(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211149115.8 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 北京智谱华 章科技有限公司 地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号 院6号楼6层6 03A (72)发明人 褚晓泉　赵慧军　席天天　仇瑜　 刘德兵　张源　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张润 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/215(2019.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的多维度技 术评估方法和系统 (57)摘要 本申请提出一种基于大数据的多维度技术 评估方法和系统， 该方法包括:以待评估的技术 点或技术领域为评估目标， 针对评估目标进行大 数据收集， 其中， 收集的数据包括论文和专利； 对 评估目标的技术完备等级TRL进行专家调研； 从 包括技术研发和产业化的多角度， 构建多维度的 技术综合评估指标体系； 根据收集的数据和专家 调研的结果， 对技术综合评估指标体系中的每个 指标进行计算， 并统计每个指标的计算结果， 生 成评估目标的综合评估结果。 该方法以定性和定 量相结合的方式对于技术进行综合评估， 提高了 对技术进行评估的科学性和准确性， 降低了评估 的成本和复杂程度。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115544114 A 2022.12.30 CN 115544114 A 1.一种基于大 数据的多维度技 术评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 以待评估的技术点或技术领域为评估目标， 针对所述评估目标进行大数据收集， 其中， 收集的数据包括所述评估目标对应的论文和专利； 对所述评估目标的技 术完备等级 TRL进行专 家调研； 从包括技术研发和产业 化的多角度， 构建多维度的技 术综合评估指标体系； 根据所述收集的数据和所述专家调研的结果， 对所述技术综合评估指标体系中的每个 指标进行计算， 并统计 每个所述指标的计算结果， 生成所述评估目标的综合评估结果。 2.根据权利要求1所述的技术评估方法， 其特征在于， 所述针对所述评估目标进行大数 据收集， 包括： 针对所述评估目标的技 术名称设置检索规则； 根据所述检索规则在预设的目标论文数据库中检索对应的论文， 作为技术研发评估的 数据源； 根据所述检索规则在预设的目标专利数据库中检索对应的专利， 作为技术产业化评估 的数据源； 统计不同年份下的所述 论文和所述专利发表数量的时序数据。 3.根据权利要求1所述的技术评估方法， 其特征在于， 所述技术综合评估指标体系， 包 括： 技术完备程度指标、 技术研发成熟度指标、 技术产业化成熟度指标、 技术研发融合度指 标和技术产业化融合度指标。 4.根据权利要求3所述的技术评估方法， 其特征在于， 所述对所述技术综合评估指标体 系中的每 个指标进行计算， 包括： 在计算所述技术完备程度指标时， 获取参与所述专家调研的专家集合和所述专家集合 中每个专家的评定等级结果； 通过计算全部所述评定等级结果的众数， 确定所述技术完备程度指标的初始评定结 果； 判断所述众数的频次是否大于等于专家数量的一半， 若是， 则将所述技术完备程度指 标的初始评定结果转换为百分制， 得到所述技术完备程度指标的评定结果， 若否， 则重新进 行专家调研。 5.根据权利要求3所述的技术评估方法， 其特征在于， 所述对所述技术综合评估指标体 系中的每 个指标进行计算， 包括： 在计算所述技术研发成熟度指标时， 根据论文发表数量的时序 数据对技术生命周期进 行S型曲线拟合， 其中， S型曲线拟合的公式如下 所示： 其中， α 是曲线的位置系数， β 是曲线的形状系数， α和β 是常数， L表示技术生命周期曲线 的上限值， t 表示年份， y是S型曲线上点的纵轴坐标， y∈(0,L)； 对所述S型曲线拟合的公式进行转 化， 获得以下 所示的变形公式： 将不同年份下论文发表数量代入所述变形公式， 基于最小二乘法求解α、 β和L的数值，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544114 A 2并将求解后的数值 转换为百分制， 获得 所述技术研发成熟度指标的评 定结果。 6.根据权利要求3所述的技术评估方法， 其特征在于， 所述对所述技术综合评估指标体 系中的每 个指标进行计算， 包括： 在计算所述技术研发融合度指标时， 统计所述评估目标对应的论文集中包含的学科数 量、 学科名称和每 个学科对应的论文数量； 计算每个学科在所述评估目标中所占的比例； 通过以下公式计算所述 技术研发融合度指标的初始评 定结果： 其中， Originalityp是技术研发融合度指标的初始评定结果， p是评估目标， N是学科数 量， spi表示p领域中i学 科所占的比例， i表示p领域中任一学 科； 将所述技术研发融合度指标的初始评定结果转换为百分制， 得到所述技术研发融合度 指标的评 定结果。 7.一种基于大 数据的多维度技 术评估系统， 其特 征在于， 包括： 收集模块， 用于以待评估的技术点或技术领域为评估目标， 针对所述评估目标进行大 数据收集， 其中， 收集的数据包括所述评估目标对应的论文和专利； 调研模块， 用于对所述评估目标的技 术完备等级 TRL进行专 家调研； 构建模块， 用于从包括技术研发和产业化的多角度， 构建多维度的技术综合评估指标 体系； 计算模块， 用于根据所述收集的数据和所述专家调研的结果， 对所述技术综合评估指 标体系中的每个指标进行计算， 并统计所述每个指标的计算结果， 生成所述评估目标的综 合评估结果。 8.根据权利要求7 所述的技 术评估系统， 其特 征在于， 所述收集模块， 具体用于： 针对所述评估目标的技 术名称设置检索规则； 根据所述检索规则在预设的目标论文数据库中检索对应的论文， 作为技术研发评估的 数据源； 根据所述检索规则在预设的目标专利数据库中检索对应的专利， 作为技术产业化评估 的数据源； 统计不同年份下的所述 论文和所述专利发表数量的时序数据。 9.根据权利要求7所述的技术评估系统， 其特征在于， 所述技术综合评估指标体系， 包 括： 技术完备程度指标、 技术研发成熟度指标、 技术产业化成熟度指标、 技术研发融合度指 标和技术产业化融合度指标。 10.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计 算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1‑6中任一所述的基于大数据的多维度技术评估 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544114 A 3