项数据的数值并进行 联立获取威胁度WX； 根据威胁度获取监测区域对应的风险标签以及风险级别。 5.根据权利要求4的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 通过公式计算获取 威胁度WX； 该公式为： WX＝(JG+1) ×(j1×J1+j2×J2+j3×J3+j4×HX)； 式中， j1、 j2、 j3、 j4为不同的比例系 数且0＜j1＜j4＜j2＜j3， HX为环境系数。 6.根据权利要求5的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 将威胁度WX与预设 的威胁阈值WXYmin、 WXYmax进行匹配； 若威胁度WX小于威胁阈值WXYmin， 则判定监测区域中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481765 A 2的可疑区域异常为轻度异常级别， 并将对应的风险标签设置为1； 若威胁度 WX不小于威胁阈值WXYmin且不大于威胁阈值WXYmax， 则判定监测区域 中的可 疑区域异常为中度异常级别， 并将对应的风险标签设置为2； 若威胁度WX大于威胁阈值WXYmax， 则判定监测区域中的可疑区域异常为高度异常级 别， 并将对应的风险标签设置为3 。 7.根据权利要求5的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 环境系数获取的步 骤包括： 获取前n天的环境信息， n为正整数， 环境信息包含温度数据、 湿度数据、 风力数据和气 压数据； 将环境信息中各项数据进行 联合生成对应 类型的训练序列； 将不同类型的训练序列输入至环境评估模型中获取对应的环境因子， 将不同的环境因 子整合获取到环境系数。 8.根据权利要求7的一种基于物联网的建筑监测系统， 其特征在于， 环境评估模型获取 的步骤包括： 获取样本环境信 息， 样本环境信息包含样本温度 数据、 样本湿度 数据、 样本风力数据和 样本气压数据分别联合 生成的样本序列； 将不同的样本序列设置一个对应的环境因子； 通过神经网络算法构建人工智能模型； 通过样本环境环境信息对人工智能模型的训练、 测试和校验， 将完成训练的人工智能 模型设定为环境评估 模型。 9.一种基于物联网的建筑监测方法， 应用于权利要求1 ‑8任一项所述的一种基于物联 网的建筑监测系统， 其特 征在于， 包括： 对建筑不同位置的外墙面进行状态监测， 得到状态监测数据； 对状态监测数据进行预处理得到监估值， 对监估值进行分析得到对应的状态标签， 并 根据状态标签对建筑不同外墙面的状态监测自适应的进行调整； 根据状态标签对状态监测数据进行威胁分析得到威胁度以及对应的风险标签， 根据风 险标签进行不同级别的预警提示， 以及动态调度人员对建筑对应的异常墙面进行检修维 护。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481765 A 3